Des outils IA aux systèmes propulsés par l'IA
Découvrez comment les équipes déploient des agents et conçoivent des workflows nativement IA pour exécuter du travail réel.
Dans le monde moderne des applications SaaS, les données sont dispersées entre les e-mails, les chats, les entrées CRM, les enregistrements de réunions, les commits de code, les systèmes de ticketing, les slides et les documents. Chaque élément contient un contexte crucial — qui l'a créé, à quelle fréquence il est utilisé et comment il s'inscrit dans des projets plus larges — révélant ensemble comment le travail se déroule réellement.
Prise en charge d'un large éventail de requêtes d'IA d'entreprise. La recherche est optimisée pour vous aider dans le travail quotidien, la planification de réunions, l'analyse de données et la définition des termes de l'entreprise.
Glean s'attaque au problème inhérent aux LLMs, leur propension aux hallucinations. Nous utilisons notre évaluateur IA pour affiner la recherche afin que les résultats soient ancrés dans des sources fiables et que les réponses soient complètes.
Les données d'entreprise sont cloisonnées entre les applications SaaS. C'est pourquoi la construction d'un system of context complet exige de se connecter à chaque application et d'unifier les données — en capturant le contenu, les signaux d'activité, les métadonnées des personnes et les permissions. Cet index unifié donne à l'IA la base dont elle a besoin pour comprendre le travail.
Un index unifié rend toutes vos données consultables — en fournissant le socle de la plateforme de données IA de nouvelle génération. Les index centralisés permettent à Glean d'apprendre le langage unique de votre entreprise et de fournir du contexte à chaque agent et à chaque utilisateur dans toute l'organisation.
L'indexation aide l'IA à comprendre le contenu ; les graphes de connaissances l'aident à comprendre les relations. Le graphe de connaissances relie les points — en connectant les personnes, les projets, les activités et les clients dans un réseau plus vaste. Cette structure interconnectée aide l'IA à déduire la pertinence et à agir davantage comme un humain — en s'appuyant sur la réalité de votre entreprise.
Le graphe de connaissances a évolué — passant de la cartographie des entités de l'entreprise à celle des individus. Cet ajout, appelé personal graph, se concentre sur chaque employé : analyse des tâches qu'il accomplit, des relations qu'il construit et des schémas qui sous-tendent son travail. Le fait de relier ces éléments à des initiatives plus larges permet des expériences d'IA plus personnalisées.
En comprenant comment les individus travaillent grâce aux personal graphs, nous faisons émerger des enseignements sur l'impact individuel et sur les schémas organisationnels plus larges. Ce contexte alimente l'expérience agentique — en identifiant les workflows agentiques les plus pertinents et en permettant à chacun de créer des agents. Le system of context fait le gros du travail, en ancrant chaque flux dans le fonctionnement réel de votre entreprise. Chaque interaction IA — qu'il s'agisse d'analyse de données, de ticketing, de Q&A sur les connaissances, de réunions, de recherche ou de création de contenu — est enrichie par ce contexte. C'est ce contexte collectif qui rend l'IA évolutive et fiable dans l'entreprise.
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Où que vous construisiez et exécutiez des agents, ils s'appuient sur le system of context. Grâce à un environnement d'agents ouvert, vous pouvez indexer et sécuriser vos données une seule fois — puis accéder à ce contexte partout. Les APIs ouvertes de Glean vous permettent d'intégrer ce contexte dans n'importe quelle interface ou workflow. Nous nous engageons également en faveur de l'interopérabilité des agents, avec des serveurs MCP hébergés qui intègrent ce system of context aux principales plateformes de développement d'agents comme OpenAI's Agents SDK, LangGraph, Amazon Bedrock Agents et Google's Agent Development Kit (ADK).
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275+ connecteurs d’applications pour une recherche d’entreprise personnalisée et appliquant les autorisations.
Glean Enterprise Context is a system of context that unifies company data, people, activity signals, and permissions, giving AI a clearer understanding of how work actually happens.
Without context, important knowledge stays fragmented across apps. AI systems are then more likely to miss relationships, lose nuance, or hallucinate.
It brings together enterprise content, metadata, people signals, activity data, and permissions from connected applications.
Glean grounds AI in a unified index and uses evaluators and search refinement to make answers more complete and tied to real company knowledge.
The knowledge graph connects people, projects, customers, and activities, helping AI understand relationships, infer relevance, and act more intelligently.
Yes. Glean provides open APIs and hosted MCP interoperability, so the same context can support other interfaces and agent platforms.
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