L’ère de l’intelligence est arrivée : une IA efficace, gouvernée et proactive, alimentée par le contexte de l’entreprise

Chez Glean, nous avons passé ces dernières semaines à préparer notre conférence annuelle des utilisateurs, Glean:GO. Pendant cette période, j’ai réfléchi au chemin parcouru par l’IA depuis la conférence de l’an dernier. Pourtant, même avec les progrès incroyables que nous avons réalisés en tant que plateforme d’IA pour l’entreprise, et les changements spectaculaires que nous avons connus en tant qu’industrie, il reste des questions importantes à résoudre avant de pouvoir affirmer que l’IA a atteint son plein potentiel :

1. Comment maîtriser l’explosion des coûts de tokens et rendre la valeur de l’IA prévisible ?
2. Comment gérer la dispersion de l’IA et trouver le bon équilibre entre innovation rapide et gouvernance et sécurité exigées par les entreprises ?
3. Comment arrêter le « botsitting » et créer une IA qui agit sans qu’il faille la solliciter à chaque fois ?

D’après mon expérience, un contexte robuste, complet et bien gouverné est la réponse à chacune de ces questions. L’accès aux bonnes informations, au bon endroit et au bon moment, améliore significativement l’efficacité de l’IA et ses coûts. Lorsque les systèmes d’IA peuvent comprendre l’ensemble de votre entreprise, la gouvernance et la sécurité deviennent des priorités, car vous disposez d’une visibilité totale pour impulser une innovation rapide. Enfin, avec une plateforme bâtie sur le contexte, vous avez la certitude que l’IA peut mener avec précision un travail proactif sans sollicitation ni intervention humaine.

Chez Glean, nous travaillons depuis des années à fournir le contexte, l’efficacité et la gouvernance nécessaires pour la prochaine génération d’IA. Nous nous appuyons sur ces fondations en tant que plateforme d’Enterprise AI leader et façonnons la manière dont l’IA atteint sa prochaine phase de potentiel.

Le contexte maximise la valeur pour l’entreprise tout en améliorant l’efficacité des coûts

De nombreuses « portes d’entrée » de l’IA s’appuient sur un contexte superficiel. Elles s’appuient sur MCP, qui extrait des informations fragmentées à travers les sources de données, et sur des modèles de pointe pour compenser le manque d’informations, ce qui conduit les modèles à utiliser davantage de boucles de raisonnement pour combler les lacunes de connaissances. Dans ces deux cas, la qualité des résultats se dégrade et les coûts de tokens augmentent. Glean améliore l’efficacité en fournissant dès le départ le bon contexte, en minimisant les recherches répétées et les boucles de raisonnement.

Nous annonçons Glean Intelligence, une nouvelle couche de notre plateforme qui fonctionne aux côtés de Glean Enterprise Context afin de maximiser la valeur pour l’entreprise grâce au choix de modèles, à l’auto routing et aux contrôles d’usage de l’IA.

• Model hub a toujours donné accès aux principaux modèles du marché sans verrouillage. Avec plus de 40 modèles, nous avons récemment ajouté NVIDIA Nemotron 3 Ultra et GLM 5.2 comme modèles open à notre portefeuille, et nous ajouterons bientôt Kimi K3 et DeepSeek v4.
• Auto routing associe automatiquement les requêtes IA au bon modèle en temps réel, en maximisant l’intelligence nécessaire à une tâche tout en consommant un minimum de tokens.
• Les contrôles d’usage de l’IA de Glean permettent aux clients de gérer l’accès aux modèles et de contrôler l’usage dans l’ensemble de leur organisation.

Dans notre benchmark le plus récent, qui comparait Glean et Claude Cowork sur plus de 180 tâches pour les équipes commerciales, l’ingénierie, le marketing, la finance, le support client et les ressources humaines, Glean a réduit les coûts de tokens de 81 % et a été préféré 78 % du temps. Cela se traduit par un coût moyen par requête de 0,58 $ pour Glean, contre 2,98 $ pour Claude Cowork. L’une des raisons pour lesquelles Glean l’a emporté est qu’il n’est pas enfermé avec un seul modèle ou fournisseur. Il route entre plusieurs modèles pour associer chaque requête au bon modèle, au lieu de payer par défaut des prix de modèles de pointe pour chaque tâche.

Dans un marché défini par une innovation rapide et une concurrence acharnée entre modèles, les entreprises tirent le meilleur parti lorsqu’elles disposent de la flexibilité nécessaire pour implémenter rapidement et facilement les modèles les plus récents. Lors de l’adoption d’un nouveau modèle, au sein de chaque organisation, il existe un arbitrage entre intelligence et coût que vous cherchez à optimiser. Le point où cet arbitrage est parfaitement optimisé est ce que nous appelons la frontière de Pareto. Vous ne pouvez pas simplement courir après le modèle le plus performant pour chaque tâche. Vous avez besoin du bon modèle, au bon coût, pour le bon usage.

Auto routing prend en compte les tâches et leur complexité afin de déterminer l’expérience utilisateur optimale, en équilibrant prix et performance. En plus, Glean intègre des données d’usage pour comprendre à quel point un utilisateur se rapproche de ses limites. Si un utilisateur atteint sa capacité, Glean le routage automatiquement vers un modèle plus efficace en tokens. Auto routing intègre des contrôles natifs : les administrateurs peuvent choisir et prioriser l’efficacité des coûts ou la performance de pointe lors du routage des modèles vers le travail de leur organisation.

Si Glean vous aide à optimiser votre intelligence et votre efficacité grâce à l’auto routing, vous devez encore comprendre, surveiller et contrôler l’accès et l’usage à l’échelle de votre organisation. Les contrôles d’usage de l’IA de Glean vous permettent de définir des limites d’usage mensuelles dans toute votre organisation, par utilisateurs, départements et agents. Vous pouvez diagnostiquer quelles surfaces produit pilotent l’usage d’un département, et comprendre comment les utilisateurs individuels utilisent différents modèles, agents et produits. Les utilisateurs peuvent ensuite demander de la capacité supplémentaire si nécessaire, et vous pouvez demander à Glean d’analyser plus en profondeur ce qui entraîne un usage particulier, tout en prévoyant les dépenses futures pour éviter les mauvaises surprises.

Tirez parti de la puissance du contexte et de la plateforme de Glean, où que le travail s’effectue 

À mesure que l’IA se déploie dans davantage de systèmes et d’équipes au sein d’une organisation, l’environnement devient plus complexe, avec davantage de fournisseurs, de modèles et de portes d’entrée vers votre entreprise. Résultat : le contexte et l’usage des modèles se fragmentent, créant des lacunes de gouvernance, une visibilité limitée sur le contrôle des coûts et un travail incohérent à chaque apparition d’une nouvelle surface IA. Chez Glean, nous pensons que la réponse consiste à lutter contre cette dispersion en construisant les bonnes fondations avec un contexte de qualité, une sécurité cohérente, le choix des modèles et l’ouverture.

Glean propose une passerelle IA unique et unifiée qui offre aux entreprises un plan de contrôle unique pour l’IA à travers les portes d’entrée qu’elles utilisent. Avec le AI Gateway de Glean, les organisations peuvent gérer l’accès aux modèles, gouverner l’exécution des outils et les politiques de sécurité en un lieu central, au lieu de reconstruire ces contrôles application par application.

Glean connecte son contexte d’entreprise, tenant compte des autorisations, aux outils que les équipes utilisent déjà. L’an dernier, nous avons annoncé le serveur MCP distant de Glean  depuis, 78 % des clients ont adopté Glean MCP et les API — un signal clair que le contexte d’entreprise devient un actif à forte valeur. Et le contexte, c’est plus que des données : il inclut de plus en plus la mémoire personnelle et les compétences organisationnelles. Avec Glean, la mémoire suit les utilisateurs là où ils travaillent, apprend leurs préférences sur l’ensemble des surfaces, et reste gouvernée de manière centralisée. 

Les équipes de sécurité ont de plus en plus besoin de distinguer l’activité agentique normale des véritables schémas de menace. Glean Protect permet désormais à ces équipes de bénéficier d’une détection des menaces contextualisée, qui utilise l’Enterprise Graph de Glean pour relier les actions — y compris celles impliquant des données sensibles — à l’utilisateur qui en est à l’origine, ce qui permet de détecter l’exfiltration de données, la collecte de données et les opérations d’écriture destructrices de masse. L’Enterprise Graph de Glean comprend les utilisateurs et leur travail afin de détecter, avec un niveau de confiance plus élevé, si le comportement est risqué ou approprié d’un point de vue métier. 

Peu importe où vos équipes collaborent, notre objectif est de vous fournir ce dont vous avez besoin pour permettre à l’IA de prendre en charge le travail dans toute votre entreprise, y compris un contexte de haute qualité, une sécurité sur chaque point d’entrée, ainsi que l’ouverture et le choix de modèles pour le faire de manière rentable.

Le contexte alimente l’IA proactive : la prochaine génération du travail avec l’IA 

Aujourd’hui, nous annonçons la prochaine génération d’IA fondée sur la plateforme de Glean — contexte, intelligence et protection — : l’IA proactive. Conçue pour la productivité individuelle et des équipes, l’IA proactive observe en continu les signaux métier, comprend les schémas et agit avant même qu’on ne le lui demande. Elle redéfinit la productivité en réduisant le travail réactif et en intégrant de puissantes capacités directement dans la façon dont les organisations opèrent, et là où elles opèrent. 

Nous annonçons également Glean Tau, la nouvelle application desktop de Glean qui combine fichiers locaux, applications et code avec le contexte d’entreprise de Glean. Conçu pour l’exécution de code et le coworking, Glean Tau rend le développement accessible à tous vos employés afin qu’ils puissent déléguer des tâches complexes et de longue durée à travers des outils autorisés. L’AI Gateway de Glean donne accès aux modèles utilisés, gouverne quels outils et serveurs MCP sont disponibles, gère la manière dont les requêtes sont routées et applique les politiques de sécurité et de gouvernance appropriées. Et comme Glean Tau est configuré dès la première utilisation, vos employés obtiennent tous les modèles, serveurs MCP, compétences et mémoire en un clic.

Chez Glean, les équipes d’ingénierie utilisent Glean Tau pour le développement et le dépannage technique, tandis que les équipes finance mettent à jour de grands tableurs et construisent des modèles financiers dans Excel en utilisant le langage naturel. D’autres équipes s’en servent pour transformer des entrées multimodales, y compris des transcriptions audio stockées localement, en analyses et présentations business concises. En combinant des fichiers locaux avec Glean Enterprise Context et des outils capables d’agir de manière sécurisée via l’AI Gateway de Glean, Glean Tau devient un lieu unique où le travail démarre et se réalise dans toute l’entreprise.

L’IA proactive fait avancer le travail là où la communication et la productivité personnelle se grippent généralement. Qu’il s’agisse de gérer des tâches, des appels ou des e-mails, l’IA proactive de Glean joue un rôle actif à chaque point de contact de la progression du travail, en priorisant, en vous conseillant et en exécutant à votre place. 

• Les nouvelles capacités de gestion des tâches de Glean s’appuient sur le graphe personnel pour relier conversations, décisions et engagements, tout en identifiant et en exécutant des prochaines étapes spécifiques. Elles rédigent des messages de suivi et font avancer les projets en produisant un premier brouillon du livrable avant même que vous ne le demandiez. 
• Le tri des e-mails priorise votre boîte de réception en identifiant ce qui mérite votre attention et en proposant une première ébauche de réponse ou la prochaine action
• Le coach de réunion fournit une préparation personnalisée et des conseils pendant l’appel, fondés sur les personnes, les projets, les discussions passées et le contexte autour de la conversation. 

Des tableaux de bord interactifs, alimentés par le contexte d’entreprise, fournissent des insights approfondis et à jour, capables d’orienter la prise de décision à l’échelle de l’organisation. Les tableaux de bord interactifs utilisent le harnais d’agents de Glean pour analyser des données structurées et non structurées, comme des tickets, des conversations et des documents, offrant une vue quasi en temps réel d’informations critiques dans toute votre organisation, et pas seulement de ce qui se trouve dans votre data warehouse. Les tableaux de bord interactifs s’actualisent selon un calendrier ou lorsqu’un tableau de bord est consulté. En reflétant la nature dynamique de toutes les données, points de contact et personnes au sein de votre organisation, ils garantissent un contenu suffisamment frais pour guider de manière proactive les décisions à prendre sur le moment. 

Les nouveaux agents indépendants de Glean guident et coordonnent proactivement la manière dont des équipes entières collaborent. Avec leur propre identité — incluant leur propre profil, des identifiants de service à périmètre défini, des autorisations et une piste d’audit — les agents indépendants deviennent des membres précieux de l’équipe, capables de travailler de façon autonome entre les départements. Ils combinent une véritable autonomie avec une gouvernance et une sécurité solides, afin d’agir sur des workflows importants comme la gestion de l’astreinte, la voix du client et la vente, sans perdre le contrôle. Ils apprennent à partir du contexte de l’entreprise pour construire des procédures opératoires standard, s’intégrer dans des outils comme Slack, Jira, GitHub, et bien d’autres, et conserver leur propre identité et leur mémoire dans le temps, ce qui leur permet d’être rapidement opérationnels et d’agir proactivement comme un collègue. Parce qu’ils font progresser le contexte, ils s’améliorent à chaque interaction et ressemblent moins à un prompt ponctuel et davantage à un coéquipier persistant et digne de confiance.

En plus de collaborer avec des agents indépendants, les employés et Glean peuvent travailler ensemble de manière proactive pour créer des livrables grâce au team chat, en réunissant le contexte et une expérience multijoueur dans un fil de discussion partagé. Lorsqu’un utilisateur démarre une conversation, ses coéquipiers peuvent rejoindre la même session de chat avec Glean et travailler ensemble en s’appuyant sur le même contexte. Vous pouvez envoyer des messages, discuter du travail et vous appuyer sur le contexte déjà mis en évidence. Le partage est contrôlé, avec la possibilité de vérifier et de révoquer l’accès à tout moment, et Glean répond en utilisant les autorisations du participant actif. 

Glean Transform s’appuie sur le contexte d’entreprise de Glean pour cartographier le travail en temps réel, afin que vous puissiez voir, par fonction et famille de métiers, où le temps est consacré, quelles opportunités d’automatisation existent dans votre organisation, et comment l’IA y fait évoluer le travail. Glean identifie de manière proactive des opportunités d’automatisation et définit des workflows dans chaque département, pour l’ensemble des employés, puis les agrège au niveau des familles de métiers, afin de garantir la confidentialité des activités des utilisateurs individuels. Grâce à cette compréhension des workflows, Glean peut suggérer des compétences et des agents pour prendre en charge des parties critiques des processus métier, afin d’obtenir de meilleurs résultats. Glean Transform offre également à votre organisation une vue d’ensemble des résultats business générés par ces changements, afin que vous puissiez disposer de preuves de l’impact de l’IA.

Le contexte est la base de l’IA en entreprise 

D’après mes échanges avec nos clients, il est clair que l’IA s’effondre sans une base solide de contexte d’entreprise : les coûts augmentent, la prolifération s’installe et l’IA reste figée. À l’avenir, le contexte restera au cœur de tout. Le contexte réduit les coûts tout en améliorant les performances, en faisant remonter la bonne information au bon moment. Glean apporte ce contexte partout où les gens travaillent, avec une gouvernance sécurisée via une plateforme unique. Le contexte alimente une IA proactive, qui observe les signaux métier, reconnaît les schémas et agit sur les tâches à fort impact avant même qu’on ne le lui demande. Nous sommes enthousiastes quant à ce que cet avenir rendra possible et j’ai hâte de le construire aux côtés de nos clients.

Envie d’en savoir plus sur la manière dont Glean franchit une nouvelle étape et libère tout le potentiel de l’IA grâce à un contexte complet et correctement gouverné ? Inscrivez-vous à Glean:GO et soyez aux premières loges. 

Généralement disponible : Glean Intelligence, contrôles d’utilisation de l’IA, tableaux de bord interactifs, mémoire via MCP

Bêta : Agents indépendants, AI Gateway, routage automatique, team chat, tableaux de bord interactifs avec actualisation en direct et planifiée 

Bientôt disponible : Glean Tau, Glean Transform, demandes d’utilisation, prévision des dépenses, analyse et reporting en libre-service de l’utilisation, détection des menaces tenant compte du contexte, gestion des tâches, coach de réunion, tri des e-mails, compétences via MCP, Kimi K3 et DeepSeek V4

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