L’ère de l’intelligence est arrivée : une IA efficace, gouvernée et proactive, alimentée par le contexte de l’entreprise

Chez Glean, nous avons passé les dernières semaines à préparer notre conférence annuelle des utilisateurs, Glean:GO. Pendant cette période, je repensais au chemin parcouru par l’IA depuis la conférence de l’an dernier. Pourtant, même avec les progrès incroyables que nous avons accomplis en tant que plateforme d’IA pour l’entreprise, et les changements spectaculaires que nous avons connus en tant qu’industrie, il reste des questions importantes à résoudre avant de pouvoir affirmer que l’IA a atteint tout son potentiel :

1. Comment maîtriser l’envolée des coûts de tokens et rendre la valeur de l’IA prévisible ?
2. Comment gérer la dispersion de l’IA et concilier innovation rapide avec la gouvernance et la sécurité exigées par les entreprises ?
3. Comment arrêter le « botsitting » et créer une IA qui agit sans devoir être sollicitée à chaque fois ?

D’après mon expérience, un contexte robuste, complet et bien gouverné est la réponse à chacune de ces questions. L’accès aux bonnes informations, là où et quand elles sont nécessaires, améliore considérablement l’efficacité et les coûts de l’IA. Quand les systèmes d’IA peuvent comprendre la totalité de votre entreprise, la gouvernance et la sécurité deviennent des priorités, car vous disposez d’une visibilité totale tout en menant une innovation rapide. Enfin, avec une plateforme construite sur le contexte, vous avez la confiance nécessaire pour que l’IA prenne en charge avec précision un travail proactif sans sollicitation ni intervention humaines.

Chez Glean, nous travaillons depuis des années à fournir le contexte, l’efficacité et la gouvernance nécessaires à la prochaine génération d’IA. Nous nous appuyons sur cette base en tant que plateforme leader d’Enterprise AI et façonnons la manière dont l’IA atteindra sa prochaine phase de potentiel.

Le contexte maximise la valeur pour l’entreprise tout en améliorant l’efficacité des coûts

De nombreuses « portes d’entrée » IA s’appuient sur un contexte superficiel. Elles exploitent MCP, qui extrait des informations fragmentées à travers des sources de données, et s’en remettent à des modèles de pointe pour compenser l’absence d’informations, ce qui conduit les modèles à utiliser davantage de boucles de raisonnement pour combler les lacunes de connaissance. Dans ces deux situations, la qualité des résultats se dégrade et les coûts de tokens augmentent. Glean améliore l’efficacité en fournissant le bon contexte dès le départ, en minimisant les recherches répétées et les boucles de raisonnement.

Nous annonçons Glean Intelligence, une nouvelle couche de notre plateforme qui fonctionne aux côtés de Glean Enterprise Context pour maximiser la valeur pour l’entreprise grâce au choix de modèles, à l’auto routing et aux contrôles d’usage de l’IA.

• Model hub a toujours donné accès aux meilleurs modèles du marché, sans verrouillage. Avec plus de 40 modèles, nous avons récemment ajouté NVIDIA Nemotron 3 Ultra et GLM 5.2 en tant que modèles open à notre portefeuille, et nous ajouterons bientôt Kimi K3 et DeepSeek v4.
• Auto routing associe automatiquement les requêtes IA au bon modèle en temps réel, en maximisant l’intelligence nécessaire pour une tâche tout en consommant un minimum de tokens.
• Les contrôles d’usage de l’IA de Glean permettent aux clients de gérer l’accès aux modèles et de contrôler l’usage au sein de leur organisation.

Dans notre benchmark le plus récent, qui comparait Glean et Claude Cowork sur plus de 180 tâches pour les équipes commerciales, l’ingénierie, le marketing, la finance, le support client et les ressources humaines, Glean a permis d’économiser 81 % sur les coûts de tokens et a été préféré 78 % du temps. Cela se traduit par un coût moyen par requête de 0,58 $ avec Glean, contre 2,98 $ pour Claude Cowork. L’une des raisons pour lesquelles Glean l’a emporté est qu’il n’est pas verrouillé sur un seul modèle ou un seul fournisseur. Il route entre les modèles pour associer chaque requête au bon, au lieu de payer par défaut des prix « frontier-model » pour chaque tâche.

Dans un marché défini par une innovation rapide et une concurrence acharnée entre modèles, les entreprises en tirent le meilleur parti lorsqu’elles disposent de la flexibilité nécessaire pour implémenter rapidement et facilement les derniers modèles. Lors de l’adoption d’un nouveau modèle, au sein de chaque organisation, il existe un arbitrage entre intelligence et coût que vous cherchez à optimiser. L’endroit où cet arbitrage est parfaitement optimisé est ce que nous appelons la frontière de Pareto. On ne peut pas simplement courir après le modèle le plus capable pour chaque tâche. Il faut le bon modèle, au bon coût, pour le bon usage.

Auto routing tient compte des tâches et de leur complexité pour déterminer l’expérience utilisateur optimale, afin d’équilibrer prix et performance. En outre, Glean superpose des données d’usage pour comprendre à quel point un utilisateur est proche de ses limites. Si un utilisateur approche de sa capacité, Glean l’auto route vers un modèle plus économe en tokens. L’auto routing intègre un contrôle natif, de sorte que les administrateurs peuvent choisir et prioriser l’efficacité des coûts ou la performance de pointe lors du routing des modèles pour le travail de leur organisation.

Si Glean vous aide à optimiser votre intelligence et votre efficacité grâce à l’auto routing, vous devez toujours comprendre, surveiller et contrôler l’accès et l’usage au sein de votre organisation. Les contrôles d’usage de l’IA de Glean vous permettent de définir des limites d’usage mensuelles au niveau de votre organisation, des utilisateurs, des départements et des agents. Vous pouvez diagnostiquer quelles surfaces produit stimulent l’usage d’un département, et comprendre comment les utilisateurs individuels utilisent différents modèles, agents et produits. Les utilisateurs peuvent ensuite demander de la capacité supplémentaire en cas de besoin, et vous pouvez demander à Glean d’analyser plus en profondeur ce qui entraîne un usage particulier, tout en prévoyant les dépenses futures pour éviter les surprises.

Tirez parti de la puissance du contexte et de la plateforme de Glean, où que le travail soit effectué 

À mesure que l’IA se diffuse dans davantage de systèmes et d’équipes au sein d’une organisation, le paysage devient plus complexe, avec davantage de fournisseurs, de modèles et de « portes d’entrée » vers votre entreprise. Résultat : le contexte et l’usage des modèles se fragmentent, créant des lacunes de gouvernance, une visibilité limitée sur le contrôle des coûts, et un travail incohérent chaque fois qu’une nouvelle surface IA apparaît. Chez Glean, nous pensons que la réponse consiste à lutter contre cette dispersion en construisant la bonne base : un contexte de qualité, une sécurité cohérente, le choix de modèles et l’ouverture.

Glean fournit une passerelle IA unique et unifiée qui offre aux entreprises un plan de contrôle unique pour l’IA à travers les portes d’entrée qu’elles utilisent. Avec l’AI Gateway de Glean, les organisations peuvent gérer l’accès aux modèles, gouverner l’exécution des outils et les politiques de sécurité dans un endroit central, au lieu de reconstruire ces contrôles application par application.

Glean connecte son contexte d’entreprise tenant compte des autorisations aux outils que les collaborateurs utilisent déjà. L’an dernier, nous avons annoncé le serveur MCP distant de Glean  depuis, 78 % des clients ont adopté Glean MCP et les API — un signal clair que le contexte d’entreprise devient un actif à forte valeur. Et le contexte, c’est plus que des données : il inclut de plus en plus la mémoire personnelle et les compétences organisationnelles, aussi. Avec Glean, la mémoire suit les utilisateurs là où ils travaillent, apprend leurs préférences sur l’ensemble des surfaces et reste gouvernée de façon centralisée. 

Les équipes de sécurité doivent de plus en plus distinguer une activité agentique normale de véritables schémas de menace. Glean Protect donne désormais à ces équipes les moyens d’assurer une détection des menaces contextualisée, qui utilise l’Enterprise Graph de Glean pour relier les actions — y compris celles impliquant des données sensibles — à l’utilisateur qui en est à l’origine, permettant de détecter l’exfiltration de données, la collecte de données et les opérations d’écriture destructrices à grande échelle. L’Enterprise Graph de Glean comprend les utilisateurs et leur travail afin de détecter avec une plus grande confiance si le comportement est risqué ou conforme aux besoins de l’entreprise. 

Quel que soit l’endroit où vos équipes collaborent, notre objectif est de vous fournir ce dont vous avez besoin pour que l’IA prenne en charge le travail dans l’ensemble de votre entreprise, notamment un contexte de haute qualité, une sécurité à chaque point d’entrée, ainsi que l’ouverture et le choix de modèles pour le faire de manière rentable.

Le contexte alimente l’IA proactive : la prochaine génération du travail avec l’IA 

Aujourd’hui, nous annonçons la prochaine génération d’IA fondée sur la plateforme de contexte, d’intelligence et de protection de Glean — l’IA proactive. Conçue pour la productivité individuelle et en équipe, l’IA proactive observe en continu les signaux métier, comprend les schémas et agit avant même qu’on le lui demande. Elle redéfinit la productivité en réduisant le travail réactif et en intégrant des capacités puissantes directement dans la façon dont les organisations opèrent et là où elles opèrent. 

Nous annonçons également Glean Tau, la nouvelle application de bureau de Glean qui combine les fichiers locaux, les applications et le code avec le contexte d’entreprise de Glean. Conçu pour l’exécution de code et le coworking, Glean Tau rend le développement accessible à tous vos employés afin qu’ils puissent déléguer des tâches complexes et de longue durée via des outils autorisés. L’AI Gateway de Glean donne accès aux modèles utilisés, gouverne les outils et serveurs MCP disponibles, gère le routage des requêtes et applique les politiques de sécurité et de gouvernance appropriées. Et comme Glean Tau est configuré dès sa sortie de la boîte, vos employés obtiennent tous les modèles, serveurs MCP, compétences et mémoire en un clic.

Chez Glean, les équipes d’ingénierie utilisent Glean Tau pour le développement et le dépannage technique, tandis que les équipes finance mettent à jour de grands tableurs et construisent des modèles financiers dans Excel en langage naturel. D’autres équipes l’utilisent pour transformer des entrées multimodales, y compris des transcriptions audio stockées localement, en analyses et présentations métier concises. En combinant les fichiers locaux avec Glean Enterprise Context et des outils capables d’agir en toute sécurité via l’AI Gateway de Glean, Glean Tau devient un lieu unique où le travail démarre et se réalise dans toute l’entreprise.

L’IA proactive fait avancer le travail là où la communication et la productivité personnelle se dégradent généralement. Qu’il s’agisse de gérer les tâches, les appels et les e-mails, l’IA proactive de Glean joue un rôle actif à chaque point de contact de la progression du travail, en priorisant, en vous conseillant et en exécutant en votre nom. 

• Les nouvelles capacités de gestion des tâches de Glean s’appuient sur le graphe personnel pour relier conversations, décisions et engagements, tout en identifiant et en exécutant des prochaines étapes précises. Elles rédigent des messages de suivi et font avancer les projets en réalisant un premier brouillon du livrable avant même que vous ne le demandiez. 
• Le tri des e-mails priorise votre boîte de réception en identifiant ce qui mérite votre attention et en proposant une première ébauche de réponse ou la prochaine action
• Le coach de réunion fournit une préparation personnalisée et des conseils pendant l’appel, fondés sur les personnes, les projets, les échanges passés et le contexte de la conversation. 

Des tableaux de bord interactifs, alimentés par le contexte d’entreprise, fournissent des insights approfondis et à jour, capables de guider la prise de décision à l’échelle de l’organisation. Les tableaux de bord interactifs utilisent l’infrastructure agentique de Glean pour analyser des données structurées et non structurées, comme les tickets, les conversations et les documents, offrant une vue quasi en temps réel des informations critiques dans toute votre organisation, et pas seulement de ce qui se trouve dans votre data warehouse. Les tableaux de bord interactifs se mettent à jour selon un planning ou lorsqu’un tableau de bord est consulté. En reflétant la nature dynamique de l’ensemble des données, des points de contact et des personnes au sein de votre organisation, cela garantit un contenu suffisamment frais pour guider de manière proactive la prise de décision à la volée. 

Les nouveaux agents indépendants de Glean guident et coordonnent de manière proactive la façon dont des équipes entières travaillent ensemble. Avec leur propre identité, incluant leur propre profil, des identifiants de service à portée limitée, des autorisations et une piste d’audit, les agents indépendants deviennent des membres d’équipe précieux capables de travailler de façon autonome entre les départements. Ils combinent une véritable autonomie avec une gouvernance et une sécurité solides, afin de pouvoir agir sur des workflows importants comme la gestion d’astreinte, la voix du client et les ventes, sans perte de contrôle. Ils apprennent du contexte de l’entreprise pour construire des procédures opérationnelles standard, s’intègrent dans des outils comme Slack, Jira, GitHub, et plus encore, et conservent leur propre identité et leur mémoire dans le temps, ce qui leur permet de se mettre à niveau rapidement et d’agir proactivement comme un collègue. Parce qu’ils emportent le contexte, ils s’améliorent à chaque interaction et ressemblent moins à un prompt ponctuel qu’à un coéquipier persistant et de confiance.

En plus de collaborer avec des agents indépendants, les employés et Glean peuvent travailler ensemble de manière proactive pour créer des livrables grâce au chat d’équipe, en réunissant le contexte et une expérience multijoueur au sein d’un fil de discussion partagé. Lorsqu’un utilisateur démarre une conversation, ses coéquipiers peuvent rejoindre la même session de chat avec Glean et travailler ensemble en s’appuyant sur le même contexte. Vous pouvez envoyer des messages, discuter du travail et vous appuyer sur le contexte déjà mis en évidence. Le partage est contrôlé grâce à la possibilité de vérifier et de révoquer l’accès à tout moment, et Glean répond en utilisant les autorisations du participant actif.

Glean Transform s’appuie sur le contexte d’entreprise de Glean pour cartographier le travail en temps réel, afin que vous puissiez voir, par fonction et famille de métiers, où le temps est consacré, quelles opportunités d’automatisation existent dans votre organisation et comment l’IA y a fait évoluer le travail. Glean identifie de manière proactive les opportunités d’automatisation et définit des workflows dans tous les services, pour l’ensemble des employés, puis les agrège au niveau des familles de métiers afin de garantir la confidentialité des activités des utilisateurs individuels. Grâce à cette compréhension des workflows, Glean peut suggérer des compétences et des agents pour prendre en charge des parties critiques des processus métier, et ainsi générer de meilleurs résultats. Glean Transform offre également à votre organisation une vue d’ensemble complète des résultats business générés par ces changements, afin que vous disposiez de preuves de l’impact de l’IA.

Le contexte est le socle de l’IA d’entreprise 

Au fil de mes échanges avec des clients, il est clair que l’IA ne tient pas sans de solides bases de contexte d’entreprise : les coûts augmentent, la prolifération s’installe et l’IA reste statique. Alors que nous nous tournons vers l’avenir, le contexte continuera d’être au centre de tout. Le contexte réduit les coûts tout en améliorant les performances, en faisant remonter la bonne information au bon moment. Glean apporte ce contexte partout où les équipes travaillent, avec une gouvernance sécurisée via une plateforme unique. Le contexte alimente une IA proactive, en observant les signaux métier, en reconnaissant les schémas et en agissant sur les travaux à fort impact avant même qu’on ne le lui demande. Nous sommes enthousiastes quant à ce que cet avenir rendra possible et j’ai hâte de le construire aux côtés de nos clients.

Vous souhaitez en savoir plus sur la manière dont Glean passe à l’étape suivante et libère tout le potentiel de l’IA grâce à un contexte complet et correctement gouverné ? Inscrivez-vous à Glean:GO et soyez aux premières loges.

Généralement disponible : Glean Intelligence, contrôles d’utilisation de l’IA, tableaux de bord interactifs, mémoire via MCP

Bêta : Agents indépendants, AI Gateway, routage automatique, chat d’équipe, tableaux de bord interactifs avec actualisation en direct et programmée 

Bientôt disponible : Glean Tau, Glean Transform, demandes d’utilisation, prévision des dépenses, analyse et reporting d’utilisation en self-service, détection des menaces tenant compte du contexte, gestion des tâches, coach de réunion, tri des e-mails, compétences via MCP, Kimi K3 et DeepSeek V4

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