The AWARE Framework

A security leader’s guide for governing generative and agentic AI

AI has moved from helpful assistants to autonomous agents that can retrieve, decide, and act across your environment—often faster than humans can detect or respond. Attack timelines are compressing, identities and agents are the new perimeter, and most organizations still lack the governance frameworks to control how AI systems access and use their data.
 

Developed by the Glean Work AI Institute, in collaboration with leaders at Palo Alto Networks, Databricks, and Glean, AWARE gives CISOs, CIOs, and security leaders a practical framework for thinking about the governance of AI agents.

Download the AWARE framework to learn:
  • How AI is reshaping your attack surface. Understand how AI-enabled threats are compressing time-to-exfiltration and why traditional IAM, DLP, and log-based reviews can’t keep up.
  • Where your current controls may be failing. Learn why most organizations lack automated controls for AI data flows—and how that creates shadow AI, unchecked agents, and continuous leakage.
  • How to apply the AWARE Framework. Use AWARE (Actor intent, Work context, Autonomous guardrails, Real-time risk, Ecosystem observability) to govern agent behavior, not just access.
  • How to operationalize governance across teams. Follow a phased roadmap for Security, IT, Data, Platform, Legal, and the CISO office, plus a model “governance plane” for centralized AI command and control.
  • What great looks like right now for AI security leaders. Use five high-impact CISO moves to brief your board and turn governance into a multiplier—not a brake—on agent adoption.

人工知能トランスフォーメーション 100

AIの活用方法を再定義するリーダーからの100のアイデア

AI has moved from helpful assistants to autonomous agents that can retrieve, decide, and act across your environment—often faster than humans can detect or respond. Attack timelines are compressing, identities and agents are the new perimeter, and most organizations still lack the governance frameworks to control how AI systems access and use their data.

Developed by the Glean Work AI Institute, in collaboration with leaders at Palo Alto Networks, Databricks, and Glean, AWARE gives CISOs, CIOs, and security leaders a practical framework for thinking about the governance of AI agents.

Download the AWARE framework to learn:
  • How AI is reshaping your attack surface. Understand how AI-enabled threats are compressing time-to-exfiltration and why traditional IAM, DLP, and log-based reviews can’t keep up.
  • Where your current controls may be failing. Learn why most organizations lack automated controls for AI data flows—and how that creates shadow AI, unchecked agents, and continuous leakage.
  • How to apply the AWARE Framework. Use AWARE (Actor intent, Work context, Autonomous guardrails, Real-time risk, Ecosystem observability) to govern agent behavior, not just access.
  • How to operationalize governance across teams. Follow a phased roadmap for Security, IT, Data, Platform, Legal, and the CISO office, plus a model “governance plane” for centralized AI command and control.
  • What great looks like right now for AI security leaders. Use five high-impact CISO moves to brief your board and turn governance into a multiplier—not a brake—on agent adoption.

人工知能トランスフォーメーション 100

AIの活用方法を再定義するリーダーからの100のアイデア

AI は急速に進んでいますが、変革は進んでおらず、誇大広告と結果の間で立ち往生している組織が多すぎます。

Work AI Instituteがお届けするこのレポートは、100人以上のリーダーからの洞察を、AIを使用して仕事を変革するための実践的で証拠に裏打ちされた取り組みにまとめています。

次のことを学びます。

  • AI 変革を先導するための5つの大きな教訓
    なぜAIは壊れたシステムを修復せず、増幅するのかを学びましょう。
  • 作品を変える9つのテーマ
    分業からリーダーシップまで、AIが組織の機能の中核をどのように再構築しているかをご覧ください。
  • 実際の例。
    タイム、ワークデイ、デロイト、ゼンデスク、オラクル、ウーバー、インスタカートなどからの教訓
  • 人工知能BSクイズ.
    組織が実際に進歩しているのか、それとも単にイノベーションシアターを実施しているだけなのかを簡単に確認できます。
人間と AI が協力して真の成果を上げる方法を変革するリーダーたちの仲間入りをしましょう。

人工知能トランスフォーメーション 100

AIの活用方法を再定義するリーダーからの100のアイデア

AI は急速に進んでいますが、変革は進んでおらず、誇大広告と結果の間で立ち往生している組織が多すぎます。

Work AI Instituteがお届けするこのレポートは、100人以上のリーダーからの洞察を、AIを使用して仕事を変革するための実践的で証拠に裏打ちされた取り組みにまとめています。

次のことを学びます。

  • AI 変革を先導するための5つの大きな教訓
    なぜAIは壊れたシステムを修復せず、増幅するのかを学びましょう。
  • 作品を変える9つのテーマ
    分業からリーダーシップまで、AIが組織の機能の中核をどのように再構築しているかをご覧ください。
  • 実際の例。
    タイム、ワークデイ、デロイト、ゼンデスク、オラクル、ウーバー、インスタカートなどからの教訓
  • 人工知能BSクイズ.
    組織が実際に進歩しているのか、それとも単にイノベーションシアターを実施しているだけなのかを簡単に確認できます。