どの企業も、質問に答えるだけでなく、実際に手を動かし、実行した結果から学び、重要な業務を止めずに進められるエージェントを求めています。一方で、コンプライアンス対応が難しくなるのは避けたいところです。Glean:GOでは、Glean Agentsの主要な改善点を発表し、エージェントの生産性を高め、より作りやすくし、企業にとってさらに信頼できるパートナーにします。
自律型エージェントが実務を担う
自律型エージェントは、プロンプトに答えるだけではありません。ワークフローそのものを担当します。各エージェントに固有のIDと必要な権限を割り当てられるため、「何に触れたのか」「なぜそうしたのか」を正確に追えます。社内の文脈をもとに標準手順（SOP）を記憶し、実行を重ねるほど精度が上がります。さらに、指示を待つのではなく自ら動き、本当に意思決定が必要なときだけ適切な担当者にエスカレーションします。
最初の自律型エージェントは、当社のエンジニア向けオンコール支援でした。エスカレーションを読み取り、Slack、Jira、GitHubを横断して調査し、人がチケットを開く前に修正案を下書きします。GOでは、オンコール運用、顧客の声（VoC）の要約、営業向けの新しい自律型エージェントを追加します。あわせて、 agent identity（現在パブリックベータ）も提供します。これにより、任意のエージェントが自身のスコープ付き認証情報で、連携済みの十数種類以上のツール上で実行できます。
エージェント開発をさらに改善
エージェントは、エンジニアが普段使っているツールから離れずに、より簡単に作れるようになりました。Claude CodeやCursorなど、いつものコーディングツール上でGleanエージェントを作成できます。作成者は、好みのツールからそのままエージェントを作り、プレビューし、改善を繰り返せます。GitでGleanと同期できるため、作成者は好きな場所で反復や共同作業を続けつつ、管理者はGleanプラットフォーム上の他のエージェントと同様に可視化・管理できます。
バージョンのチェックポイントと共同編集にも対応しました。これにより、本番稼働中のエージェントを壊してしまう不安を減らしながら改善できます。さらに、Agent2Agent（A2A）の相互運用にも対応したため、Gleanエージェントが他プラットフォームで作られたエージェントと直接連携できます。
Agent evals：安心してリリース
これまでエージェントは、公開してから初めて挙動がわかることがありました。組み込みのエージェント評価（agent evals、現在プライベートベータ）により、公開前に挙動を把握できます。Gleanが評価セットを作成し、幅広いシナリオでエージェントをテストできます。チームや全社に展開する前に、期待どおりに動くことを確認できます。
自律性に追いつくガバナンス
AIを全社規模で使うなら、信頼できなければ意味がありません。新しいエージェントスキャン機能（現在ベータ）は、公開時にエージェント定義（指示、ツール、データソース、共有設定）をレビューし、書き込み権限の過剰付与や、曖昧な書き込み指示などの問題を検出します。重要度を明確に示し、リスクがあるものは公開前にモデレーター承認が必要になるようにゲートします。
Gleanの新しいエージェント向けガバナンスポリシーでは、アクセス、振る舞い、利用上限など複数のルールを、特定のグループやエージェントに適用する1つのポリシーとしてまとめられます。個別のポリシーは、全社展開の前に十分にテストできます。さらに、エージェントが利用するスキルにも同じ厳格さを適用します。実行前にリスクをスキャンし、ワンクリックでロールバックできるようにバージョン管理することで、品質を「一度設定して終わり」にせず、継続的に担保します。
今後の方向性
これが現在のGlean Agentsです。自律的に動き、より速く開発でき、規模が大きくなってもガバナンスを維持できます。Glean:GOでデモを含めてご紹介します。会場でお会いしましょう。
