GleanによるAIサマリー
- バグ修正、テスト、文書化などの日常的なタスクに AI を組み込むことで、ソフトウェアエンジニアは有意義な作業により集中できるようになり、生産性が大幅に向上します。
- AI ツールによって仕事のペースが加速するにつれて生産性が低下する恐れのある知識のサイロ化を防ぐには、すべてのチームメンバーが新しいテクノロジーに遅れないようにすることが重要です。
- AI を早期に導入して実験することで、チームは目まぐるしく進化する技術環境で優位に立つことができます。
ジェネレーティブAIの台頭により、ソフトウェアの作成と管理の方法が大幅に向上しています。ソフトウェア開発の新しい波が間近に迫る中、競争が激化する環境では、エンジニアは時代を先取りするために、この新しいテクノロジーをどのように統合するのが最善かを迅速に考える必要があります。このブログでは、ソフトウェアエンジニアリングチームがAIに関して優先すべき4つの主要分野について詳しく説明します。
- 小さなシフト、大きなメリット: 始める最善の方法は、歩調の変化を受け入れることです。AIが活躍する特定の日常業務（バグ修正、テスト、文書化の促進など）を特定することで、ソフトウェアエンジニアは退屈な作業や日常的な作業に費やす時間を着実に減らし、より有意義な仕事に集中できるようになります。結果はすぐにわかります— 88% ジェネレーティブAIツールCopilotを使用している開発者のうち、仕事の生産性が向上したと回答しています。
- アクセシビリティの問題: チーム全体の生産性を最大化し、誰も取り残されないようにするには、チームの全員が新しいテクノロジーやノウハウについて理解できるようにする必要があります。知識サイロへの対処は、依然としてソフトウェアエンジニアにとって最大の問題の1つです。 70% 週に一度、知識のサイロにぶつかります。ジェネレーティブAIツールの使用によって仕事のペースが加速するにつれて、この問題は、全員が同じ進歩ペースで進んでいない場合にのみ悪化します。
- スピードがカギ: 今こそ、ジェネレーティブAIを実験し、各チームの開発プロセスのどこに最も適しているかを発見する絶好の機会です。ほとんどのチームがまだ物事を理解していない新しい時代の幕開けです。しかし、ジェネレーティブAIは驚くほど変化の速いテクノロジーであり、その機能は今後数年の間に飛躍的に進歩する見込みです。ジェネレーティブAIを機能的に利用するための基盤を築いたチームは、新しいメリットを迅速に適応して採用できるようになります。一方、そうでないチームは、競争が激化する中、追いつくのに苦労することになります。
- セキュリティを最優先に: ただし、企業の機密情報をジェネレーティブAIに適用する場合は、チームが適切なトレーニングと教育を受けていることを確認することが重要です。既に、 11% ChatGPTに入力されるすべての情報は機密です。AIとLLMを職場に統合する場合、チームはどのようなソリューションを使用して統合するかを慎重に検討する必要があります。
企業がジェネレーティブAIを日常業務に組み込む最善の方法をさらに模索する中、遅れをとりたくないのであれば、ソフトウェアエンジニアリングチームが今すぐ始めることが重要です。生産のペースが加速する中、製品イノベーションを促進し、競争上の優位性を維持するには、ジェネレーティブAIが現在および将来にもたらす機会を迅速に捉えるチームの能力に大きく依存します。
しかし、ソフトウェアエンジニアが留意すべき優先事項は、ジェネレーティブAIだけではありません。チームが人材不足に対処する方法から、コーディングの時間と効率を最大化するための新しいツールの統合まで、あらゆるものがソフトウェアの開発方法やエンジニアリングチームのコラボレーション方法を変えようとしています。最新のホワイトペーパーをダウンロードして、全体像を把握してください。 ソフトウェアエンジニアリングの未来を形作るトレンド。
