エンタープライズ向けAIの成果は、モデルの性能だけで決まるものではありません。本記事では、高品質な企業データコンテキストの重要性、Gleanにおける評価設計の考え方、Gleanの優位性が確認された領域、そして2026年に企業がエンタープライズ検索を導入・評価する際の重要なポイントについて解説します。
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本記事では、以下のポイントについて解説します。‍

• エージェント型AIにおいて、なぜ企業データのコンテキストが決定要因となるのか、また情報量の増加に伴いモデルの信頼性が低下する「コンテキスト劣化（context rot）」の影響
• Gleanがどのように評価を設計したのか：社内環境から抽出した約280件の複雑な検索条件と、Glean・ChatGPT・Claudeで接続可能なデータソースを用いた検証の結果をご紹介
• 評価結果の概要：正確性において、GleanはChatGPTの約1.9倍、Claudeの約1.6倍高い頻度で選ばれる‍
• 実運用においてGleanが優位性を示した領域：公式ドキュメントの特定、社内特有の用語理解、曖昧な検索条件への対応、技術的な質問への回答、具体的な次のアクションの提示など
• Gleanのコンテキスト基盤の強み：コネクタ、用途別インデックス、エンタープライズグラフ、エンタープライズメモリ、100以上のコネクタにより、より正確で網羅的な情報活用を実現

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