Plus d'intelligence par token.
Le harness d'agents de Glean améliore la qualité et la fiabilité tout en réduisant le gaspillage grâce à une meilleure gestion du contexte et à une exécution plus efficace, afin que les agents puissent prendre en charge des tâches plus complexes sans générer de gaspillage de tokens.
Choix du modèle, sans verrouillage
Le harness d'agents de Glean prend en charge des modèles de pointe et open source, afin que vous exécutiez toujours le plus efficace pour la tâche.
Conçu pour l'efficacité en tokens
Le harness de Glean appelle les outils plus efficacement via le code, n'utilise que le contexte dont chaque étape a besoin et réserve les grands modèles aux tâches qui l'exigent.
Optimisé pour le travail en entreprise
Le harness d'agents de Glean est conçu pour le travail en entreprise, de l'analyse de données à la génération d'artefacts en passant par l'automatisation, avec des milliers d'évaluations réalisées chaque trimestre pour maintenir un haut niveau de qualité.
Glean Waldo
L'intelligence de pointe, sans le coût de pointe.
Toutes les tâches ne nécessitent pas un modèle de pointe. Waldo, le modèle de recherche agentique de Glean, réduit la latence de 50 % et les tokens de 25 %, en réservant les modèles avancés aux tâches qui en ont besoin. Le harness d'agents de Glean répartit les tâches sur plus de 30 modèles, dont Claude, Gemini, OpenAI et NVIDIA, sans verrouillage fournisseur.
Coding harness
Exécutez en code, restez efficaces à grande échelle.
Le harness d'agents de Glean utilise le code comme couche d'exécution. Les outils sont exposés sous forme de fonctions appelables, la logique s'exécute dans un sandbox, et les données intermédiaires restent dans des variables et des fichiers au lieu de repasser dans le modèle à chaque étape. Résultat : 24 % de tokens en moins, une exécution plus rapide pour les tâches complexes à plusieurs étapes, et une couche agnostique vis-à-vis des modèles, capable d'en changer librement.
Gestion du contexte
Un contexte qui permet à l'IA de rester sur la bonne voie.
Le harness d'agents de Glean maintient un contexte étroit pour la tâche, en sélectionnant, en condensant et en structurant uniquement ce dont chaque étape a réellement besoin. Les agents restent concentrés et cohérents tout au long des workflows à plusieurs étapes, sans encombrer la fenêtre de contexte du modèle avec du bruit inutile.
Apprentissage par trace
Une IA qui apprend comment le travail se fait.
L'apprentissage par trace capture ce qui a fonctionné et ce qui n'a pas fonctionné pendant l'exécution, puis transforme les séquences d'outils et les schémas de workflow efficaces en stratégies réutilisables. Avec le temps, le harness s'améliore automatiquement pour les workflows de votre équipe, sans configuration manuelle.
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