

仕事が行われるあらゆる場所でAIを管理します。
機密データとAIのやり取りを保護し、エージェントを組織の権限とポリシーの範囲内に維持します。

AIはセキュリティの対象範囲を広げる
99%
組織の99%が、AIに機密データを露出させた経験があります。(Varonis)
89%
AIを悪用する攻撃者は、前年から89%増加しています。(Crowdstrike)
150,000+
2028年までにFortune 500企業で、AIエージェントは150,000体以上になる見込みです。(Gartner)
AIガバナンスプラットフォームを利用している組織は、
あらゆるインターフェースにおいて、データとAIのやり取りを管理します。
接続されたソース全体で機密コンテンツを検出し、確認が必要な項目を提示し、過剰に共有されたドキュメントがGleanに表示されないようにします。
- 標準およびカスタムポリシー
- スキル、メモリ(近日公開)、エージェント(ベータ版)の組み込みセキュリティスキャン
- セキュリティチャットで検出結果を効率的にトリアージ(ベータ版)

AIの脅威から防御。
Gleanを活用してAIの脅威を先取りし、業界最高水準のセキュリティモデルを構築することで、高精度な検知を実現します。
- Enterprise Graphを活用したコンテキスト認識型の脅威検知(近日公開)
- 96.9%の精度でプロンプトインジェクション攻撃を検知
- 非構造化データをスキャンし、95%の精度でリスクとノイズを分離

エージェントにガードレールを設置
エージェントのガバナンスポリシーを適用し(近日公開)、書き込みアクションの実行前にチェックを行うことで、エージェントが意図した範囲内で動作するように制御します。
- エージェントやユーザーごとに異なるポリシーを設定(近日公開)
- 特定のAIエージェントが自律的に動作し、明確な説明責任を保持
- エージェントによるブラウザ操作を制御(ベータ版)

エンタープライズ向けのセキュリティとコンプライアンス



Built-in AI security, enforced end-to-end
Always-on auditing. Every control point is logged to an end-to-end audit trail as it happens, with events available to stream into SIEM.




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ガードレールを整えたうえで、AI活用を全社に広げる
プロアクティブなインテリジェンス
AWAREフレームワーク:AIセキュリティの新しいルール
エージェントのリスクを評価し、データへのアクセスやアクションの実行を管理するための実践的なフレームワーク。DatabricksおよびPalo Alto NetworksのUnit 42との共同開発により構築されました。












