会社の状況に根ざして、熟考し、計画し、行動するエージェント。

Gleanのエージェント推論エンジンは、企業向けに特別に構築されています。目標の理解、エンタープライズコンテキストでの基盤、チームが毎日使用するツール全体での行動など、会社の仕組みを正確に反映しています。

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エージェントエンジン

組織から学んで計画を立て、実行するエージェント

データ分析

セマンティック理解

ユーザーはまず、エージェントに実行させたいタスクを自然言語で説明することから始めます。Glean は舞台裏で意図を完全に理解するように努め、必要に応じてフォローアップクエリを発行して適切なコンテキストを収集し、目標を明確にしています。

Adaptive planning informed by enterprise context.

データ分析

複雑で状況に応じたワークフロー

Glean、組織がどのように仕事を進めているかを分析し、過去のワークフローの構造を調べて新しいタスクに最適なプランを決定します。単なる類似性マッチングにとどまらず、ハイブリッド検索と、成功率、使用パターン、最新性などのワークフローからのシグナルを利用して意思決定の指針としています。その後、この豊富なプロセス知識をLLMと共有して、新しいコンテキスト認識型ワークフローの作成に役立てます。

データ分析

パターンと目標の自動認識

Complete long-term memory with the Enterprise Graph.

データ分析

継続的なパフォーマンス評価と評価

データ分析

オープンで拡張可能なプラットフォーム

Glean を利用すると、LLMの最新機能にアクセスでき、増え続けるサードパーティエージェントのネットワークに接続できます。Glean ではプラットフォーム内でエージェントを簡単に構築できますが、企業がさまざまな場所でエージェントを作成することはわかっています。そのため、Anthropicのモデルコンテキストプロトコル、OpenAI Agents SDK、LangChainなどの主要なエージェントフレームワークと統合するオープンで拡張可能なプラットフォームを構築しました。