More intelligence per token.

Glean’s agent harness improves quality and reliability while reducing waste with better context management and efficient execution so agents can take on harder work without adding token waste.

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企業全体でデータインサイトを民主化しましょう。

Model choice, not lock-in

Glean's agent harness supports frontier and open-source models, so you always run the most efficient one for the job.

Built for token efficiency

Glean's harness calls tools more efficiently through code, uses only the context each step needs, and reserves larger models for work that requires them.

Optimized for enterprise work

Glean’s agent harness is built for enterprise work, from data analysis to artifact generation to automations, with thousands of evals run each quarter to hold the quality bar.

Glean Waldo

エンタープライズコンテキストに基づく
適応型プランニング

Coding harness

高精度な実行

Context management

Enterprise Graphによる長期記憶

Enterprise GraphはAgentic Engineにコンテキストを提供し、回答精度の向上、対応可能な業務範囲の拡大、企業全体および個々のユーザーに合わせた最適化を実現します。エージェントの履歴はEnterprise Graph内の一要素にすぎず、企業アプリケーション全体の活動やアクションと組み合わせることで、より動的で個別最適化された業務を支えます。

Trace learning

企業全体のコンテキストで推論を実行

大量の構造化データ・非構造化データを横断する複雑な業務や高度な分析のために、GleanのAIエージェントはサンドボックス環境で動作します。これは独立したセッション環境であり、短期記憶用ファイルシステム、データ処理用コード実行環境、必要なデータやアクションを取得するインデックス検索を備えています。
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サンドボックスにより、LLMのコンテキストウィンドウ制限に左右されることなく、企業全体のコンテキストを活用した重要なワークフロー実行が可能になります。