「AIを仕事に活かすための会議-職場で」

Glean: Goの朝の基調講演では、業界のリーダーと革新的なパートナーが一堂に会し、エンタープライズAIのコラボレーション力を探ります。このフラッグシップセッションでは、職場の生産性を変革するために設計された画期的な機能を紹介しながら、Gleanのエージェント製品のエキサイティングな新開発を紹介します。基調講演では、主要なテクノロジーパートナーとの戦略的議論を特集し、相互接続されたインテリジェンスシステムがさまざまな業界の事業運営をどのように変えているかを示します。

参加者は、新たなAIセキュリティとガバナンスの開発、エージェントの相互運用性、職場のAIの未来を定義するパートナーシップについての洞察を得ることができます。この将来を見据えた基調講演は、組織がGlean Agentsを活用して、測定可能なビジネス成果をもたらす包括的なインテリジェンスフレームワークを構築する方法を理解するための基礎を築きます。

Gleanの先見の明のある創業者たちが、エンタープライズAIの進化と、真に変革をもたらすソリューションの実装を目指す組織の次なる展望を共有する、独占的かつ率直な対談にご参加ください。現実世界のビジネスアプリケーションでAIを実用的にするためのGleanのアプローチを形作った課題とブレークスルーについて、直接聞くことができます。Arvind、Vish、Tony が、新たなトレンドについて議論し、Glean の製品ロードマップの背後にある洞察を明らかにし、AI への取り組みにおいて組織が直面する最も差し迫った問題に取り組みます。AIの導入を成功させるための技術的側面と人的側面の両方を探求し、さまざまな業界における実装の最前線からのストーリーを共有します。AI 機能の調査を始めたばかりでも、既存のソリューションを拡張しようとしている場合でも、Glean の経営陣と直接交流できるこの貴重な機会は、戦略に役立つ貴重な洞察を得ることができます。質問に備えて、AI がどのように組織内の仕事を有意義に変えることができるかについて、より明確なビジョンを持って出発しましょう。

顧客満足度を高めるには、一貫した要求に迅速かつ正確に対応することが重要です。しかし、予算が厳しく、運用環境が複雑なため、多くの公共部門組織は、顧客サービスの需要の高まりと予算の制約という2つの課題への対応に苦慮しています。このセッションでは、Covered CalforniaがどのようにしてAIの導入において公共部門をリードし、顧客体験の向上と従業員の効率向上を実現しているかをご紹介します。このセッションでは、サポート対象が社外の顧客か社内の従業員かにかかわらず、実践的な AI の導入を通じて顧客重視の組織を変革するための青写真を提供します。

新規ユーザー向けのGlean エクスプロアラボへようこそ！このセッションでは、GleanのWork AIプラットフォームと、それがどのように作業を強化できるかについて学びます。Glean アシスタント、検索、エージェントのハンズオンモジュールを試して、Glean を構築する専門家から学びましょう。

ラボでは次の内容について説明します。
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クリーンGlean を使用する: Gleanの強力な検索機能を効果的に使用して組織の知識を効率的に見つける方法を学びましょう。
Glean アシスタントで会話を始めて、作業を完了してください。 Glean Assistantが会社の文書から関連情報を取得し、1つの画面で作業を完了する方法を理解してください。
Glean の概要: エージェントが個人業務と業務業務を自動化する方法をご覧ください。

AIは、企業環境における自律的な意思決定に向けて進化しています。これは機能の飛躍的な進歩です。しかし、何がこれを可能にしているのでしょうか？このトークでは、エージェントシステムの構造を解き明かし、高度な推論、ツールオーケストレーション、評価について探ります。

複数の経路をたどることができる動的エージェントを評価する方法、決定論的なアウトプットを最適化する方法、エージェント間のプラットフォームコラボレーションを可能にする方法など、設計上の重要な課題について詳しく説明します。

エージェントはLLMだけの機能にとどまらず、関連する企業コンテキストに根ざし、実行するための一連のエンタープライズツールが提供され、常に学習して自己修正する方法を指導されます。実践する前に物事の仕組みを理解したいタイプなら、このトークはあなたにぴったりです。

まったく同じビジネスは2つとなく、プロセスもまったく同じではありません。Glean の新しいエージェントテンプレートを重要な問題を解決する方法など、ビジネスに合ったエージェントを作成するためのベストプラクティスについて、Gleanの専門家や顧客から聞いてください。

上級ユーザー向けの Glean エクスプロアラボへようこそ！このセッションでは、高度なAI機能を通じて個人の仕事とビジネスプロセスの両方を改善するエージェントを構築して実行する方法を学びます。

ラボでは次の内容について説明します。
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ビルディングGlean エージェント: エージェントと自動推論タスクの作成に関するステップバイステップガイド。
エージェントのカスタマイズと管理:特定の部署のニーズに合わせてエージェントをカスタマイズし、効果的に管理する方法を学びましょう。
高度なクエリ処理: 情報検索とワークフローの自動化を強化するための高度なクエリ手法をご覧ください。
ユースケースの例: さまざまな業界で使用されている Glean エージェントの実例をご覧ください。

営業チームは、多くの見込み客にアプローチするという相反する優先事項と、個々の顧客との関係に焦点を当てる必要性に直面しています。最新の製品知識の維持、営業スキルの向上、サイロ化された営業ツール間での作業という絶え間ない課題は、問題を悪化させるだけです。成功している営業チームは、これらの問題に対処し、顧客や見込み客に優れた営業体験を提供するために、ますますAIエージェントに頼るようになっています。このセッションの参加者は、実際の営業チームがAIを使用してリードの見極めを行い、パーソナライズされたアウトリーチを生成し、競合情報を自動化し、販売サイクルを合理化する方法を学びます。このセッションは、測定可能な結果をもたらすAIで営業生産性を向上させたいと考えている営業業務リーダーや将来を見据えた営業担当者を対象としています。

管理者向けの Glean エクスプロアラボへようこそ！このセッションでは、Glean のWork AI プラットフォームを管理する方法、ユーザーがGlean アシスタントとやり取りできるようにする方法、Gleanエージェントを使用してさまざまな部門の生産性を高める方法を学びます。

ラボでは次の内容について説明します。

Glean アシスタントを個人の生産性向上に役立てる: Glean Assistantが1日の計画、プロジェクトやイニシアチブの最新情報の入手、会議の準備、職場での影響の定量化にどのように使用されているかを理解してください。

Glean エージェントによる部門業務の自動化: Glean gents ライブラリをナビゲートして、各部門で使用できる上位のエージェントを見つけてください。ナレッジソースや望ましい成果などに基づいてエージェントを編集する方法を学びましょう。エージェントをスケジュールして、チームが定期的にエージェントを使用する習慣を身につけられるようにします。

企業全体にわたるGlean の管理: Glean コネクターの設定と管理、組織全体でのチャンピオンの育成、社内でのGlean 新機能の発表に関するヒントとコツ。

前提条件
Glean への管理者アクセス

AIは企業のアタックサーフェスを再構築し、データポイズニング、即時注入攻撃、データ漏洩などの新たなリスクをもたらしました。これらの課題が存在する一方で、企業のAIベンダーは緩和戦略で迅速に対応してきました。現在、AIエージェントが自律的な意思決定に移行する中、組織は新たな変曲点に直面しています。それは、安全な導入を確保するためには追加のガードレールの層が必要になるというものです。

このセッションは、まだ AI の導入を傍観している方や、AIを安全に実装する方法を検討している方におすすめです。ガバナンス委員会の設置、許容可能な使用ポリシーの定義、実用的なエージェントガードレールの設定まで、AIエージェントの基礎を築く方法を説明します。ポリシー設定だけでなく、GleanのアクティブデータおよびAIガバナンスフレームワークを使用してガバナンスを実践する方法を紹介します。これで、企業内の AI を保護するための明確で実用的な設計図ができあがります。

この体験主導型セッションでは、組織を AI に強い組織から AI を活用した組織への変革に成功したGlean 管理者のパネルに参加してください。最初の障壁、重要なブレークスルー、そして最終的に部門全体での熱心な利用につながった実証済みの戦術など、彼らの会社の導入の道のりのフィルタリングされていないストーリーを聞くことができます。参加者は、さまざまな利害関係者グループに効果的に価値を示したトレーニングアプローチや指標を含む、実践的なチェンジマネジメントプレイブックを共有します。彼らがどのようにして社内のチャンピオンを特定して育て、セキュリティとプライバシーの懸念に正面から取り組み、懐疑論者をパワーユーザーに変えるエンゲージメントプログラムを作成したかをご覧ください。このセッションでは、AIが破壊を脅かすものではなく、生産性向上に不可欠なツールとして受け入れられている文化を育むうえで、何がうまくいったのか、何がうまくいかなかったのか、現実世界の例を紹介します。Glean 管理者、ITリーダー、およびテクノロジーの採用を推進する責任者で、会議終了後すぐに実行できる実用的な戦略を求めているすべての人に最適です。

上級ユーザー向けの Glean エクスプロアラボへようこそ！このセッションでは、高度なAI機能を通じて個人の仕事とビジネスプロセスの両方を改善するエージェントを構築して実行する方法を学びます。

ラボでは次の内容について説明します。

ビルディングGlean エージェント: エージェントと自動推論タスクの作成に関するステップバイステップガイド。
エージェントのカスタマイズと管理:特定の部署のニーズに合わせてエージェントをカスタマイズし、効果的に管理する方法を学びましょう。
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高度なクエリ処理: 情報検索とワークフローの自動化を強化するための高度なクエリ手法をご覧ください。
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ユースケースの例: さまざまな業界で使用されている Glean エージェントの実例をご覧ください。

作業負荷が急速に増加し、予算が非常に限られているため、カスタマーサポートチームは優れたサポート体験を提供するのに苦労することがよくあります。実際のサポートチームがAIを活用して顧客満足度を高め、サポートクエリをより迅速に解決し、対応の精度を向上させ、多くの場合、サポートリクエストを完全にそらす方法をご覧ください。Zendesk、ServiceNow、Service Cloud、Jiraと統合されたGleanのAIエージェントが、チケットの分類と優先順位付けを自動化し、ナレッジベースをリアルタイムで更新し、ワークフローを合理化して生産性を大規模に向上させる方法をご覧ください。

開発者の生産性はあらゆるロードマップに含まれており、エンジニアリングリーダーの 90% が今年の最優先事項として挙げています。しかし、悩みの種は、オンボーディングの遅れ、コンテキストハンティング、インシデントの労力、そしてAIコーディングツールの誇大広告対ヘルプの現実です。このオープンフォーラムでは、LinkedIn、Snowflake、GitHub Next、GGlean のエンジニアリングリーダーがそれぞれの経験を共有し、ソフトウェアエンジニアリングの4つの重要な側面にわたって実際に機能しているものと機能していないものを比較します。
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— 新任エンジニアの立ち上げ時間
— ナレッジサイロとコンテキスト切り替え
— 生産支援負荷
— AI支援開発の真の影響。
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率直なディスカッション、ライブの質問、そして自分のチームで使える実践的な教訓を期待してください。特効薬のような主張はなく、経験や教訓を共有するだけで行動に移すことができます。

新規ユーザー向けのGlean エクスプロアラボへようこそ！このセッションでは、GleanのWork AIプラットフォームと、それがどのように作業を強化できるかについて学びます。Glean アシスタント、検索、エージェントのハンズオンモジュールを試して、Glean を構築する専門家から学びましょう。

ラボでは次の内容について説明します。

クリーンGlean を使用する: Gleanの強力な検索機能を効果的に使用して組織の知識を効率的に見つける方法を学びましょう。

Glean アシスタントで会話を始めて、作業を完了してください。 Glean Assistantが会社の文書から関連情報を取得し、1つの画面で作業を完了する方法を理解してください。

Glean の概要: エージェントが個人業務と業務業務を自動化する方法をご覧ください。

Gleanの自然言語インターフェースでデータ分析を変革しましょう。このセッションでは、マーケティング、営業、製品、カスタマーサポートなどのさまざまな部門のチームが、Glean を使用して構造化データベースと非構造化コンテンツを橋渡しし、技術的な専門知識を必要とせずに、より多くの情報に基づいた意思決定を可能にする方法をご紹介します。複雑なクエリをシンプルな会話に変換する方法、オンデマンドで視覚化を生成する方法、指標とコンテキストを結び付けてより深い洞察を得る方法を学びましょう。また、Glean を活用してインサイトを得るまでの時間を数日から数分に短縮し、サイロ化されたシステムに隠されたままのパターンを明らかにする方法について、お客様から話を聞きます。

銀行、金融サービス、保険（BFSI）企業は、顧客体験の向上、従業員の専門知識の向上、セキュリティとコンプライアンス体制の改善を目的として、AIエージェントを大規模に導入した最初の企業の1つです。エージェントを導入した実務経験を持つ業界の専門家と一緒に、金融機関が部門や部門全体でどのようにAIを使用しているかについての最新の調査や洞察について話し合ってください。参加者は、AIがどのように具体的な価値をもたらすことができるかについての実践的なアドバイスを聞くだけでなく、エージェントをいかに迅速に構築して展開して、より良い顧客体験と従業員体験を提供できるかを知ることができます。

開発者向けの Glean ハンズオンラボへようこそ！このセッションでは、Glean のAPIを実際に体験し、Gleanをサードパーティのエージェントフレームワークと統合する方法を学びます。以下を順を追って説明します。

Glean の開発者プラットフォーム入門:最初の API 呼び出しの設定と実行
Glean Python SDK の使用:Glean Python SDK を使用して基本的な検索機能を実装する
LangGraph でのエージェント API の使用:Glean 検索、アシスタント、エージェントを LangGraph などの他のオープンソースフレームワークの一部として使用します。

前提条件:

REST API と API トークンの基本的な理解
Python と GitHub を使った開発経験
PyPI でサードパーティの Python ライブラリを使用した経験
bash と Python を使用して API 呼び出しを行った経験

Glean: Go 午後の基調講演では、テクノロジーリーダーとの対話形式のパネルディスカッションを通じて、AI 導入に関する経営陣の視点を紹介します。このセッションでは、AI採用、ガバナンスの枠組み、組織変革戦略に関するプレイブックを共有する先駆的なCIOの歩みをたどります。カール・エッシェンバッハ（Workday、CEO）、フランシス・デソウザ（Google Cloud 最高執行責任者）、エリック・ユアン（Zoom CEO）などの業界大物や、AI 統合の課題をうまく乗り越えてきたその他多数の IT リーダーからの洞察を取り上げ、センターオブエクセレンスの構築から ROI の測定、まとまりのあるテクノロジースタックの構築まで、あらゆることを取り上げています。
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参加者は、AIと人材がどのように協力して組織のビジネス革新と競争上の優位性を推進するかを積極的に形作っているリーダーからの実践的な知恵を持って帰ります。