Gleanでは、年次ユーザーカンファレンス Glean:GO に向けて、この数週間準備を進めてきました。この間、昨年のカンファレンス以来、AIがどれほど進化してきたかを振り返っていました。しかし、エンタープライズAIのプラットフォームとして私たちが遂げた目覚ましい前進や、業界として起きた劇的な変化があったとしても、AIがその可能性に到達したと言い切る前に答えるべき重要な問いがあります:
- 高騰するトークンコストをどのように抑え、AIの価値を予測可能にするのか？
- AIのスプロールをどのように管理し、急速なイノベーションと、企業が求めるガバナンスとセキュリティのバランスをどう取るのか？
- ボットの付き添い（botsitting）をどう止め、毎回プロンプトを与えなくても自律的に動くAIをどう実現するのか？
私の経験では、強固で包括的で、適切にガバナンスされたコンテキストこそが、これらすべての問いに対する答えです。必要な情報に、必要な場所で必要なときにアクセスできることは、AIの効率とコストを大きく改善します。AIシステムがビジネス全体を理解できるようになると、急速なイノベーションを推進する際に完全な可視性が得られるため、ガバナンスとセキュリティは最優先事項として組み込まれます。最後に、コンテキストに基づくプラットフォームがあれば、人のプロンプトや介入なしに、AIが先回りして正確に業務に取り組めるという確信を持てます。
Gleanでは、次世代AIに必要なコンテキスト、効率性、ガバナンスを提供するために、長年取り組んできました。私たちはエンタープライズAIプラットフォームのリーダーとして、その基盤の上に構築を進め、AIが次の可能性のフェーズへ到達する道筋を形作っています。
コンテキストはコスト効率と両立しながらエンタープライズ価値を最大化します
多くのAIフロントドアは、浅いコンテキストに依存しています。データソースを横断して断片化した情報を引き出すMCPを活用し、情報不足を補うためにフロンティアモデルに過度に依存することで、知識のギャップを埋めるためにモデルがより多くの推論ループを回すことになります。これらのいずれの状況でも、出力品質は低下し、トークンコストは上昇します。Gleanは、適切なコンテキストを最初に提供することで効率性を高め、繰り返しの検索や推論ループを最小化します。
私たちは、Glean Enterprise Contextと連携して、モデル選択、自動ルーティング、AI利用制御によりエンタープライズ価値を最大化する、プラットフォームの新しいレイヤー Glean Intelligence を発表します。
- Model hub はこれまでも、ロックインなしで市場をリードするモデルへのアクセスを提供してきました。40以上のモデルを揃え、最近ではNVIDIA Nemotron 3 UltraとGLM 5.2をオープンモデルとしてポートフォリオに追加しました。さらに近く、Kimi K3とDeepSeek v4も追加予定です。
- Auto routing はAIリクエストをリアルタイムで適切なモデルに自動で割り当て、必要な知能を最大化しつつ、消費トークン数を最小化します。
- GleanのAI usage controls により、お客様は組織全体でのモデルアクセス管理と利用制御が可能になります。
直近の ベンチマーク では、営業、エンジニアリング、マーケティング、財務、カスタマーサポート、人事の180以上のタスクでGleanとClaude Coworkを比較し、Gleanはトークンコストを81%削減し、78%のケースで好まれました。これは、Gleanの平均クエリコストが$0.58であるのに対し、Claude Coworkは$2.98であることを意味します。Gleanが勝った理由の1つは、単一のモデルやプロバイダーにロックインされていないことです。デフォルトであらゆるタスクにフロンティアモデル価格を支払うのではなく、クエリごとに最適なモデルに合わせてモデル間をルーティングします。
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急速なイノベーションと絶え間ないモデル競争によって定義される市場では、最新のモデルを迅速かつ容易に導入できる柔軟性を持つ企業ほど恩恵を受けます。新しいモデルを採用する際、あらゆる組織では、最適化すべき「知能」と「コスト」のトレードオフが存在します。そのトレードオフが完璧に最適化される地点を、私たちはパレートフロンティアと呼んでいます。すべてのタスクで最も高性能なモデルだけを追いかけることはできません。適切な仕事に対して、適切なコストで、適切なモデルが必要です。
Auto routing はタスクと複雑性を考慮して、価格と性能のバランスが取れた最適なユーザー体験を決定します。さらにGleanは利用データも重ね合わせ、ユーザーが上限にどれほど近いかを把握します。ユーザーが容量に達しそうな場合、Gleanはよりトークン効率の高いモデルへ自動でルーティングします。Auto routingには制御機能が組み込まれているため、管理者は、組織の業務にモデルをルーティングする際に、コスト効率またはフロンティア性能のどちらを優先するかを選択できます。
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GleanはAuto routingによって知能と効率性の最適化を支援しますが、それでも組織全体でのアクセスと利用状況を理解し、監視し、制御する必要があります。GleanのAI usage controls により、組織、ユーザー、部門、エージェント単位で月間利用上限を設定できます。どのプロダクトサーフェスが部門の利用を牽引しているかを診断でき、個々のユーザーが異なるモデル、エージェント、プロダクトをどのように利用しているかも把握できます。その上で、必要に応じてユーザーは追加容量を申請でき、特定の利用を生んでいる要因をGleanにさらに深掘りさせるとともに、将来の支出を予測して想定外を避けられます。
業務がどこで行われていても、Gleanのコンテキストとプラットフォームの力を活用
AIが組織内のより多くのシステムやチームに広がるにつれて、ベンダー、モデル、そしてビジネスへのフロントドアが増え、状況はより複雑になります。その結果、コンテキストとモデル利用が断片化し、ガバナンスの欠落、コスト制御の可視性の限界、新しいAIサーフェスが登場するたびに一貫しない業務が生じます。Gleanでは、品質の高いコンテキスト、一貫したセキュリティ、モデル選択、オープン性という適切な基盤を構築することで、そのスプロールに対抗することが答えだと考えています。
Gleanは、企業が利用するフロントドア全体にわたってAIの単一のコントロールプレーンを提供する、統合されたAIゲートウェイを提供します。Gleanの AI Gateway
により、組織はモデルへのアクセス管理、ツール実行のガバナンス、セキュリティポリシーを1つの中央拠点で管理でき、アプリごとにそれらの制御を作り直す必要がありません。
Gleanは、権限を考慮したエンタープライズコンテキストを、人々がすでに使っているツールに接続します。昨年、GleanのリモートMCPサーバーを発表しましたが、それ以来、顧客の78%がGlean MCPとAPIを採用しています。これは、エンタープライズコンテキストが高価値な資産になりつつあることを明確に示しています。そしてコンテキストはデータ以上のものです。個人の記憶や組織のスキルも、ますます含まれるようになっています。Gleanでは、メモリはユーザーが働く場所に追従し、複数のサーフェスをまたいで嗜好を学習し、中央でガバナンスされた状態を維持します。
セキュリティチームは、通常のエージェント的な活動と実際の脅威パターンを区別する必要性が高まっています。Glean Protectは現在、コンテキスト認識型の脅威検知によりこれらのチームを支援します。これは、GleanのEnterprise Graphを用いて、（機微データに関わるものを含む）アクションをその背後にいるユーザーに紐づけ、データ流出、データ収集、破壊的な大量書き込み操作を検知できるようにします。GleanのEnterprise Graphは、ユーザーとその業務を理解することで、その行動がリスクの高いものなのか、またはビジネス上適切なものなのかを、より高い確度で判定できます。
チームがどこで協働していても、私たちの目標は、AIがエンタープライズ全体で業務を担えるようにするために必要なものを提供することです。具体的には、高品質なコンテキスト、あらゆるフロントドアにわたるセキュリティ、そしてコスト効率よく実現するためのオープン性とモデル選択肢です。
コンテキストがプロアクティブAIを支える：次世代のAIワーク
本日、Gleanのコンテキスト、インテリジェンス、プロテクションのプラットフォームに基づく次世代AIであるプロアクティブAIを発表します。個人およびチームの生産性のために設計されたプロアクティブAIは、ビジネスシグナルを継続的に観測し、パターンを理解し、依頼される前に行動します。リアクティブな作業を減らし、強力な機能を組織の業務が行われる方法と場所に直接組み込むことで、生産性を再定義します。
また、ローカルファイル、アプリ、コードをGleanのエンタープライズコンテキストと組み合わせるGleanの新しいデスクトップアプリ、Glean Tauも発表します。コード実行と共同作業のために設計されたGlean Tauにより、すべての従業員がコーディングを利用できるようになり、許可されたツールを横断して複雑で長時間にわたるタスクを委任できます。GleanのAI Gatewayは、利用するモデルへのアクセスを提供し、利用可能なツールとMCPサーバーを統制し、リクエストのルーティング方法を管理し、適切なセキュリティおよびガバナンスポリシーを適用します。さらに、Glean Tauは初期状態で設定済みのため、従業員はワンクリックで、すべてのモデル、MCPサーバー、スキル、メモリを利用できます。
Gleanでは、エンジニアリングチームがGlean Tauをコーディングや技術的なトラブルシューティングに使用する一方で、ファイナンスチームは自然言語を使ってExcel上で大規模スプレッドシートを更新し、財務モデルを構築しています。ほかのチームは、ローカルに保存された音声トランスクリプトを含むマルチモーダル入力を、簡潔なビジネス分析やプレゼンテーションに変換するために利用しています。ローカルファイルをGlean Enterprise Context、およびGleanのAI Gatewayを通じて安全にアクションを実行できるツールと組み合わせることで、Glean Tauは、業務が始まり、ビジネス全体で仕事が完了するまでを担う単一の場所となります。
プロアクティブAIは、コミュニケーションや個人の生産性が通常破綻しがちな領域で、仕事を前に進めます。タスク、通話、メールの管理全体を通じて、GleanのプロアクティブAIは、業務が前進するあらゆる接点で能動的な役割を果たし、作業の優先順位付け、アドバイス、そしてユーザーに代わる実行を行います。
- Gleanの新しいタスク管理機能は、パーソナルグラフを活用して会話、意思決定、コミットメントをつなぎ、具体的な次のステップを特定して実行します。フォローアップメッセージの下書きを作成し、依頼される前に成果物の初稿を完成させることで、プロジェクトを前進させます。
- メールのトリアージは、注意すべき内容を特定し、返信または次のアクションの初回案を提示することで、受信トレイの優先順位を付けます
- ミーティングコーチは、会話に関わる人物、プロジェクト、過去の議論、コンテキストに基づき、パーソナライズされた事前準備と通話中のガイダンスを提供します。
エンタープライズコンテキストを基盤とするインタラクティブダッシュボードは、組織全体の意思決定を導き得る、深く最新のインサイトを提供します。インタラクティブダッシュボードはGleanのagent harnessを使用して、チケット、会話、ドキュメントなどの構造化データおよび非構造化データを分析し、データウェアハウス内の情報にとどまらず、組織全体にわたる重要情報をほぼリアルタイムで可視化します。インタラクティブダッシュボードは、スケジュールに従って、またはダッシュボードが閲覧されたタイミングで更新されます。組織内のすべてのデータ、接点、人のダイナミックな性質を反映することで、その場での意思決定をプロアクティブに導けるほど十分に新鮮なコンテンツであることを保証します。
Gleanの新しい独立エージェント チーム全体の協働の進め方をプロアクティブにガイドし、調整します。独自のプロファイル、スコープされたサービス認証情報、権限、監査証跡を含む独自のアイデンティティを備えることで、独立エージェントは部門横断で自律的に業務を遂行できる価値あるチームメンバーになります。強固なガバナンスとセキュリティのもとで真の自律性を実現するため、オンコール管理、VOC（顧客の声）、営業といった重要なワークフロー全体で、コントロールを失うことなく行動できます。企業コンテキストから学習して標準業務手順（SOP）を構築し、Slack、Jira、GitHub などのツールに組み込まれ、時間の経過とともに自らのアイデンティティとメモリを維持することで、素早く立ち上がり、同僚としてプロアクティブに行動できるようになります。コンテキストを引き継いでいくため、対話のたびに改善し、その場限りのプロンプトというよりも、永続的で信頼できるチームメイトのように感じられます。
独立エージェントとの協働に加えて、従業員とGleanはteam chatによりプロアクティブに連携し、共有チャットスレッドでコンテキストとマルチプレイヤー体験を統合して成果物を作成できます。ユーザーが会話を開始すると、チームメンバーはGleanと同じチャットセッションに参加し、同一のコンテキストを用いて共同作業ができます。メッセージを送信し、作業内容を議論し、すでに提示されているコンテキストを基に発展させられます。共有は、いつでもアクセスを確認・取り消しできる機能によって管理され、Gleanはアクティブな参加者の権限に基づいて応答します。
Glean Transformは、Gleanのエンタープライズコンテキストを活用して業務をリアルタイムにマッピングするため、職務機能および職務ファミリー別に、どこに時間が費やされているのか、組織全体にどのような自動化の機会があるのか、そしてAIがそこでどのように仕事を変えてきたのかを把握できます。Gleanは自動化の機会をプロアクティブに見つけ、全部門・全従業員にまたがるワークフローを定義し、個々のユーザーの活動がプライベートに保たれるよう、職務ファミリーレベルで集約します。このワークフロー理解を用いて、Gleanはビジネスプロセスの重要な部分を担うスキルやエージェントを提案し、より良い成果へと導きます。Glean Transformは、これらの変化によって生み出されたビジネス成果を包括的に可視化し、AIのインパクトを証明できるようにします。
コンテキストはエンタープライズAIの基盤です
お客様との対話から、強固なエンタープライズコンテキストという基盤がなければAIは機能しなくなることが明確です。コストは増大し、スプロールが進み、AIは静的なままになります。将来に目を向けると、コンテキストはこれからもすべての中心にあり続けます。コンテキストは、適切な情報を適切なタイミングで提示することで、パフォーマンスを向上させながらコストを下げます。Gleanは、人々が働くあらゆる場所にそのコンテキストを届け、単一のプラットフォームでセキュアにガバナンスします。コンテキストはプロアクティブAIを支え、ビジネスシグナルを観測し、パターンを認識し、依頼される前にインパクトの大きい業務に対して行動します。この未来がもたらす可能性に私たちは大きな期待を寄せており、お客様とともにそれを築いていくことが待ちきれません。
Gleanが次のステップに進み、包括的で適切にガバナンスされたコンテキストによってAIの潜在力を最大限に引き出す方法について、さらに詳しく知りたいですか？ Glean:GOにお申し込みいただき、最前列でご覧ください。
一般提供（GA）: Glean Intelligence、AI利用制御、インタラクティブダッシュボード、MCPによるメモリ
ベータ: 独立エージェント、AI Gateway、自動ルーティング、team chat、インタラクティブダッシュボードのライブおよびスケジュール更新
近日提供予定: Glean Tau、Glean Transform、利用申請、支出予測、セルフサービスの利用分析とレポーティング、コンテキスト対応の脅威検知、タスク管理、ミーティングコーチ、メールトリアージ、MCPによるスキル、Kimi K3、DeepSeek V4
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