ヘルスケアの日常業務を変革する10人のAIエージェント

読了時間

Stephanie Baladi

コンテンツマーケティング

AIエージェントは、反復的な管理タスクと臨床タスクを自動化し、必要な情報をリアルタイムで表示し、医療チームがより効率的に作業し、患者ケアの提供に集中できるようにすることで、医療ワークフローを変革しています。

GleanのWork AI プラットフォームは既存の医療システムとシームレスに統合され、プライバシーや規制要件を尊重しながら、医療機関の知識への安全でコンプライアンスに準拠したアクセスを確保し、事前承認、チャートギャップトラッキング、請求エラー防止などのユースケースを可能にします。

ヘルスケアAIエージェントの導入を成功させるには、ミスを減らし、業務を合理化し、スタッフと患者の両方の体験を向上させるために、摩擦の激しいプロセスを特定し、測定可能なKPIを備えたターゲットソリューションを試験的に導入し、実績のあるエージェントを部門間で拡張する必要があります。

医療チームは、利益率の縮小や人員不足、文書化の要求の高まりなど、これまで以上にプレッシャーにさらされています。臨床医、コーダー、運用スタッフは、システム間の切り替えや、不足している詳細情報の追求、即時であるはずの作業に時間を浪費していることがよくあります。

そこで AI エージェントの出番です。 これらのエージェントは、摩擦の多いタスクを処理し、適切な情報を適切なタイミングで提供し、チームが質の高いケアを提供するために必要な時間と集中力を取り戻すことができます。

GleanのWork AI プラットフォームは、ヘルスケアチームがすでに利用しているツール、つまりSharePoint、OneDrive、Outlook、Epic SharePointサイト、ServiceNow、Salesforce Health Cloudなどのツールに接続することでこれを可能にします。既存の権限を尊重し、すべてを最新の状態に保つ統合ナレッジグラフを構築します。その後、AIエージェントはそのグラフを使用して反復作業を自動化し、エラーを減らし、効率と従業員体験の両方を向上させます。

ヘルスケア AI エージェントとは

ヘルスケアAIエージェントは、日常業務を自動化し、意思決定をサポートし、組織の知識を自然言語で表現するデジタルアシスタントです。大規模な言語モデル、セマンティック検索、検索拡張生成を組み合わせて、非構造化コンテンツをポリシー、フォーム、分析ワークブックとして解釈し、Microsoft TeamsやOutlookなどの使い慣れたインターフェイス内で処理します。

スタンドアロンのチャットボットや一般的なコパイロットとは異なり、Gleanのエージェントは企業システムに直接接続します。既存の権限を尊重し、監査証跡を管理し、PHIに「必要最小限の」アクセスを強制します。つまり、臨床医とスタッフは、自分が受ける資格があるものだけを見て、データの安全性とコンプライアンスを維持できるということです。

AIエージェントがヘルスケアで重要な理由

医療チームへのプレッシャーは和らぎませんが、適切なAIエージェントが負担を軽減するのに役立ちます。 AIエージェントは、反復的なタスクを合理化し、日常のワークフローにおける摩擦を減らすことで、チームが本当に重要なこと、つまりケアの提供、効率の向上、業務の円滑な運営の維持など、本当に重要なことに集中しやすくなります。

AI エージェントが既にどのような影響を与えているかをご紹介します。

全面的に時間を節約: エージェントは、ポリシーの検索、文書の取り込み、ダッシュボードの準備など、時間のかかるタスクを処理するため、チームは影響の大きい作業により多くの時間を割くことができます。
エラーがエスカレートする前に減らす: コード、支払者規則、文書を自動的に照合することで、エージェントは矛盾を早期に発見し、チームが拒否、やり直し、コンプライアンス上の問題を回避できるようになります。
チームの動きを早める: リアルタイムのチェックリスト、ダッシュボード、次のステップにすぐにアクセスできるため、以前は数日かかっていた意思決定が数分でできるようになりました。
財務実績の向上: エージェントは、収益漏えいの発見、拒否傾向の追跡、早期の対応をより簡単に行えるようになり、利益率の向上と管理コストの削減につながります。
より良いスタッフ体験を創出: 反復的でイライラするタスクからチームを解放することで、仕事の満足度を高めながら、燃え尽き症候群や離職率を減らすことができます。

ヘルスケアAIエージェントの戦略的ユースケース10選

これらのすぐに使えるエージェントはそれぞれ、事前の承認やチャートのギャップから登録や転送の遅延まで、実際のワークフローのボトルネックに対処します。チームがすでに使用しているシステムからデータを引き出し、自然言語で対応し、迅速に結果を出します。

1。インテリジェントな事前承認アシスタント

リクエストと支払者ルールを照合することで、承認を簡素化します。

解決すべき問題: コーディネーターは適切な書類を提出するためにポータル間を行き来する必要がありました
それが何をするか: CPTコードを支払者固有の要件と照合し、記入済みのフォームをSharePointから添付し、Salesforce Service Cloud経由でリクエストをルーティングします
インパクト: 施術のスケジュールが 20% 短縮され、スタッフと患者のストレスが軽減されます

2。チャートギャップトラッカー

ドキュメントを継続的に移動できるので、請求が滞ることはありません。

解決すべき問題: 行方不明の署名を探すのに時間がかかり、請求が遅れた
それが何をするか: OneDriveの退院パケットを監視し、ギャップを特定し、Teamsに直接リンクした臨床医へのリマインダーを送信します
インパクト: 請求までの日数を 1.5 日短縮し、まだ保留になっているものをチームがリアルタイムで確認できるようにします

3。チャージエディット自動レビューエージェント

請求の問題が拒否ややり直しにつながる前にフラグを立てます。

解決すべき問題: 手作業による請求審査が遅く、重要なエラーを見逃していた
それが何をするか: Box 内のドラフトUB-04をスキャンし、Confluenceのコーディングガイダンスと照合し、ServiceNowチケットを開いてフラグ付きのクレームがないか調べます
インパクト: チームは問題を早期に発見し、クリーンクレーム率を高め、やり直し作業を減らします

4。リアルタイムの拒否およびマージンダッシュボード

手動でレポートを作成しなくても、財務チームや収益チームがパフォーマンスを常に把握できるようになります。

解決すべき問題: マージンレポートの作成には数日かかり、対応が遅れていた
それが何をするか: SharePointとOneDriveからデータを収集し、支払い拒否と過少決済の傾向を浮き彫りにし、重要なインサイトを含むTeamsの最新情報を毎日投稿します
インパクト: アナリストは、スプレッドシートを混乱させるのではなく、問題解決により多くの時間を費やしているため、より迅速な対応が可能になる

5。ポリシーナビゲーター

スタッフは、品質、安全、または情報公開に関する適切なポリシーにすぐにアクセスできます。

解決すべき問題: スタッフが PDF を何度も電子メールでやり取りしていたため、情報が古くなるリスクを冒していました
それが何をするか: 場所または部門に基づいて、改訂履歴と強調表示された更新を含む最新のSOPを提供します
インパクト: ポリシー検索が数時間から数秒に短縮されるため、チームは監査準備を整え、CMSのペナルティを回避できます

6。放射線スロットオプティマイザー

スケジューリングシャッフルを自動化することにより、イメージング容量を最大化します。

解決すべき問題: スケジューラーはスプレッドシート、電子メール、電話をうまく処理していたため、価値の高い画像処理スロットは未使用のままだった
それが何をするか: Outlook、Gmail、Confluence 全体で、開いている CT/MRI スロット、キャンセルされたアポイントメント、準備ガイドを監視します。その後、より適切なスケジュールを推奨し、早期開業について患者に自動的にテキストメッセージを送ります。
なぜそれが重要なのか: スキャナの利用率が高まり、年間スキャン回数が増え、収益も増加する

7。トランスポート・コマンド・センター

輸送スタッフとリアルタイムのアサインメントをつなぎ、病院の流れをスムーズに進めましょう。

解決すべき問題: 通話、遅延、手動追跡を伴う患者輸送の調整
それが何をするか: チームのプレゼンスを確認し、次に空いているエスコートを特定し、ホワイトボードをリアルタイムで更新します
インパクト: イメージングサイクルが速くなり、ベッド容量が増えるため、年間利益率への影響につながる

8。出生証明書自動準備

バースレコーダーの事務処理負担が軽減されるため、ご家族はより早く証明書を取得できます。

解決すべき問題: スタッフは退院概要の情報を州のシステムに再入力していたため、遅延が発生し、時折申告が遅れることもありました
それが何をするか: SharePointの退院概要から親の詳細情報を引き出し、州の出生証明書フォームに事前入力し、人間による確認が必要なものだけにフラグを付ける
なぜそれが重要なのか: 提出までの時間を短縮し、申告の正確性を向上させると同時に、より迅速な文書化により保護者の体験を向上させます

9。クイッククリア登録アシスタント

忙しいフロントデスクチームのチェックインと通話の優先順位付けを効率化します。

解決すべき問題: スタッフはポータル、チートシート、電話スクリプトを切り替えていました
それが何をするか: 保険をリアルタイムで検証し、不足している EMR フィールドを埋め、よくある質問に関連する情報を Slack で提供します
インパクト: チェックインが迅速に行われ、エラーが減り、不要なコストがかからない

10。インサイトハブにアクセス

アクセスリーダーが問題を簡単に発見し、地域全体で一貫したワークフローを推進できるようになります。

解決すべき問題: データが複数のシステムに分散していたため、統合が困難でした
それが何をするか: Zendesk、Tableau、Slack、SharePointのアナリティクスを1つのレポートにまとめ、表示されないトレンド、SOPの使用状況、主要なベンチマークを表示します
インパクト: 経営幹部がより賢明な意思決定を行えるよう支援し、登録ミスを減らします

Glean が適切なプラットフォームである理由

GleanのWork AI プラットフォームは、セキュリティ、コンプライアンス、スケーリングがオプションではないヘルスケアなどの複雑で規制の厳しい環境向けに構築されています。

100 以上のネイティブコネクタ: カスタム開発なしで、Microsoft 365、Google Workspace、Epic SharePoint、ServiceNow、Salesforce Health Cloud、Slackなどに接続できます。
権限を考慮したインデックス作成: エージェントは既存のIDとアクセス制御に従い、HIPAAの「必要最小限の」保護を維持し、すべてのやり取りをログに記録して完全な監査を可能にします。
データ移行なし: コンテンツはそのまま残ります。Glean はドキュメントとメタデータのインデックスを作成するので、個別のリポジトリを作成したり、機密ファイルを移動したりする必要はありません。
ビルトイン・コンプライアンス: GGlean、GxPやSOC 2などの要件を満たすバージョン管理、デプロイメントのトレーサビリティ、安全なホスティングオプションを、処理速度を落とすことなくサポートします。
価値創出までの時間を短縮: エージェントは数週間で設定できます。事前に構築されたワークフローとセルフサービスのインターフェースにより、部門やユースケースを超えて簡単に拡張できます。

Glean は、断片化された知識を行動に移すことで、医療チームがミスを減らし、迅速に行動し、最も重要なこと、つまり患者ケアに集中できるよう支援します。

ヘルスケア AI エージェント入門

ヘルスケアにおけるAIの採用には、抜本的な見直しは必要ありません。以下の手順に従ってください。

摩擦の激しいワークフローを特定します。 拒否、事前承認、チャート完成など、文書が多く、時間に制約があり、エラーが発生しやすいプロセスを探してください。
ある地域のパイロットエージェント。 明確な KPI と意欲的なチームのあるユースケースを選択してください。コンテンツソースに接続して結果を検証するように Glean エージェントを設定します。
測定して拡大してください。 時間の節約、拒否率の削減、収益への影響を追跡できます。成功事例を共有し、他の部署のオンボーディングを行います。
継続的なサポートを確保してください。 トレーニングを提供し、フィードバックを収集し、エージェントのプロンプトを繰り返して、変化し続けるニーズに合わせてパフォーマンスを維持します。