- デジタルワークプレイスの台頭により、IT支出が増加し、IT部門が従業員の成功を実現し、新しいビジネスを推進し、機敏性を維持する必要性が高まっています。
- SaaSツールの普及により、統合、生産性の低下、データ管理における課題が生じており、より優れた知識へのアクセスと発見が必要になっています。
- AIツールは従業員の効率を高め、IT部門はツールの統合と貴重な知識の保存に注力するなど、AI拡張インテリジェンスと無駄のない運用が主なトレンドです。
デジタルワークプレイスの進化に伴い、世界中のITチームと経営陣は、オンライン化が進む従業員の増大する需要に迅速に対応する必要に迫られています。デジタルテクノロジーへの支出が増えるだけでなく、世界中のIT支出も増加する 5.1% 2023年に。
企業は、従業員の成功、新規事業の推進、機敏性の維持をさらに支援できるよう、IT部門に期待しています。ただし、これらの新しい機会には、2023年に取り組む前にITリーダーが留意すべきいくつかのトレンドが迫っています。
SaaS の爆発的増加
SaaSのスプロール化は誰にとっても驚きではありません。しかし、この問題がどれほど深刻になるかは、確かにそうなるでしょう。導入されるアプリの平均数は、終わりが見えない企業や業界全体で着実に増加しており、最終的には次のような成長を遂げています。 22% 過去4年間。この現象は、平均して次のような企業組織で特に顕著です。 175 アプリやその数は増え続けています
チームが使用するツールの数が増え続けるにつれて、すべてが効果的に機能するようにシステムを統合して保守するのが面倒になることがあります。新しいシステムやソフトウェアを効果的に使用したり、コンプライアンスガイドラインに従って運用したりするための従業員のトレーニングには時間がかかるため、ツールの数が非常に多いと、生産性が大幅に低下する可能性があります。ファイルや情報が急増すると、データの保存、インデックス作成、保護がますます困難になります。
IT部門は、知識へのアクセスと発見を向上させることでオンボーディングプロセスをスピードアップする方法を模索する必要があります。また、使用するツールの量が増え続けるにつれて、チームが効果的に規模を拡大してオンボーディングできるように、検索可能な唯一の情報源を提供する必要があります。
AI 拡張インテリジェンス
やることや学ぶことは多すぎますが、だからといってペースを落とす必要はありません。AI 革命の時代が到来しています。私たちが毎日使うツールは、私たちと一緒に学び、より良い支援を提供するために継続的に改善できるものでなければなりません。強力なAIツールを日々のワークフローに活用して統合する方法を学んだ人は、作業者の効率と生産性の面で計り知れない利点を発見するでしょう。敬遠する人は、貴重な従業員の時間とリソースを退屈な知識の発見、索引付け、他の場所で費やしたほうがよい管理作業に無駄にしてしまう可能性があります。
時代を先取りするための鍵は、高度にパーソナライズされたピンポイントアシスタンスが可能な強力なAIソリューションを統合することです。これにより、指示されたり手動で調整されたりすることなく、ユーザーのニーズを予測して提供できます。組織内のすべての従業員や部署が同じように働くわけではありません。AI は、各ユーザーがベストを尽くせるよう、適応性とパーソナライズ性を備え、各ユーザーが適切に対応できるようにする必要があります。
リーン・アンド・ミーン
より少ないリソースでより多くのことを実現 — 多くの組織がこの信条に固執しており、IT部門にはその実現を支援する機会があります。1 つの方法は、どのツールを維持または統合する価値があるかをよりよく理解することです。SaaSツールは時間と労力を節約することで大きなメリットをもたらす可能性がありますが、今後1年間に組織の大幅なコストとリソースを節約するには、どれを残すべきか、どのツールを使用して複数の機能を統合できるかを知ることが不可欠です。
もう1つの考慮事項は、貴重な知識の保存と索引付けです。企業は天文学的な量のリソースを失います(1兆だ!)離職者への対応と新入社員のオンボーディングを行います。退職する従業員の知識を保存し、簡単に見つけられるようにするツールがあれば、新入社員のオンボーディングや新しい対象分野の専門家の教育にかかるコストを大幅に削減できます。
ドライブに設定
2023年は、IT部門が主導権を握る年となる見込みです。ベンダーから社内支援、プロセスの最適化、リソース管理に至るまで、IT部門は各ビジネスの範囲にかつてないほど影響を与える機会を得ています。要するに、従業員一人ひとりが来年の成功に向けて準備できる適切なツールセットを実装することです。
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