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AI業界ではここ数年、「AIが働き方を変える」と語られてきました。モデルの性能が上がれば、生産性やROI（投資対効果）も自然に伸びる、という見方もありました。しかし、高度なモデルの利用や導入が進んでも、組織全体の成果につながっていないのが実情です。[Add metrics]
多くのエンタープライズ向けAIツールは、いまも「聞かれたら答える」リアクティブ型で、個人の生産性向上に寄っています。AIで一つひとつの作業は速くなっても、ワークフローを動かすのは結局人です。何に注意を向けるべきかを見つけ、背景情報を集め、各ステップを開始し、次の担当者へ引き継ぐ——こうした判断と推進の多くを人が担っています。同時に、AI活用の戦略も、チームでどう仕事を進めるかではなく、既存ツールを前提にした「個人のリアクティブなユースケース」に寄りがちです。人が協働する前提を変えない限り、ボトルネックや調整コストは残り、AIのインパクトは限定的になります。
私たちは、次の生産性向上は主に2つの方向で加速すると考えています。1つ目は、AIがプロアクティブ（先回り）になり、重要なシグナルを捉え、次に起きることを予測し、追加のプロンプトを待たずに行動すること。2つ目は、マルチプレイヤー（複数人・複数チーム）になり、成果に至るまでに必要な人・チーム・システムをまたいで仕事を調整することです。というのも、企業における価値の高い仕事は、たいてい一人が一度の作業で終わらせるものではありません。チームやアプリ、意思決定を横断する複雑なワークフローを通って進みます。だからこそ、プロアクティブな実行とマルチプレイヤーの調整を組み合わせることが、AIを「個別タスクの補助」から前進させる鍵になります。担当が変わったり新しい情報が出てきたりしても、AIがより大きな組織イニシアチブを前に進められるようになります。
これをうまく行うには、より良いモデルや長いプロンプトだけでは不十分です。必要なのはコンテキストです。あなたが誰で、誰と働き、いま重要なプロジェクトは何か、すでに何が起きていて、次に何をすべきか、誰を巻き込むべきか。Glean Enterprise Context は、仕事の意味を形づくるナレッジ、関係性、アクティビティ、ビジネスシグナルをつなげて、その土台を提供します。これにより、個人の作業もチーム横断の調整も動かせる、真にプロアクティブなエンジンを実現します。
本日、Glean Enterprise Context を基盤にしたプロアクティブAI機能群を発表します。日々の業務のシグナルを継続的に解釈し、優先すべき仕事を提示し、作業を代行し、既存プロセスを先回りして改善します。従業員一人ひとりに最適化され、事業に関連し、個人とチームが一緒に前へ進めるよう設計されています。
プロアクティブAIが、優先すべき仕事を見える化
仕事が滞るのは、次の一手につながるシグナルが会話、ドキュメント、受信箱、各種システムに散らばって埋もれてしまうからです。あるいは、人の記憶や、チーム間の調整に依存して前に進まないこともあります。Glean はこれらのシグナルをまとめ、個人もチームも「何が最優先か」を見極め、より早く動けるようにします。
ナレッジワーカーは、複数のプロジェクト、締切、タスクリスト、関係者とのやり取りを同時に抱えています。Glean のタスク管理機能は、パーソナルグラフを使って会話・意思決定・コミットメントを結び付け、「いま対応すべきこと」を見つけやすくします。さらに、求められる前に、フォローメッセージの下書き作成や資料作成など次のステップの準備も可能です。メールのトリアージでも同様に、受信箱に埋もれた重要タスクや情報を浮かび上がらせ、対応を速めます。
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Glean は、個々の従業員が重要タスクや期限に先回りできるよう支援するだけでなく、戦略的な意思決定につながる差し迫った情報も可視化します。Glean のインタラクティブダッシュボードは、Glean のエージェント基盤を活用し、構造化データと非構造化データの両方を分析します。たとえば、サポートチケット、営業の会話、社内ドキュメント、そしてデータウェアハウス内のプロダクトテレメトリを組み合わせ、ビジネスのほぼリアルタイムな360度ビューを得られるイメージです。インタラクティブダッシュボードは、既存のBIダッシュボードでは見落としがちな重要インサイトを提示できます。従来のBI運用だと埋もれやすいシグナルも拾い上げられます。たとえば、商談がサポート課題で止まっている場合、Glean がその課題を表に出し、適切なチームが早期に解消できるようにします。ダッシュボードは定期的に、または閲覧時に更新され、チームやリーダーが意味のある変化を捉えて、より速く意思決定できるよう支援します。
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プロアクティブAIが、重要な仕事を実行
Glean は、重要なことを特定したら、その仕事を前に進める支援もできます。本日、従業員個人に合わせた自動化であるパーソナルエージェントを提供開始します。パーソナルエージェントは、Glean 上で一度実行したワークフローを、好みに合わせた再利用可能なプロセスにします。スケジュール実行も、イベントをきっかけにした実行も可能です。たとえば、毎週月曜に、最新の顧客アクティビティと未解決リスクを含むアカウントレビュー用ブリーフを準備する、といった設定ができます。
さらにGlean は、企業全体を横断して仕事を誘導・調整するインディペンデントエージェントへと拡張します。各インディペンデントエージェントは、プロフィール、範囲を限定したサービス認証情報、権限、監査証跡を含む「独自のアイデンティティ」を持ちます。この自律性・ガバナンス・セキュリティの組み合わせにより、オンコール管理、サポートのエスカレーション、プロダクト運用といった重要プロセスにおいても、統制を失わずに動けます。
インディペンデントエージェントは、人のプロンプトや、チャットを開いた状態を待たずに仕事を実行できるAIの同僚です。たとえばサポートのエスカレーションエージェントであれば、問題を自動検知し、Jiraチケットを探し、根本原因分析を行い、解決策を提示します。必要に応じてエンジニアリングやサポートチームも巻き込み、解決まで導きます。インディペンデントエージェントにより、プロアクティブAIは個人の自動化から、チーム横断の実行へと広がります。
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仕事を見える化するのは出発点にすぎません。Glean はチームチャットで、同じコンテキストを共有しながら人が集まって協働できるようにします。共有セッションの中で、仕事について議論し、成果物を作り、共同で編集できます。共有のガバナンスも一貫しており、アクセスの見直しや取り消しはいつでも可能です。Glean の応答は、参加者それぞれの権限に基づいて行われます。
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プロアクティブAIが、既存ワークフローを改善
次のAIの波は、優先事項を提示してタスクを終わらせるだけでは不十分です。個人とチームが「どう仕事を進めているか」自体を改善できるべきです。
会議はどの組織でも繰り返し発生する活動ですが、運営の良し悪しについてフィードバックを得られる機会は多くありません。Glean のミーティングコーチは、1:1、営業通話、チームミーティングなどで「効果的な会議」がどういうものかを学習し、会話の最中と終了後にガイダンスを提供します。これにより、会議の質を継続的に引き上げられます。
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Glean Transformは、この考え方を全社に広げます。部門やチームをまたいで自動化できる機会をプロアクティブに見つけ、エージェント開発に向けたワークフロー定義を支援します。Glean Enterprise Context で仕事の流れをリアルタイムに把握することで、どこに時間が使われているかを可視化し、自動化の準備が整ったプロセスを特定し、スキルやエージェントが重要業務を担える領域を判断できます。
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Glean は、個人業務とチーム横断の仕事の両方で、「先回り（予測）」「実行」「改善」の自動化へと進みます。
Enterprise Context が基盤
Glean のプロアクティブAI体験はすべて、同じ基盤の上に成り立っています。それは、ビジネスと、それを動かす人を深く構造的に理解することです。Glean Enterprise Context は、Knowledge Graph、Personal Graph、そしてやり取りの永続メモリを統合し、その土台を提供します。
Glean は、何が重要か、誰を巻き込むべきか、次に何が起きるべきかを理解しているため、個人にもチームにもプロアクティブAIを実現できます。すべてのナレッジワーカーが優先事項に先回りできるよう支援しつつ、全社での仕事の調整も安全に進められるようにします。
私たちはいま、プロンプトエンジニアリングが成果のボトルネックにならない、新しいAIの時代へ進んでいます。ナレッジワーカーも企業も、仕事を理解し、次の一手を取り、全員が同じ方向に進めるAIに頼れるようになります。機能の詳細を知りたい方は、Glean のデモにお申し込みいただくか、営業担当までお問い合わせください。
一般提供（GA）: インタラクティブダッシュボード
ベータ: インディペンデントエージェント、パーソナルエージェント、チームチャット、インタラクティブダッシュボードのライブ更新・スケジュール更新
近日提供: タスク管理、メールのトリアージ、ミーティングコーチ、Glean Transform
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