企業のあらゆる
知識を統合するAIインデックス基盤
データ・人・プロセスのつながりという完全な企業コンテキストを活用することで、人とエージェントの双方がより高い成果を発揮します。
企業のあらゆる
企業全体でデータインサイトを民主化しましょう。
データをコンテキストへ変換
現代のSaaS環境では、データはメール、チャット、CRM、会議録画、コードコミット、チケット管理、スライド、ドキュメントなどに分散しています。それぞれの情報には、作成者や利用頻度、関連プロジェクトなど重要なコンテキストが含まれており、それらを統合することで業務の実態が見えてきます。
データを一度の接続で
安全にインデックス化
幅広いエンタープライズAIクエリに対応します。日常業務の検索から会議準備、データ分析、社内用語の定義まで、実務に最適化された検索体験を提供します。
System of Contextで
AIの価値を最大化
LLMに内在するハルシネーションの課題に対し、Gleanは独自のAI評価基盤で検索結果を最適化します。根拠に基づいた正確で網羅的な回答を実現します。
データ分析
統合インデックスの
基盤
エンタープライズデータはSaaSアプリケーションごとに分断されています。完全なSystem of Contextを構築するには、すべてのアプリと接続し、コンテンツ、アクティビティシグナル、人物メタデータ、権限情報を統合する必要があります。この統合インデックスが、AIに業務理解の基盤を提供します。
データ分析
検索可能で学習可能なデータ基盤
統合インデックスにより、あらゆるデータが横断的に検索可能になります。これが次世代AIデータプラットフォームの基盤となります。集中管理されたインデックスを通じて、Gleanは企業独自の言語や文脈を学習し、すべてのエージェントとユーザーに最適なコンテキストを提供します。
データ分析
実在の知識に基づくAI
データ分析
一人ひとりを
理解するAI
ナレッジグラフは、企業内エンティティの把握から、個人単位の理解へと進化しています。パーソナルグラフは各従業員を中心に、担当業務、人間関係、業務パターンを分析します。それらを全社的な取り組みと結び付けることで、より高度にパーソナライズされたAI体験を実現します。
データ分析
コンテキストがエージェント活用の拡大とスケールを実現
パーソナルグラフにより個々の働き方を理解することで、個人の成果と組織全体のパターンの両方を可視化します。このコンテキストが最適なエージェントワークフローを導き出し、誰もがエージェントを構築・活用できる環境を実現します。System of Contextが業務実態に基づき各フローを支えます。データ分析、チケット対応、ナレッジQA、会議、リサーチ、コンテンツ作成など、あらゆるAI活用はこのコンテキストによって強化されます。この集合知としてのコンテキストこそが、エンタープライズにおけるAIの拡張性と信頼性を支えます。
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データ分析
あらゆる環境で
エージェントを実行
どの環境でエージェントを構築・実行しても、System of Contextに基づいた動作が可能です。オープンなエージェント環境により、データを一度インデックス化・保護すれば、あらゆる場所でそのコンテキストを活用できます。GleanのオープンAPIにより、あらゆるインターフェースやワークフローにコンテキストを組み込めます。さらに、OpenAIのAgents SDK、LangGraph、Amazon Bedrock Agents、GoogleのAgent Development Kit（ADK）など主要なエージェント開発基盤と連携するホスト型MCPサーバーにより、高い相互運用性を実現します。
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多くのリーディングカンパニーが導入
あらゆる場所に存在するデータを横断的にインデックス化し理解します。
100以上のアプリコネクタにより、権限を適切に反映したパーソナライズ検索を実現します。
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FAQs
What is Glean Enterprise Context?
Glean Enterprise Context is a system of context that unifies company data, people, activity signals, and permissions, giving AI a clearer understanding of how work actually happens.
Why does enterprise AI need context?
Without context, important knowledge stays fragmented across apps. AI systems are then more likely to miss relationships, lose nuance, or hallucinate.
What does Glean’s unified index include?
It brings together enterprise content, metadata, people signals, activity data, and permissions from connected applications.
How does Glean reduce hallucinations?
Glean grounds AI in a unified index and uses evaluators and search refinement to make answers more complete and tied to real company knowledge.
How do knowledge graphs fit into Enterprise Context?
The knowledge graph connects people, projects, customers, and activities, helping AI understand relationships, infer relevance, and act more intelligently.
Can Enterprise Context be used outside Glean’s main interface?
Yes. Glean provides open APIs and hosted MCP interoperability, so the same context can support other interfaces and agent platforms.
成果を生み出すWork AI
