Glean に参加すべき理由｜パート2：問題

スタートアップ企業への入社は難しい決断であり、多くの大手テクノロジー企業とは異なり、不完全な情報問題です。で ビッグテック、職業上の成長が予測可能で、報酬範囲が予測可能で、より具体的な役割があり、理解できる製品（「Googleマップ」や「Instagram」など）があること <name your favorite consumer app> です)。毎日ニュースになっている何千ものスタートアップ企業にとって、この情報は自由に入手できるわけではありません。このスタートアップの人材はどのような人ですか？彼らはどのような問題を解決しようとしていますか？彼らのビジネスはどの程度好調でしたか？私の 最初の投稿 このシリーズでは、並外れたことについて話しました チーム ハット・Glean (Glean に参加すべき理由 | パート 1: チーム)。今日は、私たちが解決しようとしている問題について書きます。まず、コンシューマー製品企業よりもエンタープライズソフトウェア企業の方が適している理由について具体的に説明し、次に、Glean が解決しようとしていることと、それが技術的に難しい理由について詳しく説明します。

SaaS とコンシューマー 

入社前 Glean、私はGoogle検索に取り組みました。毎日何十億人ものユーザーを抱える形成途上のインターネット企業から、エンタープライズソフトウェアの難解な世界に飛び込むのをためらっていました。コンシューマー企業はすぐに親しみやすく、具体的に把握できます。多くの場合、ユーザーは周囲の人々です。あなたは人間の基本的なニーズや欲求を解決しています。企業では、直接関わることができないような問題を解決していることがよくあります。

なぜ私は最終的にジャンプしたのですか?自動運転車、Web3のスタートアップ、ソーシャルアプリなど、幅広い魅力を持つ消費者企業が成功する確率は、制御できない技術的要因やマクロ要因に依存しすぎています。かつては今週のフレーバーだった幅広い消費者向け製品を見てみましょう。それらは驚異的な製品かもしれませんが、トレンドは上昇するのと同じくらい急速に低下する可能性があります。結局のところ、キャリアは1つだけです。どのように構築するかを計画するときの合理的なアプローチは、困難で興味深い問題を解決しながら、取り組んでいる問題のリスクを可能な限り軽減することです。失敗のリスクを軽減したい！たとえば、自動運転車が実際に市場に投入される時期は予測できません。制御できない技術的および規制上の障壁があるかもしれません。6年以上にわたって完全自動運転が約束されてきましたが、まだゴールには至っていません。あなたのキャリアの期間や7〜10年の投資家の資金サイクルでは、その遅れを簡単には消化できないかもしれません。スタートアップは早期に買収されることもあれば、さらに悪いことに、資金がなくなることもあります。

これとはまったく対照的に、SaaSでは、結果は自分でコントロールできます。ユーザーのニーズをうまく解決し、製品を販売すれば、ビジネスとしての成功を妨げるものは何もありません。予測可能な成長、（願わくは）低い解約率、そして継続的な収益増加のすべてが、SaaSを収益性の高いビジネスにしています。私の言葉を信じないで、最近成功している企業を見てください。ズーム、スラック、データドッグ、スノーフレーク、Twilio、Box、HashiCorp、GitLab、Confluentなど、最近上場したテクノロジー企業の多くはSaaS企業です。今は、エンタープライズソフトウェアの専門家ではなく、慣れていないと感じるかもしれませんが、誰もがどこかから始めています。もっと学ぶことをお勧めします！

最後に、すべてのSaaSがあいまいで未知というわけではありません。SlackとZoomは新時代の典型です コンシューマーグレードのSaaS 製品。これらは、企業にとってわかりにくいマイクロ最適化であるだけでなく、従業員ベース全体が使用できるように設計された楽しいUIを備えたアプリケーションでもあります。私の友人の多くが、Glean は自社で導入され、生産性を大きく変えたと言っています。

ザ・プロブレム

Glean は、検索を中核とするエンタープライズソフトウェア企業であり、社内のあらゆる種類の従業員のあらゆる情報ニーズを解決することを目指しています。エンタープライズ検索アプリケーションについて聞いたことがあるかもしれませんが、考慮すべき点を明確にすることが重要です 本当 エンタープライズサーチ

• 透けて見えるはずです すべて 職場で使っているアプリ
• 権限に依存し、アプリ自体で表示できるコンテンツのみを表示する必要があります。
• アクセスしたことのないドキュメントを検索する必要があります。
• 文書タイトルのテキストマッチングだけでなく、文書に関するテキスト、メタデータ、その他すべての情報を完全に理解した上で検索する必要があります。同義語、自然言語、意味論的意味をしっかりと理解している。
• パワーユーザー向けに設計する必要があります。つまり、タイプ、作成時間、作成者などによって、結果を細かく分割する複数の方法をサポートすることになります。
• 会社のすべての従業員向けに設計する必要があります。

Glean では、検索クエリに間違いはないと信じており、お客様のあらゆる情報ニーズを満たすことを目指しています。過去にこの問題に取り組もうとした企業がいくつかありますが、その多くは、そうではなかったという理由だけで失敗しました。 本当 この定義によるエンタープライズサーチ。

技術的な難しさ 

エンジニアは、私も含めて、難しい問題の解決に惹かれることがよくあります。リスクの少ない問題を追求する中で、簡単な問題に甘んじたくはないでしょう。スタートアップ企業にとって、技術的に難しい問題を解決することは、ビジネスに大きな打撃を与える最も効果的な方法の1つです。おそらく議論の余地があるかもしれませんが、多くのエンタープライズ製品（あえて言うなら、ほとんどですが）は、通常、コンピュータサイエンスの中核となる非常に興味深い問題を解決していないことがわかりました。ハッカーニュースのコメントで「Dropbox は fsync の単なる派手なラッパーなのか」という記憶に残るコメントを引用すると？既存のテクノロジーアプリケーションをより良い方法でパッケージ化するのではなく、基本的な新しいテクノロジーを構築している現代の成功したスタートアップはどれくらいいますか？彼らが言うのには理由がある Excel はあらゆる SaaS 企業の最大の競争相手です。

これとはまったく対照的に、コンシューマー検索、ましてエンタープライズ検索は、依然として困難で未解決の問題であると私は主張します。すべてにもかかわらず 批判 の グーグルサーチ、価値のある競争相手を作ることは技術的にほぼ不可能に思えます（努力不足のためでもありません）。検索エンジンの構築は、情報検索、分散システム、セキュリティ、自然言語理解、機械学習など、コンピュータサイエンスの多くのコア研究分野を組み合わせたマルチモーダルな問題です。00年代のGoogleの台頭により、検索に焦点を当てた分野での新しい学術研究でさえ、現実の世界で機能するものとはかけ離れてきました。

エンタープライズサーチでは、コンシューマー検索に加えてさらに複雑さが増します。現在、すべてのドキュメントがすべてのユーザーに表示されるわけではありません。コンシューマー検索の世界では、Googleのシステムは、1日に約100億件のクエリに対するユーザーの行動から非常に迅速に学習し、ユーザーが検索結果ページをどのようにクリック、カーソルを合わせたり、反応したりするかを把握できます。企業の世界では、1 人の顧客だけでは、それだけの量のデータにさらされることはありません。さらに悪いことに、クエリの分布はずっと均等に分散されており、毎日初めて見られるクエリの量がはるかに多くなっています。これにより、学習問題としてのフレーミング検索がはるかに困難になります。

Glean では、大量のフィードバックデータがない場合のランク付け方法について深く考えています。さらに、ほとんどの学術研究はエンタープライズサーチを完全に無視しており、多くの場合、はるかに単純な情報ニーズに適したアルゴリズムに焦点を当てています。Google独自の内部検索でも、 モマ、コンシューマー版と比較して、必要なものを見つけるのがはるかに難しいことで有名でした。頼りになる学術研究が限られている中で、この困難で多面的な技術的問題に取り組むことは、私たちがGlean で解決している問題を非常に興味深いものにしています。私の同僚 エディ そして ムリナール この問題について書いている より詳細な技術情報。

候補者について私がよく耳にすることの1つは—<Insert startup here>?彼らは何をしているの？多くの人は、自分が解決しようとしている問題さえ理解していないため、思い切ってスタートアップの設立に踏み切ることを恐れています。Glean では、世界に変化をもたらすために必要な知識を人々に提供しようとしています。検索を中核に据えたGlean の問題は未解決のままであり、ユーザーを常に中心に据えながら、コンピューターサイエンスのさまざまな基本的な問題に取り組んでいます。あるユーザーからの私のお気に入りのフィードバックは、「Glean 以前の状態に戻らなければならないとしたら、大騒ぎになるだろう... 従業員が反乱を起こすかもしれない」というものでした。

この記事と前回の投稿では、チームと問題について話しました。次の投稿では、ビジネスについてお話します。困難で興味深い問題を解決することにワクワクしているなら、ぜひチェックしてください オープンロール そして手を差し伸べてください。これは始まりに過ぎません。