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Glean Surpasses $200M in ARR for Enterprise AI, Doubling Revenue in Nine Months
Press Release
Glean Expands Horizontal Agent Platform, Delivers Dozens of Agents and Open Interoperability Across the Enterprise
Press Release
Glean Takes on Enterprise AI’s Biggest Bottlenecks: Context Gaps, Rising Costs, and AI Sprawl
Press Release
Glean’s Latest AI Assistant Moves Every Employee from Insight to Execution
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Glean interactive artifacts: Bring any idea to life, grounded in your enterprise knowledge

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インテリジェンスの時代が到来しました：エンタープライズのコンテキストを活用した、効率的でガバナンスの効いたプロアクティブなAI

Arvind Jain
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Glean Agents は、独立して作業できるようになり、より迅速に構築でき、ガバナンスを維持したまま大規模に運用できるようになりました

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Scale AI usage without runaway spend with Glean’s AI usage controls

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Right-sizing intelligence: Glean saves 81% on token costs and is preferred 78% of the time versus Claude Cowork

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Stephanie Baladi
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Connected AI for sales teams improves sales workflows

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Glean Waldo: An agentic search model that pairs with LLMs to deliver frontier intelligence with ~50% lower latency and ~25% fewer tokens

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Google Cloud Next 2026 recap: What matters now for enterprise AI

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OpenAI releases GPT-5.1, a steerable, token-efficient reasoning model available on Glean

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金融サービス全体の業務を変革する 10 人の AI エージェント

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財務ワークフローを変革する8人のAIエージェント

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Glean AIの導入による財務アドバイザリー業務の変革

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Xinyu Zhao
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問題解決とオンボーディング時間を短縮することで、AIがカスタマーサービスの成果を向上させる方法

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ヘルスケアの日常業務を変革する10人のAIエージェント

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How community collaboration is the key to unlocking AI’s hidden potential

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AI 主導のサポートがカスタマーサービス体験をどのように変えているか

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ライフサイエンスにおけるAI：研究、規制、臨床チームのための実践的なユースケース

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よりスマートな小売業務はAIを活用したナレッジ管理から始まります

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ナレッジグラフの仕組みと、ナレッジグラフがエンタープライズAIのコンテキストの鍵となる理由

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AIが医療保険者の業務をどのように変えているか

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店員がより速く、よりスマートな小売体験を提供するためにAIがどのように役立つか

Stephanie Baladi
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Glean: Go 2025のまとめ:私たちが立ち上げたことと学んだこと

Matt Kixmoeller
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大手PE/VC企業がAIを活用してより早く価値を引き出している方法

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最前線から本社まで:QSRがAIを活用してインパクトを高めている方法

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MCP +フェデレーテッドサーチはインデックスを強制終了しますか?

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Glean、企業がAIを活用してイノベーションを加速する方法を変革するために、72億ドルの評価額で1億5000万ドルのシリーズFを調達

Arvind Jain
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小売業界の AI がチームの時間節約と業務の簡素化に役立つ 5 つの方法

Stephanie Baladi
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コミュニティ学習を通じて AI の成功を実現する方法

Mark Dominguez
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AI 時代のソフトウェアエンジニアリングリーダーシップの未来を形作る

Bobby Hyam
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Glean、オープンエージェントの相互運用性、多数の個人およびビジネスエージェント、および包括的なAIセキュリティにより、水平エージェントプラットフォームを拡張しています

Arvind Jain
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RAG と LLM の微調整の違い:最適なアプローチはどれですか?

Stephanie Baladi
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検索拡張生成の上位7つの例

Stephanie Baladi
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RAG モデルとは何ですか?2025年のエンタープライズAIガイド

Stephanie Baladi
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Glean と Fellow が企業内の会議を AI で再定義

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LLM向け検索拡張生成 (RAG)

Stephanie Baladi
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エージェント推論の完全ガイド

Stephanie Baladi
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Glean と Zoom AI コンパニオン:Zoom のエンタープライズリソースからインサイトを得て、集中力を保ち、足並みを揃え、生産性を高めましょう

Leena Kamath
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エージェントRAGの説明:AIエージェントによるよりスマートな検索

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AI ソリューションとは5 つのビジネスアプリケーションの説明

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Glean 2025 年の Google Cloud テクノロジーパートナーオブザイヤーにマーケットプレイスビジネスアプリケーション部門で選ばれました

Leena Kamath
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25 AI prompts for product managers

Stephanie Baladi
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金融サービスの業務効率を高めるためのエージェンシー AI の活用

Joel McKelvey
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AIは実際に開発者の生産性を倍増させることができるのか？

Joel McKelvey
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企業におけるAIエージェント:主な利点と実際の応用

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Glean のオープンエージェントプラットフォーム:すべてのエージェントがGlean上に構築されるわけではないが、すべてのエージェントをエンタープライズデータに接続する必要があるため

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RAG AI エージェントとは何ですか?

Stephanie Baladi
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個人向け金融:AI が顧客ロイヤルティを高める方法

Stephanie Baladi
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そこで、御社の AI ベンダーはエンタープライズコネクタを構築しています。ここでは、実際のエンタープライズ AI システムを差別化するための 9 つの質問をご紹介します。

James Simonsen
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2025年にサポートチケットの未処理分を減らすには？

Stephanie Baladi
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Glean API と NVIDIA NIM マイクロサービスによるインテリジェントなカスタマーサポートエージェントの構築

Arvind Jain
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金融サービス業界が AI によってどのように進化しているか

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Gleanの新しいWorkRampコネクター:よりスマートな学習、シームレスなアクセス

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25+ AI prompts for Marketing in 202

Stephanie Baladi
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Glean は、2025年のガートナー® のジェネレーティブAIテクノロジーイノベーションガイドレポートで新興リーダーの1人に選ばれました

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15 AI prompts every project manager should be using

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ユニバーサルナレッジが実現する、リアルタイム（インターネット）データと企業データを活用したWork AI

Seema Jethani
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Gleanの次世代データ分析：ファイル、アプリケーション、データベースを横断したリアルタイムインサイトをすべてのユーザーへ

Jesika Haria
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Gleanのアクティブデータ＆AIガバナンスが、エージェント時代の企業データを保護

Sunil Agrawal
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Glean、Glean Agentsを発表—業務ナレッジとWorld knowledgeへの包括的アクセスでWork AIプラットフォームを進化

Arvind Jain
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Glean Agents: 企業におけるAIエージェントの構築・展開・オーケストレーション・ガバナンスを実現する横断型プラットフォーム

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AI 税を理解する:AI の隠れたコストを回避する方法

Stephanie Baladi
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AI セキュリティとは？

Stephanie Baladi
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より優れたプロンプトで、AI の可能性を最大限に活用したセールスワークフローを実現

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Retrieval Augmented Generation (RAG)とファインチューニングの完全ガイド

Stephanie Baladi
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金融のプロ向けAIプロンプト30選

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Microsoft TeamsでGleanを活用: 作業に必要なナレッジをいつでも手元に

Aditya Sharma
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製品マネージャー
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運用管理を最適化するAIプロンプト30選

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2025年の企業向け生成AIツール9選

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現代のワークスペースにおけるエージェント型推論の構築

Chau Tran
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エージェント型推論: Work AIの未来

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最高経営責任者（CEO）
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AI変革を実現するために企業がプロンプトエンジニアリングを重要視すべき理由

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組織の各部門で活用できるAIプロンプトの使用例40

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2024年の生成AIエージェント完全ガイド

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GleanとMiroのパートナーシップにより、MiroのInnovation Workspace内への企業コンテキストに基づいたナレッジの直接追加が可能に

Jassim Latif
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