プルリクエストレビュー
フィードバック、コンテキスト、ドキュメントの調整を自動化することで、コードレビューを効率化します。
Overview
プルリクエストレビューエージェントはエンドツーエンドの PR レビュープロセスを自動化し、コードの品質、一貫性、および最新の文書化を保証します。スタイルガイド違反を検出し、関連するコンテキストで PR の説明を強化し、更新が必要なドキュメントにフラグを付けます。
See it in action
Capabilities
スタイルガイド違反を検出し、明確で一貫性のあるPRコメントを生成します。コード変更により関連ドキュメントが古くなっている可能性がある場合は、プルリクエストの説明をコードベースとドキュメントからの関連コンテキストで強化します。面倒なレビュータスクを自動化して、エンジニアがより影響の大きい作業に集中できるようにします。標準化されたレビューフィードバックにより、チーム間の一貫性と品質を維持します。
Example output
プルリクエストの説明を更新:
査読者向けの内部説明:
このプルリクエストは、2 つのバックエンドサービスハンドラーを更新して、エラー報告を改善し、ユーザーワークフローの重複ログを減らします。共有ロギングユーティリティを導入し、タイムスタンプとリクエストコンテキストを含むようにエラーメッセージスキーマを更新し、検証レイヤーからレガシーロギング呼び出しを削除します。これらの変更は、構造化されたロギングの標準に従い、マイクロサービス全体のトレーサビリティを向上させることを目的としています。
<span class="text-color-blue">コンテキスト/Jira: スラックスレッド</span>
<hr/>
リクエストに対するコメント:
これは私のエージェントが初合格レビューを行っています:
更新されたハンドラーは見た目がすっきりしていて、現在のスタイルガイドに従っています。ちょっとした注意点—名前の変更を検討してください イベントデータをログに記録する もっと具体的に言うと ログ検証エラー将来の読者にわかりやすくするため。
Agent workflow
ステップ 1: トリガー起動
エージェントは、ユーザーがプルリクエストリンクを入力すると起動します。
ステップ 2: PR 差分を取得
エージェントは GitHub API を使用して差分を取得し、プルリクエストの変更内容を理解します。
ステップ 3: スタイルガイドを適用する
エージェントは、コード差分に基づいて関連するスタイルガイドセクションを特定し、違反がないかチェックする準備をします。
ステップ 4: コードの問題の分析
エージェントは、スタイル違反や改善の余地がないか、コードをレビューします。
ステップ 5: PR コメントを生成する
プルリクエストの改善に役立つ、明確で実用的なフィードバックを作成します。
ステップ 6: GitHub にコメントを投稿する
エージェントは GitHub API を使用して PR にコメントを直接追加します。
ステップ 7: コンテキストインサイトを追加する
エージェントはコードベースと関連システムを検索して、役立つコンテキストを収集します。
ステップ 8: PR の説明を書き直す
変更が 1 段落にまとめられ、PR の説明が自動的に更新されます。
手順 9: ドキュメントへの影響をスキャンする
エージェントは、関連するドキュメントを確認して、更新が必要なものがないかどうかを確認します。
ステップ 10: ドキュメントの編集を提案する
必要に応じて、エージェントはPRにコメントを残し、具体的なドキュメント更新に関する推奨事項を記載します。
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