最前線から本社まで:QSRがAIを活用してインパクトを高めている方法

人工知能は、もはやレストランの世界では未来的な概念ではありません。業務の合理化、コストの削減、スタッフがより迅速で一貫したサービスを提供できるようになり、チームの働き方はすでに変化しています。バック・オブ・ハウス・ロジスティクスから顧客対応エクスペリエンスまで、AIは現代のレストラン運営に欠かせないものになりつつあります。

そして、勢いは急速に高まっています。によると ポップメニューの2025年「注目すべきレストラントレンド」、 レストラン運営者の 74% は、AI が定番になると予想しています 今後3年以内に彼らのビジネスに取り掛かります。 半数近くが年内に導入する予定。スピード、パーソナライズ、効率性に対する需要が高まるにつれ、モダナイゼーションへのプレッシャーは高まる一方です。

このブログでは、AIが今日のレストラン運営をどのように変えているか、そしてGlean のようなプラットフォームがクイックサービスレストラン（QSR）がすべてのチームや場所でAIを活用するのにどのように役立っているかを探ります。

レストラン向けAIとは？

AIは、レストランがより正確に、より少なく、より少ない摩擦で、より大きなインパクトで運営できるよう支援しています。在庫予測システムから自然言語検索、ジェネレーティブAIアシスタントまで、チームの働き方を根本的に変える幅広いツールが含まれています。

目標は単純明快です。レストランの効率化、応答性の向上、収益性の向上を支援することです。AIは、反復的なタスクを自動化し、分断されたデータを有用な洞察に変えることで、従業員がスマートな意思決定をより迅速に行うために必要な情報を従業員に提供します。

すでに効果が出ている主な分野をいくつかご紹介します。

カスタマーサポート

AIアシスタントは、受信したチケットの解決方法を提案したり、過去のケースをまとめたり、パーソナライズされた返信の下書きを作成したりできます。これにより、最前線のチームが迅速かつ正確に対応できるようになり、問題を他の部署に報告する必要が減ります。

従業員のオンボーディング

売上高は依然として業界で最も費用のかかる課題の1つです。 レストラン運営者の 70% 穴を埋めるのが難しいとか 60% を超える離職率 今では当たり前です。これらのダイナミクスは大きな財政的負担の一因となっており、 平均的なレストランは毎年約15万ドルの損失を出しています 従業員の解約へ。AIは、マネージャーや人事部による絶え間ない監督を必要とせずに、従業員が情報、トレーニング、サポートにアクセスできるようにすることで、負担を軽減するのに役立ちます。

在庫最適化

AIは将来の需要を予測し、余剰在庫を浮き彫りにし、廃棄物を防ぐための場所固有のアクションを推奨できます。こうしたインサイトは、チームが利益率を高め、土壇場での供給問題を回避するのに役立ちます。

‍マーケティングとメニュープランニング

データを活用したパーソナライゼーションにより、レストランは特定の顧客セグメントや店舗の所在地をターゲットにして、カスタマイズされたプロモーションや季節ごとのメニュー更新を行うことができます。AIは、マーケティング担当者がより効率的にメッセージを作成および改善できるようにすることで、キャンペーンの実施を支援することもできます。

AIがレストランの運営と効率の改善にどのように役立つか

AIを採用することで、レストランチームが日常業務で経験する摩擦を大幅に減らすことができます。フランチャイズネットワークを運営している場合でも、単一の店舗を管理している場合でも、AI システムはチームがより迅速に行動し、重要なことに集中するのに役立ちます。

たとえば、AI ツールは次のことができます。

• 人員配置のニーズを予測し、予想される需要に合わせてスケジュールを調整する
  
  
• 部門や場所間の知識共有を自動化
  
  
• 従業員が回答を探すのに費やす時間を短縮
  
  
• コンプライアンスをサポートし、SOPやトレーニングコンテンツの更新を効率化します
  
  

たとえば、GleanのWork AI プラットフォームを使用しているレストランでは、従業員1人あたり最大36時間のオンボーディング時間を節約し、2年以内に社内サポートリクエスト（IT、人事など）を最大 93% 削減したと報告しています。

主要な QSR がすでに AI を使って行っていること

レストランのAIはもはや実験ではありません。これは戦略的な投資であり、世界で最も有名なクイックサービスブランドの多くが、すでに中核事業全体に導入しています。

マクドナルド Aを建てています ジェネレーティブAI「バーチャルマネージャー」 シフトスケジューリングなど、時間のかかる管理タスクを引き受けるように設計されています。目標は、ワークフローを簡素化し、拠点間の効率を向上させることで、フランチャイジーにより多くの時間とリソースを提供することです。

ウェンディーズ 拡大しています AI 搭載ドライブスルーシステム、フレシャイ、2025年末までに500〜600のレストランに。注文の正確性とスループットを向上させることで、このシステムは、レストランが会社所有かフランチャイズ店かに関係なく、より迅速なサービスとより一貫した顧客体験をサポートします。

ヤム!ブランド AIの利用も拡大しており、展開も計画しています 自動注文システム 2025年末までに500か所に拡大します。この取り組みは、スタッフとお客様双方の摩擦を減らしながら、スピードと一貫性を高めることに重点を置いています。

これらの例は、AIがすでにカスタマージャーニー、従業員体験、フランチャイズ業務を変えていることを示しています。アーリーアダプターは、何ができるかを待っているのではなく、今それを構築しているのです。

AI 主導のインサイトを通じて収益性を引き出す

レストラン運営におけるAIの最も重要な貢献の1つは、断片化されていてアクセスが困難なデータを、明確で有用なインテリジェンスに変換できることです。メニュー、地域、期間を可視化することで、レストランリーダーはトレンドを早期に発見し、より迅速で自信のある意思決定を行うことができます。

最新のAIシステムは、POSトランザクション、労働力管理プラットフォーム、在庫ログ、顧客フィードバックなど、ビジネス全体のデータを統合するのに役立ちます。これにより、オペレーターは次のことが可能になります。

• トラックパフォーマンス さまざまな場所で、何がうまくいっているのか、どこで変更が必要なのかが明らかになります。
• 将来の需要を予測、過去のパターンを使用して、よりスマートなプロモーション、購買、労務スケジュールを計画できます。
• リアルタイムの変更に対応店舗間での在庫移動や、地域の活動に基づく注文数量の調整など。

このレベルの洞察は、より無駄のない運用、より少ない無駄な作業、より正確なリソース配分に役立ちます。AI はレポート機能を強化するだけではありません。将来を見据えた視点を提供することで、急速に変化する状況下でもレストランが機敏で競争力を維持できるようになります。

主要な品質管理部門がGlean に目を向けている理由

Glean Work AI プラットフォーム レストランの既存の運営方法にシームレスに適合するように構築されています。HRプラットフォーム、POSソフトウェア、在庫データベース、サポートツールなど、チームが日常的に使用するシステムに接続し、それらのツール内の情報を簡単に検索、理解、操作できるようにします。

何千もの拠点を管理している場合でも、無駄のない運用チームを構築している場合でも、Glean は、さまざまな部門の従業員が必要な答えを得て、日常業務を自動化し、より適切な意思決定をより迅速に行えるように支援します。

AI を活用したレストラン検索で迅速に回答を得る

従業員は自然言語で質問し、SharePoint、Google ドライブ、Confluence などのツールから権限を意識した正確な回答を即座に得ることができます。Glean を使うと、Wiki、ドキュメント、Slack のスレッドを探し回る必要がなくなります。

主な使用事例:

• 店長が最新のメニューや販促キャンペーンを調べる
• 人事チームは最新のポリシーまたはトレーニング文書にアクセスします
• マーケティング部門が以前のキャンペーンアセットとブランドガイドラインを発見

ジェネレーティブAIによるレストランサポートの向上

Glean、関連するコンテンツを表示し、ZendeskやSalesforceなどのツール内で回答を提案することで、サポートワークフローを強化します。また、過去の事例を特定し、ジェネレーティブAIを使用して返信を書く時間を短縮します。

で 委託研究 Forrester ConsultingがGlean に代わって実施した調査では、Glean の顧客がITや人事などの部門にわたる内部サポートリクエストを平均して 20% 削減したことがわかりました。

レストランでの従業員のオンボーディングとトレーニングを加速

新入社員は、自然言語を使用してポリシー、SOP、人事の詳細を検索できるため、オンボーディングをより迅速に、より一貫性のあるものにすることができます。マネージャーの対応状況に頼るのではなく、従業員は初日からセルフサービスで対応できます。

同じForresterの調査によると、顧客Glean 平均して節約できました 従業員 1 人あたり 36 時間 重要な情報にすぐにアクセスできるようにすることで、オンボーディングを促進します。

AIを使用してレストランの在庫を最適化し、廃棄物を削減します

Glean は、チームが需要を予測し、過剰在庫を減らし、店舗間で供給をシフトするのに役立ちます。在庫データにリアルタイムでアクセスできるため、事業者はよりスマートな購入決定を行えるため、マージンを守り、腐敗を減らすことができます。

機能には以下が含まれます。

• 地域の需要パターンに基づく予測
• 過剰在庫の特定
• ロケーションレベルの再割り当ての推奨

レストランのダウンタイムを最小限に抑え、インシデント対応を改善

レストランでのダウンタイムは、収益と顧客の信頼にすぐに影響します。Glean は、ITチームとエンジニアリングチームに次の方法で技術的な問題をより迅速に解決するためのツールを提供します。

• 関連するトラブルシューティングの手順を明らかにします
• 関連するチケットとログの識別
• 組織全体で適切な専門家をつなぐ

これにより、平均解決時間 (MTTR) が短縮され、全体的に円滑な運用が可能になります。

レストランのワークフローにおける業務効率の向上

Glean を使うと、コンテキストの切り替えや散在するツールに費やす時間を削減できます。レストランの従業員は、情報を探すのに1日平均30分を費やしています。Glean その時間を取り戻します。

Glean 以下をサポートしています。

• 人事や業務に関する一般的な質問への迅速な回答
• フランチャイジー向けのセルフサービスナレッジアクセス
• 役割や地域を問わず、日々の業務遂行を効率化

レストランでのAI活用事例

AI は 1 つの部門やユースケースに限定されません。地域のリーダーシップからマーケティング、IT、フランチャイズサポートまで、さまざまな役割にわたって測定可能な影響を及ぼしています。さまざまなチームがすでに AI を実行に移している方法は次のとおりです。

• テリトリーマネージャー 地域別の販売実績、価格動向、キャンペーン結果をすばやく調べることができます。このデータにすぐにアクセスできるため、複数のダッシュボードを並べ替えることなく、店舗をより効果的にサポートし、より迅速に意思決定を行うことができます。
• マーケティングチーム ジェネレーティブAIを使用して、季節限定またはローカライズされたプロモーションを作成します。以前のキャンペーン資産、ブランドガイドライン、パフォーマンスデータからデータを引き出すことで、ゼロから始めることなく、関連性の高いブランドに沿ったコンテンツを配信できます。
• IT チーム トラブルシューティングの手順やよくある質問にセルフサービスでアクセスできるようにすることで、ダウンタイムを削減できます。エスカレーションが必要な場合、エンジニアはチケット、ドキュメント、チャット履歴からコンテキストを収集して、問題を迅速に解決し、中断を最小限に抑えることができます。
• フランチャイジー ポリシー、トレーニングガイド、マーケティング資料を含む一元化されたポータルにアクセスできます。これにより、企業標準との整合性が保たれ、最新のリソースを見つけるために通常必要とされるやり取りを減らすことができます。

これらの例はそれぞれ、チームが既存の運用方法を変更することなく、AIがどのように日常業務を簡素化し、遅延を減らし、よりスマートな意思決定を可能にできるかを示しています。

レストラン運営の未来はAIを活用しています

クイックサービスレストランは AI の未来を待っているわけではなく、今 AI を業務に組み込んでいます。顧客の問題を迅速に解決することから、在庫決定の最適化やセルフサービスのオンボーディングを可能にすることまで、AIは主要ブランドがより迅速に行動し、コストを削減し、よりスマートに事業を拡大できるよう支援しています。

しかし、成功はAIだけでは実現しません。これは、チームの既存の作業方法にそれを統合することから生まれます。それがGlean の違いです。Glean は、システム全体で知識を結び付け、必要なときに提供することで、すべての従業員が摩擦を減らし、集中力を高めながら、仕事をより良く行えるようにします。

Glean がチームが AI の価値を最大限に引き出すのにどのように役立つかを見る準備はできていますか? デモをリクエストする Glean があなたのレストランビジネスに何ができるかを発見してください。