Glean、オープンエージェントの相互運用性、多数の個人およびビジネスエージェント、および包括的なAIセキュリティにより、水平エージェントプラットフォームを拡張しています

最近、エンタープライズAI導入の成功事例を見るたびに、ある企業が苦戦している事例に出くわします。私たちはビジネス変革に焦点を当てたエージェントの時代に足を踏み入れましたが、エンタープライズシステムの断片化とセキュリティ上の懸念の高まりにより、多くの企業がエージェントを大規模に運用する上で大きな障壁に直面しています。エージェントには、十分なコンテキスト、重要な企業データへの一貫したアクセス、予測可能なパフォーマンスも必要です。これらの要素は、エージェント実行の信頼性と、事業運営を変革できるまとまりのあるスケーラブルなAIシステムを保証するために必要な要素です。

重要な情報のデータの断片化は、今日の企業が直面している最大のハードルの1つであり、その結果、運用が非効率になり、イノベーションが停滞します。企業が社内メッセージ、電子メール、CRMレコード、コードリポジトリなどの企業データを扱うSaaSベースのシステムに移行するにつれて、新しい形式のデータをまとめて管理および理解することはほぼ不可能になりました。ただし、エンタープライズAIが効果的であるためには、これらすべてのデータを理解する必要があります。そうしないと、洞察がシステム内で失われ、多くの場合、活用されないままになります。

それがGlean が開発した理由です コンテキストシステム—AIを活用した企業知識の水平インデックスです。これにより、企業はどこにいても、データ、アクティビティ、会話、プロセス、エージェントから得られる価値を最大化し、洞察を活用できます。このコンテキストシステムを構築することで、従業員とエージェントの両方が会社の集合的なコンテキストに基づいて行動できるようになり、その効果が大幅に向上します。

このシステムを通じて、Glean は現在、強力でコンテキスト認識型のエージェントを作成しています。当社のユーザーはすでに、年間1億件を超えるエージェントアクションを完了するペースに乗っています。Glean Agentsが、これまで不可能と思われていた方法でお客様とそのビジネスにどのような影響を与えているかを聞くと同時に、業務の変革が可能になったことを聞くのは深遠です。

• Booking.com ユーザーのインサイトをより深く製品に関する意思決定に統合したいと考えていました。そこで、リサーチプログラムから得たユーザーからのフィードバックについて、迅速で適切な回答を提供する Glean エージェントを作成しました。レポートやアンケートデータ、外部市場調査などは、これまでふるいにくくのが難しかった大量のレポート、アンケートデータ、外部市場調査でした。
• 主要なソーシャルネットワーク 10億人以上のユーザーと6,700万の企業を定期的にサポートしているため、リスクの軽減と脆弱性の検出が不可欠です。同社はGlean を使用してセキュリティエージェントを作成し、情報セキュリティパートナーが一貫した包括的な脅威モデルをわずか1日で構築できるようにしました。その結果、 97% ビルド時間を短縮し、モデル1台あたり数万ドルの節約を実現しました。

現在、Glean は、オープンで水平的なプラットフォームと、すぐに導入できる多数のエージェントを導入することで、企業がエージェントを実現できるよう支援しています。事前構築済みのクイックスタートエージェントと独自のエージェントを構築する機能により、Glean Agentsを本番環境に導入することで、誰もがあらゆるワークフローにわたって自信を持ってエージェントを構築、デプロイ、調整、管理できるようになります。企業内のすべてのエージェントが一元化され、エンタープライズコンテキストに根ざし、完全に保護され、スケーラブルに構築されたGlean、エージェントを実験から本番環境に移行することをすぐに実現します。

エージェントの導入と実験のためのオープンで水平なプラットフォーム

Glean Agentsは、他に類を見ないエンタープライズエージェントの作成、カスタマイズ、展開機能を提供し、エージェントを実行する場所と使用するモデルを制御します。エージェントの作成はGleanから始まる エージェントビルダー、 これにより、日常の自然言語を使用してエージェントを構築し始めることができます。タスクベースのエージェント向けに、エージェント機能をきめ細かくカスタマイズできるように、ブランチやループなどの高度な機能を構築しました。

エージェントビルダーの ステップごとのモデル選択 機能により、広範なエンジニアリングリソースや技術的専門知識を必要とせずに、エージェントがプロセスの各ステップを実行するためにどのモデルを使用すべきかを定義できます。エージェントに基づいて、さまざまなモデルを試して、パフォーマンスや専門知識を最適化できます。カスタマイズを統合して、日常業務や会社のビジネスプロセスをさらに改善しましょう。

Glean を使用してエージェントを構築するユーザーは、次の3つの中から選択することもできます。 「温度」設定—事実に基づいた、バランスのとれた、創造的である—さまざまなビジネスニーズに対応します。この設定により、回答が各エージェントの意図する目的に沿ったものになります（法的な場合は事実に基づく回答や、マーケティングの場合はより創造的な回答など）。

私たちの新しい モデルハブ Amazon Bedrock、Google Vertex AI、Azure OpenAIでホストされているモデルを含む、エコシステム全体からのモデルイノベーションへの幅広く安全なアクセスをユーザーに提供します。お客様はユニバーサルモデルキーを使用できます。これにより、事前に調達され一元管理された15のモデルにアクセスできるようになります。これにより、キーを個別に取得したり、さまざまなプロバイダー間でモデルを使用したりする複雑さとコストが削減されます。また、パフォーマンス、コスト効率、特定の専門知識を最適化しながら、エージェントワークフローのあらゆる段階でモデルを組み合わせることができます。さらに、モデルホスティングプロバイダーとの契約により、企業データが安全に保護され、モデルトレーニングに使用されないことが保証されます。

企業が複数のシステムにまたがってより多くのエージェントを構築し始める中、システム間で水平に連携するには、コンテキストとエンタープライズデータを完全に理解する必要があります。ただし、各アプリケーションアイランドでデータを繰り返しインデックス化することは現実的ではありません。代わりに、Glean を経由してすべてのデータを一括でインデックス化して保護することで、すべてのAI実装で共有されるコンテキストの統合エンタープライズシステムが構築されます。

Gleanの開発者エクスペリエンスにより、エージェントをカスタムアプリケーションに組み込んだり、垂直エージェントと共同作業したり、最新の開発者プラットフォームにアクセスしたり、MCP対応のIDEやアプリを使用したりできます。Glean Agentsには柔軟なエージェント構築オプションがあり、ユーザーは自然言語を使用してエージェントを作成することも、自然言語を使用してコードを使用してエージェントを作成することもできます エージェント APILangChain Agent Protocol (AP) に準拠しており、好みの開発フレームワーク内でプログラマティックエージェントを作成するための基本コンポーネントを提供します。これを容易にするために、TypeScript、Go、Java、Python の API クライアントライブラリが用意されており、エージェント API と簡単にやり取りできるようになっています。

Glean もリリースしています ホステッド MCP サーバー プラットフォーム間での安全なエージェント相互運用を可能にし、Glean Search、Assistant、Agentsへのアクセスや、他のエージェントとの直接連携を可能にします。シングルテナント環境で実行し、OAuth を使用して認証し、サーバーを一元管理できます。

エージェントオブザーバビリティと評価 エージェントのアウトカムを簡単に最適化できます。これらの新しいツールでは、エージェントの行動を段階的に把握できるため、複数段階のプロセスを完全に可視化して問題を診断し、迅速に反復処理を行うことができます。機器がエージェントの行動とアウトプットに与える影響を実証し、自信を持ってエージェントの開発と改善を図ります。

これらの新機能により、Glean Agentsのオープンでアクセスしやすいエンタープライズエージェントの作成、カスタマイズ、展開機能が強化され、あらゆる企業の誰もが自由にAIエージェントを試したり、ビジネスワークフロー全体に組み込んだりできるようになります。

エージェント—エンタープライズワークの準備が整いました

Glean は常に、組織がエンタープライズコンテキストを信頼できる成果に変えるのを支援してきました。Glean Agentsを使用することで、そのプロセスをこれまで以上に簡単にしています。ロールアウトしています すぐに使える多数のクイックスタートエージェント ビジネスクリティカルなワークフローと個人ワークフローの両方で、導入を加速し、即時に価値を提供したい個人や企業向けです。

これらには以下が含まれます 30 種類のビルド済みエージェント 営業、エンジニアリング、IT、人事部門にわたって、プロスペクティング、チケット解決、コードレビュー、ヘルプデスクの自動化などの日常的なタスクに合わせてカスタマイズして導入できます。事前構築済みのエージェントにより、誰でも簡単にエージェントをワークフローに統合し、すぐに導入を開始し、価値創出までの時間を短縮し、チームがビジネスへの影響をより早く実現できるよう支援できます。

新しいパーソナルエージェント 従業員が会議の準備やアクションアイテムの概要などの日常的なタスクを把握できるだけでなく、業績評価などのワークフローを実行できるように支援します。 これらのエージェントは、Gleanの新しい製品をよく活用しています パーソナルグラフ、 各ユーザーのアクティビティと日常のタスクを理解して、パーソナライズされたコンテキストのより深いレイヤーを提供します。

Glean は、個人の生産性向上エージェントに加えて、リサーチ、分析、執筆、状況に応じた洞察の獲得などの特殊なユースケースに対応した個別のエージェントを提供して、作業を進めることができます。

• A ディープリサーチエージェント これは、従業員が企業と世界の知識を組み合わせて複雑な問題に取り組むのに役立ちます。データ収集と統合に費やす時間が短縮されるため、トピックに関する完全なコンテキストがなくても始めて、詳細な回答をまとめることができます。また、インサイトを得るまでの時間を短縮できます。詳細な分析とユーザーのニーズに基づいた柔軟性の高い詳細な調査により、引用文献に裏付けられた徹底的な調査を受けることができます。
• Snowflake Cortex アナリスト向けの構造化クエリエージェント Snowflake Cortex Analyst との新しい統合により、ユーザーと Glean エージェントは自然言語を使用してSnowflakeに保存されたデータをクエリできるようになり、リアルタイム分析とエンタープライズナレッジを組み合わせて、より迅速で確実な意思決定が可能になります。
• Glean コンパニオン とサイドバー ユーザーは、状況に応じた質問、ドキュメントやインサイトの検索、テキストの要約、執筆支援などを、すべてアプリケーションまたはドキュメント内から直接行うことができます。

エージェントは、部門や会社全体で使用できる場合に最も影響力がありますが、 BCG、 70% の企業が、AIトレーニングの規模を一部の従業員以上に拡大できていません。グリーン エージェントライブラリ 組織で作成および共有されるすべてのエージェントを一元化することで、GenAI 専用ツールをビジネス全体に簡単に拡張できます。

この全社的な発見可能性により、あなたと同僚は、ビジネス全体にわたって継続的にエージェントを大規模に構築、共有、管理することができます。一方、管理者はこれらの共有エージェントの品質をいつでも管理および制御でき、詳細な権限とセキュリティコンプライアンスにより、エージェントとそのデータを許可されたユーザーのみが利用できるようになります。

Glean Protect によるエンタープライズ AI の安全な保護

Glean では、ガバナンスが初日からプラットフォームに組み込まれていれば、イノベーションを遅らせる必要はないと考えています。信頼は企業の AI 採用の基盤であり、私たちは、お客様が企業に AI を安全に統合することをできるだけ簡単にしたいと考えています。 Glean プロテクト新しい組み込み型セキュリティスイートにより、組織はデータをAI対応にすることができ、ユーザーはエージェントを信頼して有意義な仕事を進めることができます。

Glean Protectは、実行される作業の種類に応じて、エージェントライフサイクルの各段階で適切な保護手段を適用します。構築プロセスでは、あらゆる環境で定義されたパラメータの範囲内で安全に操作できるガードレールに重点が置かれます。Glean Protectは、誰がエージェントを作成および編集できるかを規制し、エージェントの本来の目的を組織の使用ポリシーと一致させ、厳格な権限ルールに従ってエージェントを組織全体でどのように共有するかを規制します。

エージェントが企業データにアクセスする場合、データセキュリティに重点が移ります。つまり、権限モデルを適用して機密コンテンツを除外し、幻覚を未然に防ぐための対応策を講じることです。アクションを実行するとき、Glean Protectは、権限を発行する前に、エージェントが代理ユーザーの身元をどのように引き継ぐかを検討して検証することに移行します。

さらに、Protectは、プロンプトインジェクションや脱獄の試みをブロックすることで、ダウンストリームのセキュリティリスクが発生しないようにします。アクションが手動でトリガーされるものから、エージェントがバックグラウンドで自動的にアクションを実行するサブスクリプションベースの自動化へと徐々に進化するにつれて、Protectはスコープが変更されるたびにエージェントを一時停止またはキャンセルします。

Gleanでは、Glean Protectのシフトレフトアプローチにより、初日から企業データ、AIモデル、およびエージェントを保護できます。基本的なセキュリティ対策、権限に応じた検索、機密コンテンツ保護、およびシングルテナントアーキテクチャにより、自信を持ってビジネス全体に AI を拡張できます。

エンタープライズ対応のエージェントトランスフォーメーション

Gleanの使命は、ビジネスのあらゆる面ですべての人にとってエージェントを現実のものとする、オープンで水平的な環境としての役割を果たすことです。Glean は、データをAI対応にし、保護し、AIが実装されている場所ならどこでも共有することで、企業が今後数年間イノベーションを起こし、競争力を維持するために必要な、状況に応じた安全で柔軟なプラットフォームを組織に提供します。

Glean Agentsとオープンで水平的なエージェントプラットフォームの力について詳しくは、こちらをご覧ください。 Glean: ゴーイベントワークデイのカール・エッシェンバッハ、ズームのエリック・ユアン、グーグルクラウドのフランシス・デソウザ、スノーフレークのスリダール・ラマスワミーなどと一緒にステージに上がります。Glean でビジネスの変革を始めたいとお考えの場合は、無料でサインアップしてください デモ 今日!

<span class="body-xsmall-new text-style-italic">自然言語エージェントビルダー、エージェントライブラリ、クイックスタートエージェント、エージェント推論エンジン、エージェントガードレール、機密コンテンツ保護、エージェント共有、新しいモデルファミリ（Deepseek、Nova）を備えたモデルハブ、ユニバーサルモデルキー、ステップごとのエージェントモデル選択、ステップごとのエージェント温度制御、Snowflake Cortex、Databricks Genie、Salesforce、Jira用の構造化クエリ分析エージェントなど、多くのGGlean エージェント機能が一般的に利用できるようになりました。エージェントトリガー、ループ、ルーティング、オブザーバビリティと評価、GGlean Agents API、ホステッドMCPサーバー、ディープリサーチエージェント、コンパニオン、プロンプトインジェクション攻撃に対するAIセキュリティ、機密コンテンツコントロールなどの特定の機能はベータ版であり、間もなくリリースされる予定です。Glean エージェントエクスペリエンスの詳細については、以下をご覧ください。 glean.com/product/ai-agent。当社のサービスを購入するかどうかは、現在一般的に利用可能な機能に基づいて決定する必要があります。</span>