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スピーカー

概要

企業でジェネレーティブAIアプリケーションを使用するにはデータが不可欠です。これこそが、大規模言語モデル (LLM) に企業の知識と内部配線を教えるものです。データをLLMと結び付けるために、多くのデータチームやCDOが検索拡張生成(RAG)に目を向けています。

GGlean のエンジニアリングマネージャーであるAkash Sagarが、仕事用AIプラットフォームを構築する際に直接使用したRAGの実装に関する5つのヒントを紹介します。CDOとデータリーダーが、RAGを取り入れるためのツールとインサイトについてこのトークを終えます。

データと GenAI の融合:CDO が RAG を実装するための 5 つのヒント