- Glean Chatは、さまざまな企業アプリやナレッジソースと統合して、パーソナライズされた実用的な洞察と仕事関連の質問に対する正確な回答を提供し、生産性と効率を高めます。
- エンタープライズ環境向けに特別に構築されたGlean Chatは、データ権限とガバナンスルールを遵守しながら、企業固有のコンテンツ、コンテキスト、関係を理解することで、正確性、セキュリティ、参照可能性を確保します。
- Glean Chatはすぐにセットアップでき、すぐに使えるため、企業は広範囲にわたるサードパーティとの契約や専門的なサービスを必要とせずに、最新のジェネレーティブAIのブレークスルーの恩恵を受けることができます。
先月、Glean はエンタープライズグレードのジェネレーティブAIスイートを発表しました 検索機能 現代の職場向け。専門家による検知や状況に応じたレコメンデーションといった新しいエキサイティングな機能を提供しました。これにより、従業員はジェネレーティブAIを活用して、会社のコンテンツ、従業員、活動、そしてそれらすべてが互いにどのように関係しているかをより深く理解できるようになりました。
本日、私たちは、ジェネレーティブAIを労働者に最大限に活用するための次の大きなステップを発表します。 Glean チャット。これは、ChatGPT for Work がいつも想像していたものです。最新の企業情報を自動的に分析し、業務関連の質問に対して実用的な洞察と正確な回答を統合する、安全で生成的な AI アシスタントです。このブログでは、この新機能の仕組み、使いやすさ、世界で初めて唯一のエンタープライズ対応である理由を紹介します。 チャットアシスタント。
あなたの言語を話す会話型AI
時間をかけて各ソースからの情報を分析して統合することは言うまでもなく、企業全体で山のような会話、文書、アプリケーションをふるいにかけるのは頭痛の種です。Glean Chatは、お客様の会社のすべてのアプリとナレッジソース (Microsoft 365、Google Workspace、Salesforce、Jira、GitHub、その他約100のアプリケーションを含む) にわたって、エンドツーエンドでこれを実行できるように設計されています。
また、Glean Chatは、企業のすべてのコンテンツ、従業員、活動、およびそれらの相互関係に関する深い理解を統合して、個々のユーザーに最適な個別の回答を提供します。
Glean Chatを使用してワークフローを強化する方法を見てみましょう。
- 最近の動向に関する包括的なステータス更新
今月は特に忙しい月でしたが、2、3日オフィスを休んだ後、最新かつ最高のものに追いつこうと努力しています。あなた できた 一週間の大半は、山積みの Slack メッセージ、Gong 通話、メール、Salesforce レコードをふるいにかけて過ごします。あるいは、GGlean Chat に何が起こっているのかを知らせてもらうこともできます。クイックプロンプトでは、先に進むために知っておく必要のある最新の事実や進展を、十分な情報に基づいた最新の情報で提供できます。
- 社内リソースから導き出された実用的な洞察
動いている要素や扱うべき情報源がたくさんあると、新しいプロジェクトを開始するのが難しい場合があります。Glean Chatは、大量の企業データ（何百件ものセールスコールからの製品フィードバックなど）から要約された洞察を生成することで、最初の障壁を乗り越えることに長けています。—繰り返しの多いタスクに悩まされることなく動き出すのに役立ちます。
- 自動コンテンツ生成によるアクションと進捗の促進
ゼロから作業することなく、迅速に行動し、企業機密コンテンツを作成したいと考えている場合は、Glean Chatが最適です。マーケティングメール、Jira チケット、カスタマーコミュニケーションなど、関連するすべてのコンテンツとコンテキストの徹底的な理解を統合した洗練されたアセットを生成できるため、迅速かつ自信を持って作業を進めることができます。
Noomの技術学習・開発責任者であるRebecca Scales氏は次のように述べています。「長い文書を読まなくても、自社のナレッジベースから何万もの文書の回答と要約をすばやく生成できることは、当社にとって非常に貴重になり、時間を大幅に節約できます。
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エンタープライズ環境に対応
最も重要なのは、より汎用的なモデルとは異なり、Glean Chatは企業向けに特別に構築されたことです。ジェネレーティブAIが複雑でデリケートな環境で真に役立つようにするには、精度、セキュリティ、参照可能性が不可欠です。コンテンツとコンテキストの両方、人同士の複雑な関係、企業の内部言語、プライバシーとセキュリティのパラメータを理解する必要があります。
これらの要件を満たすために4年間かけて開発されたGleanの信頼できる知識モデルは、次の3つの柱に基づいて構築され、これらのニーズに応えます。
- 会社の知識と背景: Glean、企業独自のナレッジベースに基づいてディープラーニング言語モデルを再トレーニングし、コンテンツ、内部言語、人材、および組織内の関係についての完全な理解を深めます。これにより、Glean、人々がどのようにコラボレーションしているか、各情報が互いにどのように関連しているか、どの情報が各ユーザーにとって最も関連性があるかなどのニュアンスを認識できます。
- 権限とデータガバナンス: Glean、企業データのリアルタイム権限とガバナンスルールをすべて考慮し、ユーザーが閲覧を許可されている情報にのみアクセスできるようにしています。
- 完全な参照性: ジェネレーティブAIの結果を得るために、Glean はドキュメント、会話、アプリケーションにわたるソース情報へのフルリンクを提供し、より高いレベルの透明性と信頼性を提供します。ユーザーは、すべての情報の出所と責任者を正確に把握しています。
明日ではなく、今日の仕事にスーパーチャージを
何よりも、Glean はすぐに使用できるようになっています。完全にカスタマイズ可能ですが、セットアッププロセスは迅速で、サードパーティの契約や専門的なサービスを必要としません。ユーザーは、コストのかかる独自のプラットフォームを構築して維持しなくても、最新のジェネレーティブAIのブレークスルーからすぐに恩恵を受けることができます。
ワークフローを強化し、競合他社に先んじて加速するために、業界がジェネレーティブAIに対応するよう急速にシフトする中、有利なスタートを切ることが大きな違いを生む可能性があります。詳細を知りたい場合は、サインアップしてください 今日のデモ!
