- エンタープライズサーチは、各企業のコンテンツがそれぞれ異なり、多くの場合その従業員に特有のものであるため、使用パターンやフィードバックから学ぶことが難しいため、難しい課題となっています。
- 効果的なエンタープライズ検索ソフトウェアには、すべてのコンテンツにわたる検索、企業固有の言語の理解、ユーザーの行動や関係に基づいてパーソナライズされた結果の提供などの機能が含まれている必要があります。
- Glean、すべての企業アプリと連携し、フィードバックから学び、各企業の独自の言語と構造を理解して、関連性の高いパーソナライズされた検索結果を提供する統合検索インターフェースを提供することで、これらの課題に対処しています。
多くの場合、私たちは検索を当たり前のことと考えています。
Googleは驚くほどうまく機能しているので、エンタープライズ検索ソフトウェアが遅れているのは痛々しいほど明白です。日々の仕事で何かを見つけようとするのは、インターネットで何かを探すのほどシームレスではありません。
それは何故ですか？簡単に言えば、 エンタープライズサーチ 難しいです。何十億もの人々が毎日検索する共有ウェブとは異なり、各企業のコンテンツはその組織に固有のものです。企業内では、従業員は通常、同じ質問に答えるウェブ上の何百万ページものページではなく、具体的で繰り返されない情報を探しています。そして、これらのコンテンツは通常、会社で働く人にしか理解できないため、使用パターンやフィードバックから学ぶことは困難です。
複雑さを考えると、 エンタープライズ検索ソフトウェア あまりにも長い間ウェブ検索に遅れをとっています。エンタープライズ検索ソフトウェアを今日の企業の現在のニーズに応えるために必要なことは次のとおりです。
基本を正しく理解しましょう
一般的なSaaS (Software as a Service) ツールの検索機能には期待できる機能がたくさんありますが、ほとんどの場合、ネイティブ検索は機能しません。これは、基本の一部を見逃していることが多いためです。
エンタープライズ検索ソフトウェアは全体を検索する必要があります すべて 書類のタイトルだけじゃなくて標準的な略語と同義語の知識が必要です。「CEO」を検索すると「最高経営責任者」と記載されている結果と、「休暇カレンダー」を検索すると「ホリデーカレンダー」と記載されている結果が自動的に含まれます。また、検索クエリのさまざまな部分がさまざまな目的を対象としていることも理解しておく必要があります。「役員会議のスライド」を検索する場合、スライドが表示されるのは、その内容だけを目的としたものではないということです。 含む、しかし彼らは です。
ランキングアルゴリズムは常にフィードバックから学ぶ必要があります。リストの下位にある検索結果をクリックすると、この1つのデータポイントに過度に適合しないように注意しながら、結果がおそらく上位にランクされているはずであることを理解できるはずです（Google検索とは異なり、ここでのフィードバックシグナルははるかにまばらで信頼性が低くなります）。ミスをしたときには、あなたの会社の言語に基づいて、あなたのタイプミスを認識して修正してくれるはずです。
これらすべてが、すべてのアプリで 1 つの統合インターフェイスに表示され、手動でのチューニングは不要で、初日からすぐに使用できるようにする必要があります。
会社の言語を理解する
キーワードを入力して一致するものを期待することが、検索の主流でした。しかし、多くの場合、それだけでは十分ではありません。文書の内容は覚えていても、それがどのように表現されていたかは覚えていない場合があります。エンタープライズ検索ソフトウェアにはセマンティック検索機能が組み込まれている必要があります。そうすれば、「Wi-Fiパスワードとは」を「インターネットの設定はどこにあるか」に置き換えても、覚えているとおりに情報を探すことができます。
もちろん、社内でのコミュニケーションの仕方は、他の企業とは大きく異なる可能性があります。ソフトウェアを開発するか、実を結ぶかによって、「リンゴ」とはいくつかの異なる概念を指す場合があります。効果的なエンタープライズ検索システムには、会社の特定の言語を理解するのに役立つカスタムのディープラーニングモデルが必要です。これらのモデルは、セマンティック検索を促進するだけでなく、名前が変更されたプロジェクトであれ、あなたがそのプロジェクトのために作成した巧妙な頭字語であれ、あなたや同僚が同義語として使用している言葉も学習します。企業内のデータ量は、通常、ウェブや公開データソースよりも桁違いに少ないため、このような少量のデータを確実にドメインに適応させるには、転移学習を慎重かつ微妙に適用する必要があります。
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会社の仕組みを理解する
あなたの会社はユニークです。 さまざまなチーム さまざまなドキュメントに取り組み、さまざまなプロジェクトについて話し、さまざまなソフトウェアをそれぞれ独自の方法で使用します。これらはいずれも他社と共有されていませんが、そのすべてを理解することは、次のような検索エクスペリエンスにとって重要です。 うまくいくだけです。 社内で話題になっているすべてのアクティビティのナレッジグラフを継続的に作成することで、すべてのクエリについて、最も重要で関連性が高く最新のコンテンツを検索できます。グラフ学習技術により、社内のすべての文書、人、概念が互いにどのように関連しているかを理解することもできます。
さまざまなソースから集められたデータから、すべての従業員について、どのような人で、何をしているのか、誰と密接に連携しているのか、何をしてきたのかなど、全従業員の全体像を把握できる必要があります。顧客に対する同様のビューは、チームがリードと商談を 1 つの統合インターフェースで追跡するのに役立つはずです。
仕事の進め方を理解する
仕事を成し遂げるために知っておくべきことは、社内の他の人が必要としていることとは大きく異なります。たとえば、「四半期目標」を検索する場合は、次のことを考慮する必要があります。 ソフトウェアエンジニア または セールスアカウントエグゼクティブみんなに同じ結果を見せるのではなくすべての検索は詳細にパーソナライズする必要があります。また、ランキングアルゴリズムは、作業中の文書、使用するツール、話し合っているプロジェクト、および作業している地域についての理解を活用する必要があります。ナレッジグラフは、同僚のコンテンツのどれが最も重要かを検索システムに伝え、それを利用してすべての検索が自分に合ったものになるようにする必要があります。オートコンプリート機能では、各ユーザーについてこのように理解していることをさらに活用して、必要なものをすばやく入手できるクエリやドキュメントを提案する必要があります。
企業にとって優れた検索エクスペリエンスを構築するには、これまで克服できなかった課題を解決する必要があります。そのためには、あなたがどのように働いているのか、そしてどのような情報があなたにとって重要なのかを深く理解する必要があります。で Glean、私たちは毎日これらの問題に取り組んでいます。そして、エンタープライズサーチを本来あるべきところまで導く作業アシスタントをチームに提供できることを嬉しく思います。
