エンタープライズAIの進化に対応するための、専門的な知見と実践的な戦略をご紹介します。
Glean Assistant serves as your employees’ very own team of personalized experts, helping to drive real transformation by closing the lingering adoption gap and delivering real business value.
Arvind Jain
最高経営責任者（CEO）
Our new agentic search model works in concert with frontier models to deliver results at a fraction of the latency and tokens.
Eddie Zhou
エンジニアリング
Kunal Patil
Software Engineer
Abhilash Samantapudi
Product Manager at Glean
Julie Mills
PMM
The biggest challenge in enterprise AI is no longer model quality, but operational context. Discover how the market is shifting away from disconnected copilots toward unified platforms that securely integrate with your company data, systems, and terminology to power real business workflows.
Private equity firms need more than model access to turn AI into measurable value. Learn how sponsors can scale AI across the portfolio with a platform-first approach.
Insights Chat and Admin Chat make it easy to understand how Glean is being adopted across your company and to get real‑time help managing your deployment.
Brandon Lei
Evan Gabrielson
Harshi Murthy
Product Manager
We conducted an evaluation comparing Glean, ChatGPT company knowledge mode, and Claude enterprise search. Discover why Glean's responses are preferred 1.9x as often as ChatGPT's and 1.6x as often as Claude’s.
Neil Dhruva
Learn how we integrate accessibility directly into Glean through our design philosophy and perspectives—baking it into our tokens, components, patterns, and more.
Sashank Gogula
Sarah Ross
Anojen Jeyapalan
Product Designer
Tommy Vo
Gleanですべてのセールスコールをカウントしましょう。リアルタイムの洞察、AI を活用した検索、シームレスなコラボレーションにより、取引をより迅速かつ確実に成立させることができます。
Stephanie Baladi
コンテンツマーケティング
In the Gleaniverse, every challenge, idea, and experiment becomes an opportunity to learn together and strengthen our community.
Explore eight Glean sales agents that streamline prep, accelerate deals, improve coaching, and strengthen handoffs across the sales lifecycle.
Glean surpasses $200M in ARR just nine months after $100M, reflecting the shift from AI pilots to scaled outcomes across the enterprise.
Gartner has recognized Glean as an Emerging Leader in the 2025 AI Knowledge Management Apps/General Productivity Emerging Market Quadrant.
Glean
GPT-5.1 offers a snappier, more steerable experience that’s better at following user instructions than GPT-5.
Nikhil Mandava
Rohan Dhoopar
Seema Jethani
プロダクトリード
Glean をベースに構築されたAIエージェントが、金融機関の意思決定の改善、リスクの軽減、日々のワークフローの加速にどのように役立つかをご覧ください。
SigmaがGGlean を活用してコンテンツ管理を簡素化し、従来のCMSプロセスのような複雑さなしに、知識を民主化し、サイロを排除し、インパクトを高める方法をご覧ください。
Jonas Taylor
Senior Manager of Global Sales Enablement @Sigma
カスタマーサポートは、顧客の期待の高まりと情報量の増加により、対応がますます複雑になっています。 GleanのようなAIツールは、業務を効率化し、より迅速で質の高いサポートへと変革します。
Peter Kim
Content Marketing Manager
財務チームが、セキュリティや統制を損なうことなく、照合から監査準備まですべてを合理化するAIエージェントを構築する方法をご覧ください。
ファイナンシャルアドバイザリー企業は、顧客の期待の高まりと断片化されたデータソースに直面しています。特に AI ソリューションでは、知識問題に取り組むことがこれまで以上に重要になっています。
GPT-5が発売初日にサポートできることを嬉しく思います。
Xinyu Zhao
Sudhansh Peddabomma
評価を行うことで、AIエージェントが実際にチームの業務に貢献しているかを確認できます。 また、プラットフォームの品質指標により、すべてのエージェントが企業のデータや業務プロセスを正しく理解したうえで構築されていることを保証します。
Ayushi Mrigen
Matthew Ding
Technical Product Marketing Manager
AIソリューションにより、カスタマーサービスチームは豊富なコンテキストと実用的な推奨事項を活用して、顧客とチームメンバーの両方に満足のいく体験を提供できます。
既存のシステムに組み込まれた安全で規制に準拠した自動化により、AIエージェントがどのように医療ワークフローの摩擦を和らげているかをご覧ください。
With the launch of our new community, it’s become easier than ever to learn and share key secrets to unlocking the best ways to use AI in everyday work.
Scott Kaufman
Account Executive
今日、顧客の期待が高まる中、カスタマーサービスチームは、より適切で迅速な解決策を提供しなければならないというプレッシャーにさらされています。これらの新しい問題に取り組み、より良い顧客体験を提供する上で、AIがいかに重要であるかを学びましょう。
ライフサイエンスチームが研究を加速し、コンプライアンスを合理化し、リスクを軽減するのにAIがどのように役立っているかを、Gleanの実際のユースケースと例を挙げてご覧ください。
Gleanを活用したAIナレッジマネジメントにより、小売企業のチームは、より迅速に動き、スムーズに連携し、的確な意思決定を行えるようになります。
ナレッジグラフは、マルチホップ推論、企業固有の言語、プロセスや使用パターンの理解に優れており、エージェント推論エンジンの基礎を築きます。
Rob Stets
ソフトウェアエンジニア
Pradeep Vaghela
AIが医療保険者の業務の合理化、コストの削減、コンプライアンスの向上にどのように役立っているかを、実際のユースケースと実践的な導入のヒントとともにご覧ください。
医療機関が AI を使用して業務を合理化し、拒否を減らし、スタッフをサポートする方法をご覧ください。Glean がどのように導入をシンプルかつ安全にしているのかをご覧ください。
Glean のようなAIツールが、店舗スタッフがより迅速でパーソナライズされたサービスを提供し、シームレスなオムニチャネル小売を実現するのにどのように役立つかをご覧ください。
新製品の発売、実際の顧客事例、企業全体でのAIの拡大に関する洞察など、Glean an: Go 2025のハイライトを追体験してください。
Matt Kixmoeller
最高マーケティング責任者
プライベート・エクイティやベンチャー・キャピタル企業がどのようにAIを活用して、ディリジェンスを促進し、ポートフォリオ全体で価値を創出しているかをご覧ください。
クイックサービスレストラン (QSR) がどのように AI を使用して業務を合理化し、顧客サービスを改善し、すべてのチームでコストを削減しているかをご覧ください。
OpenAI、Google Agentspace、MCP などのオープンプロトコルからの新しいコネクター、フェデレーテッドサーチが復活しつつあります。LLMにはまだインデックスが必要なのでしょうか？それともフェデレーテッドサーチによって時代遅れになったのでしょうか？
James Simonsen
Glean、企業がAIを活用してイノベーションを加速する方法を変革するために、シリーズFの資金調達で1億5000万ドルの評価額を72億ドルの評価額で調達しました
カスタマーサービスやオムニチャネルから従業員の支援や業務まで、AIが小売業の変革を推進している5つの強力な方法をご覧ください。
Glean では、すべてのお客様におけるAIの成功の中心の1つとして、コミュニティハブを設置しています。
Mark Dominguez
AI成果マネージャー
エグゼクティブ・リーダーズ・ネットワークのこの円卓会議では、ソフトウェア・エンジニアリングにおけるAIが自動化と人的監視の両方のバランスを取る必要がある理由をご紹介します。
Bobby Hyam
ソリューションエンジニア
Glean Agentsは、主要なモデル、さまざまなアプリケーション、ビジネスクリティカルなワークフローにわたってAIエージェントを構築、統合、管理するためのオープンで水平的な基盤を企業に提供します。
RAGとLLMの微調整の違いと、両方を組み合わせることで、より正確でパーソナライズされたAIを企業ユースケースに提供する方法をご覧ください。
RAGが検索、サポート、コンテンツなどにおいてより正確で有用なAIをどのように強化するかを示す、実際の検索拡張世代の7つの例をご覧ください。
RAGモデルは、リアルタイムの検索と生成を組み合わせることで、エンタープライズAIが絶え間ない再トレーニングなしに、より正確で関連性の高い回答を提供できるようにします。
FellowとGlean をつなぎ、AIを使って会議の議事録、議事録、要約を、企業の他の知識と一緒にすぐに行動に移せるようにします。
Aydin Mirzaee
フェローのCEO
RAGがリアルタイムの知識でLLMを強化し、モデルを再トレーニングすることなく企業チーム全体の精度、信頼、パフォーマンスを向上させる方法をご覧ください。
エージェント的推論が AI の計画、行動、適応力強化にどのように役立ち、チームが複雑な問題を解決し、企業のあらゆる部門にインパクトをもたらすのに役立つかをご覧ください。
Glean と Zoom AI Companion の統合により、エンタープライズナレッジとデータソースを日々のワークフローに直接取り入れることができるため、迅速に回答を得て生産性を維持できます。
Leena Kamath
パートナーマーケティング責任者
Agentic RAGは、リアルタイムで適応するインテリジェントなエージェントで従来のRAGを強化し、より正確で柔軟な回答を職場で提供します。
業務を自動化し、データを分析し、さまざまな部署のチームがよりスマートで迅速な意思決定を行えるように支援する、ビジネスを変革する5つのAIソリューションをご覧ください。
Glean は、Google の 2025 年クラウドテクノロジーパートナーオブザイヤー賞を受賞したことを光栄に思います。また、Google Cloud Marketplace を通じてお客様により良いサービスを提供するためのパートナーシップの強化にもつながりました。
Boost productivity with 25 AI-powered prompts designed for product managers. From roadmap planning to competitor analysis, learn how to use AI to move faster and make smarter decisions.
AI は、ワークフローを変革し、意思決定を強化し、顧客エンゲージメントを高めることで、金融サービスのイノベーションを促進します。
Joel McKelvey
ソリューション責任者
開発者のアウトプットを倍増させるには、コード生成だけでは不十分です。Glean ソフトウェア開発ライフサイクル全体を合理化することで、実際の生産性をどのように引き出すかをご覧ください。
業務の合理化、意思決定の強化、すべてのチームの生産性の向上など、AIエージェントがどのように企業の業務を変革しているかをご覧ください。
Gleanは、Anthropicのモデルコンテキストプロトコル（MCP）、LangChain、LangGraph、Nvidia NIM、OpenAI Agents SDK（MCP経由）など、コミュニケーションとオープンエージェントフレームワークの最新のユニバーサルスタンダードをサポートしています。
RAG AIエージェントの仕組み、エンタープライズAIにとってなぜ重要なのか、そしてGGlean がどのようにエージェントを導入してよりスマートな意思決定とより良い結果をもたらすのかを学びましょう。
AI 主導のパーソナライゼーションが金融サービスにおける顧客ロイヤルティをどのように変えているかをご覧ください。それがどのように定着率、収益、競争上の優位性を促進するかをご覧ください。
データコネクタはエンタープライズ AI の品質とセキュリティに不可欠ですが、すべてが同じように構築されているわけではありません。適切なAIベンダーを選ぶ前に考慮すべき9つの質問をご紹介します。
AIを活用した検索により、サポートチケットの未処理分を減らします。Glean、サポートチームが問題をより迅速に解決し、応答時間を短縮し、セルフサービスを改善するのにどのように役立つかをご覧ください。
Glean と NVIDIA は、Glean のコンテクスチュアル・ナレッジ・グラフと NVIDIA NIM マイクロサービスを統合して AI 主導型ソリューションを導入するためのコラボレーションを発表しました。
リスク管理から顧客エンゲージメントまで、AIは金融サービスを再定義しています。AIがどのように業界全体に真の影響を与えているかをご覧ください。
WorkRampのGlean は、WorkRampのオールインワン学習プラットフォームであるGlean を直接提供します。これにより、従業員は簡単にスキルアップし、それぞれの役割で優れた能力を発揮できるようになります。
Jassim Latif
製品エコシステム
Unlock AI-powered marketing with 25 expert prompts. Boost creativity, refine strategy, and personalize experiences using AI-driven insights.
Gleanは、「AIナレッジ管理アプリ／一般的な生産性向上ツール」における「Market Quadrant」区分で Emerging Leadersに選出 Glean is positioned as one of the Emerging Leaders on the AI Knowledge Management Apps/General Productivity Emerging Market Quadrant
Boost productivity with 15 essential AI prompts for project managers. Streamline workflows, improve decision-making, and keep teams aligned with these must-have prompts.
Gleanの最新機能で、Company knowledgeと外部のWorld knowledgeをAIワークフローに瞬時に統合
Gleanの新しいデータ分析機能により、構造化データと非構造化データを横断してインサイトを統合できるようになりました。
Jesika Haria
製品
アクティブガバナンスが企業内で誤って過剰共有された機密データを検出・修正し、エージェントの安全な大規模導入を支援
Sunil Agrawal
最高セキュリティ責任者
Glean、Glean Agentsと新たなプラットフォーム機能を発表—ユニバーサルナレッジ、構造化データ分析、アクティブデータ＆AIガバナンスを強化
Glean Agentsを使用すれば、日常業務を自動化する個人用・部門用のAIエージェントを誰でも簡単に作成できます。
Blair Hanley Frank
マーケティング
「AI税」の支払いをやめましょう。一元化されたプラットフォームが、AI投資の影響を最大化しながら、非効率性を削減し、コストを削減する方法をご覧ください。
新たなセキュリティ脅威から AI システムを保護します。実用的な AI セキュリティフレームワーク、ガバナンス戦略、防御をご覧ください。
Retrieval Augmented Generation (RAG)とファインチューニングを活用して、AI がビジネスニーズに応じた正確でリアルタイムな回答を提供する仕組みを探索しましょう。
予算の最適化、財務分析の向上、そしてより賢明な意思決定を実現するための、金融のプロに特化した30の実践的なAIプロンプトをご紹介します。
Gleanは、Microsoft TeamsでのGleanアシスタントの一般提供を開始しました。ユーザーはMicrosoftアプリケーション内で、作業環境を離れることなく会社のコンテキストナレッジグラフにアクセスできるようになります。
Aditya Sharma
製品マネージャー
AIで運用効率を向上させるための30の強力なプロンプトを探索しましょう。これらのプロンプトを活用することで、在庫管理からお客様対応まで、ワークフローの最適化やコスト削減を実現。さらに、ニーズに合わせた実践的なAI主導のインサイトを提供することで、意思決定を強化できます。
生産性を向上させ、ワークフローを効率化し、人事からカスタマーサポート、財務まで、企業全体の業務にインサイトを提供する 2025年に最適な生成AIツール9選をご紹介します。
エージェント型AIは、私たちの働き方とAIに対する期待を根本的に変革します。本ブログでは、AIがどのように進化しているか、エージェント開発に必要な技術、そしてGleanがエージェント型推論システムの開発にどのように取り組んでいるかをご紹介します。
Chau Tran
職場におけるAIの未来には、増大する期待に応えるためのエージェント型推論が求められます。Gleanがどのようにエージェント型推論機能を構築し、すべての人の仕事をより良く、よりスピーディーに進めるための支援を行っているかをご紹介します。
AI変革を組織に導入するために、企業がプロンプトエンジニアリングの取り組みを理解し支援することが重要な理由について探索しましょう。
マーケティング、営業、財務、運営など、さまざまな部門で活用できる40の異なるAIプロンプト例を探索し、AIを最大限に活用しましょう。
2024年の生成AIエージェントについて、機能、応用事例、未来の展望など、知っておくべきことを探索しましょう。
Miro内のGleanは、GleanのWork AIプラットフォームをMiroのInnovation Workspaceに直接統合し、ブレインストーミングプロセスを効率化し、生産性を向上させます。
企業は、生成AIを活用して業務の速度と質を向上させる必要があります。企業が自社の業務フローにAIを成功裏に統合するために知っておくべきことを探索しましょう。
優れたプロンプトの書き方を学ぶことが、使用しているAIツールを最大限に活用する鍵となります。
2024年以降に向けて、企業向けに成功するAI戦略を構築するための完全かつ包括的なガイドをご紹介します。
現代のさまざまな日常業務で効率性と生産性を向上させるために最適な生成AIツールを探索しましょう。
GleanとDataStaxを統合してエンタープライズサーチを活用し、Astra DBへの自然言語クエリインターフェースを提供します。
Cédrick Lunven
データスタックス
生成AIは従業員の潜在能力を最大限に引き出すことができますが、適切なソリューションを選ぶのは簡単ではありません。最新のガイドでは、最適な選択肢を見つけるためのサポートを提供します。
Slackの最新AIアプリコンテナは、GleanをSlackに直接組み込み、職場でのAIアプリ用のシームレスな会話型インターフェースを実現します。
Tamar Yehoshua
製品・技術担当副プレジデント
Gleanが新たなイメージに生まれ変わりました！今の私たちとこれからのビジョンを表現するために、Gleanがブランドアイデンティティをどのように刷新したかをご紹介します。
Cindy Chang
デザイン
Gleanの最新の高度なプロンプト機能により、誰でも自然言語を使ってマルチステップのプロンプトを作成し、日常業務を自動化できるようになりました。さらに、プロンプトライブラリを活用すれば、便利なプロンプトを簡単に共有・発見できます。
Thai Tran
AIの導入を検討中ですか？プロンプトの基本と、それをどのように設計し、日常の業務フローに効果的に適用するかについて学びましょう。
Emrecan Dogan
製品責任者
優れたエンタープライズAIアシスタントは、膨大な情報量を効率的に処理し、サポート担当者が迅速に問題解決に集中できるよう支援します。
GleanアプリとGleanアクションを活用してマーケティング業務を自動化するとともに、新しく影響力のあるコンテンツのインスピレーションを得ましょう。
LLMのレイテンシーに関するシリーズの第2部では、KVキャッシュが初回トークン生成時間のレイテンシーと、リクエストのスループット効率に与える影響を調査しました。
Veraj Paruthi
組織を加速させるために最適なAIプラットフォームをお探しですか？エンタープライズ向けの完全なソリューションに不可欠な要素をご紹介します。
GleanアプリとGleanアクションを活用することで、カスタマーサポートおよびカスタマーサクセスチームは、増加する業務負荷やデジタルの複雑さを迅速に解決できます。
入力トークン数がAIチャットツールの応答性に与える影響について考えたことはありませんか？私たちも考え、テストを行った結果、入力トークン数と初回トークン生成時間の相関関係について分かったことをお伝えします。
情報検索は、組織がより良い情報を得て競争に先んじるために不可欠で、AIと機械学習により急速に進化している分野です。2024年に必要な情報を今すぐ確認しましょう。
AIの品質を評価し監視する作業は、特に手作業では非常に複雑です。そこで私たちは、実験の速度を大幅に向上させ、Gleanアシスタントをさらに改善するための、最先端で体系的なアプローチを設計しました。
Megha Jhunjhunwala
Riddhima Narravula
