Gleanでは、年次ユーザーカンファレンス Glean:GO の準備をこの数週間進めてきました。その中で、昨年のカンファレンスからAIがどれほど進化したかを改めて考えていました。企業向けAIプラットフォームとして大きく前進し、業界全体も大きく変わった一方で、AIが本来の力を発揮したと言い切るには、まだ答えるべき重要な問いがあります。
- 膨らみ続けるトークンコストをどう抑え、AIの価値を予測可能にするか？
- AIの乱立（スプロール）をどう抑え、迅速なイノベーションと企業が求めるガバナンス／セキュリティをどう両立させるか？
- 毎回プロンプトで指示し続ける「ボットの見張り（botsitting）」をどう終わらせ、AIが自律的に動くようにするか？
私の経験では、これらすべての答えは「強固で、包括的で、適切に統制されたコンテキスト」にあります。必要な情報に、必要なときにアクセスできれば、AIの効率は大きく上がり、コストも改善します。AIが事業の全体像を理解できるようになると、急速な変化の中でも可視性を保てるため、ガバナンスとセキュリティを最優先で扱えます。さらに、コンテキストを基盤にしたプラットフォームがあれば、人が毎回指示しなくても、AIが正確にプロアクティブな業務に取り組めると確信できます。
Gleanは、次世代AIに必要なコンテキスト、効率、ガバナンスを提供するために、長年取り組んできました。エンタープライズAIプラットフォームのリーダーとしてその基盤を強化し、AIが次の段階へ進む道筋をつくっていきます。
コンテキストは、コスト効率と両立しながら企業価値を最大化する
多くのAIの「入口」は、コンテキストが浅いまま動いています。データソース間に散らばった情報をMCPで引き寄せ、情報不足を補うために最先端モデル（frontier models）に頼りがちです。その結果、知識の穴を埋めるために推論ループが増え、出力品質が下がり、トークンコストが上がります。Gleanは、最初に適切なコンテキストを渡すことで、繰り返しの検索や推論ループを最小化し、効率を高めます。
今回、Glean Enterprise Context と連携して動く新しいプラットフォーム層 Glean Intelligence を発表します。モデル選択、オートルーティング、AI利用制御により、企業価値を最大化します。
- Model hub は、特定ベンダーに縛られず、市場の主要モデルを利用できる仕組みです。40以上のモデルに加え、最近はNVIDIA Nemotron 3 Ultra と GLM 5.2 をオープンモデルとして追加しました。さらに Kimi K3 と DeepSeek v4 も近日追加予定です。
- Auto routing は、AIリクエストをリアルタイムで最適なモデルに自動割り当てします。タスクに必要な知能を確保しつつ、トークン消費を最小化します。
- GleanのAI usage controls により、組織内でのモデルへのアクセス権と利用状況を管理できます。
直近の ベンチマーク では、営業、エンジニアリング、マーケティング、財務、カスタマーサポート、人事の180以上のタスクで、GleanとClaude Coworkを比較しました。その結果、Gleanはトークンコストを81%削減し、78%のケースで好まれました。平均クエリ単価はGleanが$0.58、Claude Coworkが$2.98でした。Gleanが優位だった理由の一つは、単一のモデルやプロバイダーに固定されていないことです。タスクごとに適切なモデルへルーティングし、すべての作業でデフォルトで最先端モデル価格を払う必要がありません。
.jpg)
急速な技術革新とモデル競争が続く市場では、最新モデルをすばやく、無理なく取り込める柔軟性が企業の利益につながります。新しいモデルを採用する際、どの組織でも「賢さ」と「コスト」のトレードオフを最適化する必要があります。その最適な境界を、私たちはパレートフロンティア（Pareto frontier）と呼んでいます。すべてのタスクで最も高性能なモデルだけを追いかけることはできません。仕事に合ったモデルを、仕事に見合ったコストで使うことが重要です。
Auto routing は、タスク内容と複雑さを考慮し、価格と性能のバランスが最適になるユーザー体験を選びます。さらにGleanは利用データを重ね合わせ、ユーザーが上限にどれだけ近いかを把握します。上限に近づいている場合は、よりトークン効率の高いモデルへ自動的にルーティングします。オートルーティングには管理機能が組み込まれており、管理者はルーティング方針として「コスト効率」または「最先端性能」を選び、優先度を設定できます。
.jpg)
オートルーティングで賢さと効率を最適化できても、組織全体でのアクセスと利用状況を把握し、監視し、制御することは欠かせません。GleanのAI usage controls では、組織／ユーザー／部門／エージェント単位で月次の利用上限を設定できます。どの製品画面（product surfaces）が部門利用を押し上げているかを診断でき、個々のユーザーがどのモデル、エージェント、製品をどう使っているかも把握できます。必要に応じてユーザーは追加枠を申請でき、特定の利用が増えた要因の深掘りや、将来の支出予測も行えるため、想定外のコストを避けられます。
仕事の場所がどこでも、Gleanのコンテキストとプラットフォームを活用できる
AIが組織内のより多くのシステムやチームへ広がるほど、ベンダー、モデル、AIの入口が増え、環境は複雑になります。その結果、コンテキストとモデル利用が分断され、ガバナンスの抜け漏れ、コスト管理の可視性不足、新しいAIの利用面が増えるたびに作業がばらつく、といった問題が起こります。Gleanは、このスプロールに対抗するには、品質の高いコンテキスト、一貫したセキュリティ、モデル選択の自由、オープン性という土台を整えることが解決策だと考えています。
Gleanは、企業が利用する複数のAI入口をまたいで、AIを統合的に扱うための単一ゲートウェイを提供します。Gleanの AI Gateway により、モデルへのアクセス管理、ツール実行の統制、セキュリティポリシーを一元管理できます。アプリごとに同じ統制機能を作り直す必要はありません。
Gleanは、権限を考慮したエンタープライズコンテキストを、すでに現場で使われているツールにつなぎます。昨年はGleanのリモートMCPサーバーを発表しました。それ以降、顧客の78%がGlean MCPとAPIを採用しています。エンタープライズコンテキストが高価値な資産になりつつあることを示す結果です。さらに、コンテキストは単なるデータではありません。個人のメモリ（記憶）や、組織としてのスキルも含むようになっています。Gleanでは、メモリがユーザーの仕事場所に追従し、画面をまたいで好みを学習しつつ、中央で統制された状態を保ちます。
セキュリティチームは、通常のエージェント活動（agentic activity）と実際の脅威パターンを、より明確に見分ける必要が増えています。Glean Protect は、コンテキストを踏まえた脅威検知（context-aware threat detection） を提供します。GleanのEnterprise Graphを使い、機密データに関わるものを含むアクションを、その背後にいるユーザーと結び付けます。これにより、データ持ち出し（data exfiltration）、データ収集（data harvesting）、大量の破壊的な書き込み操作（mass destructive write operations）を検知できます。Enterprise Graphはユーザーと業務内容を理解しているため、その振る舞いがリスクなのか、業務上妥当なのかを、より高い確度で判断できます。
チームがどこで協働していても、私たちの狙いは、AIが全社の業務を担える状態を提供することです。具体的には、高品質なコンテキスト、あらゆるAI入口に対するセキュリティ、そしてコスト効率よく実行するためのオープン性とモデル選択肢です。
コンテキストがプロアクティブAIを動かす：次世代のAI業務
本日、Gleanの「コンテキスト」「知能」「保護」を基盤にした次世代AIとして、プロアクティブAI を発表します。個人とチームの生産性向けに設計され、プロアクティブAIは業務シグナルを継続的に観測し、パターンを理解し、指示を待つ前に動きます。受け身の作業を減らし、強力な機能を組織の業務の進み方そのものに組み込むことで、生産性の考え方を変えていきます。
あわせて、Gleanの新しいデスクトップアプリ Glean Tau も発表します。ローカルファイル、アプリ、コードを、Gleanのエンタープライズコンテキストと統合します。コード実行と共同作業（coworking）を想定して設計されており、権限のあるツールをまたいだ複雑で長時間のタスクを、全社員が任せられるようにします。GleanのAI Gatewayは、利用モデルへのアクセス提供、利用可能なツールとMCPサーバーの統制、リクエストのルーティング管理、適切なセキュリティ／ガバナンスの適用を担います。さらにGlean Tauはすぐ使える状態で設定されているため、社員はワンクリックで、すべてのモデル、MCPサーバー、スキル、メモリを利用できます。
Glean社内では、エンジニアリングチームがGlean Tauでコーディングや技術トラブルシューティングを行っています。財務チームは、自然言語を使ってExcelで大規模なスプレッドシート更新や財務モデルの作成を進めています。ほかのチームは、ローカルに保存された音声文字起こしなどのマルチモーダル入力を、簡潔な業務分析やプレゼン資料にまとめる用途で活用しています。ローカルファイルをGlean Enterprise Contextと組み合わせ、GleanのAI Gatewayを通じて安全に実行できるツールとつなぐことで、Glean Tauは「仕事の開始から完了まで」を一箇所で行える場になります。
プロアクティブAIは、コミュニケーションや個人生産性が滞りやすいところで、業務を前に進めます。タスク管理、通話、メールの運用にまたがり、GleanのプロアクティブAIは、業務が進む接点の一つひとつで能動的に関与し、優先順位付け、助言、代理実行を行います。
- Gleanの新しい タスク管理機能 は、パーソナルグラフを活用して会話、意思決定、コミットメントをつなぎ、具体的な次の一手を特定して実行します。フォローアップ文面を下書きし、依頼する前から成果物の初稿を作ってプロジェクトを前進させます。
- メール仕分け（Email triage） は、注意が必要なメールを見極めて受信箱の優先度を整え、返信案や次のアクションの一次案を作成します。
- ミーティングコーチ（Meeting coach） は、関係者、プロジェクト、過去の議論、会話の周辺コンテキストに基づき、個別最適な事前準備と会議中のガイダンスを提供します。
エンタープライズコンテキストを基盤にした インタラクティブダッシュボード は、全社意思決定を導くのに十分な、深く最新のインサイトを提供します。Gleanのエージェント基盤（agent harness）を使い、チケット、会話、ドキュメントなどの構造化／非構造化データを分析し、データウェアハウス内に限らない重要情報を、組織全体でほぼリアルタイムに可視化します。ダッシュボードはスケジュールに沿って、または閲覧時に更新されます。組織内のデータ、接点、人の動きが常に変化することを反映し、必要な鮮度を保つことで、その場の意思決定をプロアクティブに支援します。
Gleanの新しい independent agents は、チーム全体の協働の進め方をプロアクティブに導き、調整します。プロフィール、用途を限定したサービス資格情報、権限、監査ログを含む「独自のアイデンティティ」を持ち、部門をまたいで自律的に動ける貴重なチームメンバーになります。強いガバナンスとセキュリティの下で真の自律性を実現するため、オンコール管理、顧客の声（voice of the customer）、営業といった重要ワークフローでも、コントロールを失わずに動けます。社内コンテキストから標準手順（SOP）を学び、Slack、Jira、GitHubなどのツールに組み込めます。さらに、アイデンティティとメモリを時間とともに維持するため、立ち上がりが早く、同僚のように先回りして動けます。コンテキストを持ち越していくことで、やり取りのたびに改善し、単発のプロンプトよりも、継続的で信頼できるチームメイトに近い存在になります。
independent agents と協働するだけでなく、社員とGleanが team chat を通じて、成果物（artifacts）をプロアクティブに共同作成することもできます。コンテキストとマルチプレイヤー体験を、共有のチャットスレッドに統合します。ユーザーが会話を始めると、同僚が同じコンテキストを共有したまま、Gleanと同一セッションに参加できます。メッセージを送り、作業内容を議論し、すでに提示されたコンテキストの上に積み上げられます。共有は管理されており、いつでもアクセスを確認・取り消しできます。また、Gleanは参加中のユーザーの権限に基づいて応答します。
Glean Transform は、Gleanのエンタープライズコンテキストを使って業務をリアルタイムにマッピングします。職種や職務ファミリー（job function / job family）単位で、どこに時間が使われているか、全社でどんな自動化機会があるか、AI導入によってそこでの仕事がどう変わっているかを可視化できます。Gleanは自動化の機会を先回りして見つけ、全部門・全社員にまたがるワークフローを定義し、個々のユーザーの活動が特定されないよう、職務ファミリー単位で集約します。このワークフロー理解に基づき、業務プロセスの重要な部分を担うスキルやエージェントを提案し、より良い結果につなげます。Glean Transform は、こうした変化が生み出した業務成果も包括的に示し、AIの影響を裏付けとして確認できるようにします。
企業向けAIの土台はコンテキストにある
お客様との対話からも明らかなのは、強固なエンタープライズコンテキストという土台がないとAIはうまく機能しない、ということです。コストが増え、スプロールが進み、AIは「動かないまま」になります。これから先も、コンテキストは常に中心にあり続けます。必要な情報を必要なタイミングで提示できるため、性能を高めながらコストを下げられます。Gleanは、そのコンテキストを、人が働くあらゆる場所へ届けます。しかも単一のプラットフォームで安全に統制します。コンテキストはプロアクティブAIを動かし、業務シグナルを観測し、パターンを認識し、依頼される前にインパクトの大きい仕事に着手します。この先に何が可能になるのか、私たちは楽しみにしています。そしてお客様と一緒に、それを形にしていきたいと考えています。
包括的で、適切に統制されたコンテキストによって、Gleanがどのように次の一歩を踏み出し、AIの可能性を最大限に引き出しているのか。詳しく知りたい方は Glean:GO にお申し込みください。
一般提供（Generally available）: Glean Intelligence、AI usage controls、インタラクティブダッシュボード、MCP経由のメモリ
ベータ（Beta）: Independent agents、AI Gateway、auto routing、team chat、インタラクティブダッシュボードのライブ更新およびスケジュール更新
近日提供（Coming soon）: Glean Tau、Glean Transform、利用枠の申請、支出予測、セルフサービスの利用分析とレポート、context-aware threat detection、タスク管理、meeting coach、email triage、MCP経由のスキル、Kimi K3、DeepSeek V4
当社サービスの購入判断は、現在一般提供されている機能に基づいて行ってください。
