顧客センチメントスコア
顧客の健康状態をリアルタイムで把握でき、必要なときにいつでも利用できます。
Overview
顧客センチメントスコアエージェントは、手作業なしで、チームがアカウントの健全性をリアルタイムで把握できるようにします。このエージェントは、製品の使用状況、アカウントステータス、サポートチケットに関するシグナルを分析することで、チームがリスクの高いアカウントに優先順位を付け、センチメントに基づいて対応をカスタマイズできるようにします。高速で一貫性があり、システムやワークフローに合わせて簡単に調整できます。
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Capabilities
顧客センチメントをリアルタイムで把握できるため、サポートエージェントは適切な口調で緊急に対応できます。問題が深刻化する前に注意が必要なアカウントにフラグを立て、顧客維持率を高めます。サポートやアカウントインサイトのために複数のツールを調べる必要がなくなるため、時間を節約できます。Zendesk、Salesforce、Slackなどのツールと連携して、顧客とのタッチポイントを包括的にカバーします。
Example output
カスタマー・センチメント:アクメ・コーポレーション
ニュートラル。サポートに関する懸念は軽微で、製品エンゲージメントは安定しています。
- 最近の問題: このアカウントでは、先月に 2 件の問い合わせがありました。1 件は統合設定の遅延に関するもので、もう 1 件はログインタイムアウトに関するものです。いずれもSLA内で解決され、CSATスコアがプラスになりました。
- 収益に関する考慮事項: アカウントは良好な状態で、今後の更新や拡張に関する議論はありません。現在の計画は安定しており、売上のリスクは報告されていません。
- 製品の使用法: アクティビティレベルは前月と同じです。毎日のアクティブユーザーは安定しており、共有ワークフローでの機能の採用も向上しています。
Agent workflow
ステップ 1: トリガー起動
エージェントは、特定の顧客アカウントを選択して手動でトリガーされます。
ステップ 2: アカウントレコードを検索する
接続されている CRM または顧客データベースでアカウントレベルの情報とメタデータを検索します。
ステップ 3: アカウント名で絞り込む
選択した顧客と一致するように結果セットを絞り込み、正しいレコードのみが使用されるようにします。
ステップ 4: ナレッジベースからアカウントの詳細を抽出する
契約金額、リスクステータス、製品使用指標、サポート階層などの主要な属性を抽出して分析します。
ステップ 5: サポートチケットを検索する
サポートシステム全体の最近のケースアクティビティを調べて、件数、緊急度、解決傾向を把握します。
ステップ 6: 社内ディスカッションを検索する
サポート、フィードバック、エスカレーションに焦点を当てて、コネクテッドメッセージングアプリケーションでの顧客に関する最近のメンションを検索します。
ステップ 7: 感情を要約する
顧客データと最近のアクティビティを統合してセンチメントサマリーを生成し、熱レベルを割り当てます。
Work AI for All.
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