Glean présente le cycle de vie de développement des agents d'entreprise, qui formalise la manière dont les entreprises conçoivent, gouvernent et mesurent les agents IA

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Glean présente le cycle de vie de développement des agents d'entreprise, qui formalise la manière dont les entreprises conçoivent, gouvernent et mesurent les agents IA

Glean présente le Enterprise Agent Development Lifecycle, qui formalise la manière dont les entreprises conçoivent, gouvernent et mesurent les agents IA

De nouvelles capacités de framework et de plateforme aident les CIOs à transformer des agents IA fragmentés en systèmes de production gouvernés, avec un impact business mesurable

Mountain View, CA - 12 mai 2026 - Glean, leader du Work AI, a présenté aujourd'hui son enterprise Agent Development Lifecycle (ADLC), un nouveau framework et un ensemble de capacités de plateforme conçus pour aider les entreprises à déployer systématiquement des agents IA et à maximiser l'impact business.  ;

Alors que les organisations déploient des agents IA à grande échelle dans toutes les équipes, les CIOs sont sous pression pour s'assurer que ces agents sont utiles, sécurisés et reliés à des résultats business. Mais sans approche cohérente et partagée, les entreprises risquent d'aggraver la dispersion de l'IA : des agents répartis entre équipes, fournisseurs et workflows, avec une gouvernance incohérente et un ROI peu clair.

La réponse de Glean est l'ADLC, qui donne aux CIOs et aux responsables IT un parcours reproductible pour déployer des agents à l'échelle de l'entreprise. Le cycle de vie en sept étapes couvre Opportunity, Design, Performance, Input, Develop, Launch, et Monitor & ; Improve - depuis l'identification du problème business que l'agent doit résoudre et la conception du workflow, jusqu'à la définition des indicateurs de réussite, l'ancrage de l'agent dans le contexte de l'entreprise, sa construction et ses tests, son lancement avec gouvernance, puis son amélioration continue à partir de l'adoption, des retours et de l'impact business.

« Chez HubSpot, nous avons appris que l'adoption réussie des agents ne consiste pas seulement à choisir le modèle le plus performant. Cela dépend du fait de donner à l'IA le bon contexte d'entreprise, de créer un cadre d'enablement structuré pour que les employés sachent comment l'utiliser, et de disposer d'un moyen clair de mesurer ce qui crée réellement de la valeur », a déclaré Rich Archbold, SVP, Business Systems, Security and IT chez HubSpot. « Glean nous a aidés à rassembler ces éléments alors que nous déployons l'IA à l'échelle de HubSpot, en donnant à nos équipes un point d'entrée de confiance pour créer des agents, accéder au contexte de l'entreprise et comprendre où l'IA génère un impact réel. »

Comment Glean donne vie à l'ADLC

Pour donner vie à l'ADLC, Glean introduit de nouvelles capacités et regroupe des investissements de plateforme existants et à venir autour des étapes où les entreprises rencontrent le plus souvent des blocages : construire des agents avec le bon contexte, les lancer avec la bonne gouvernance et mesurer s'ils apportent de la valeur dans le temps.

Construire des agents plus vite, avec un meilleur contexte et une meilleure visibilité

  • Auto Mode Agent Builder : Les utilisateurs peuvent décrire en langage naturel ce qu'ils veulent qu'un agent fasse, et l'agent peut planifier, raisonner et exécuter à travers le graphe d'entreprise sans workflows prédéfinis ni configuration manuelle.
  • Debug & ; Trace Views : Une visibilité complète, étape par étape, sur chaque exécution d'agent, y compris les entrées, les appels d'outils, les décisions du LLM et les sorties, afin que les créateurs puissent diagnostiquer précisément les échecs plutôt que de déduire à partir de la sortie finale.
  • Sub-Agents : Support pour des architectures d'agents modulaires, de niveau production, permettant à des agents parents de coordonner des agents spécialisés à l'exécution.
  • Expanded Agent Sandbox : Système de fichiers sécurisé et exécution de code dans le VPC du client, ainsi que la prise en charge de l'ajout d'applications, et pas seulement d'actions individuelles.
  • Content & ; Scheduled Triggers : Les agents peuvent réagir automatiquement à des événements d'entreprise tels que des changements de contenu, des exécutions planifiées, des formulaires et des événements externes, ce qui leur permet d'opérer directement au sein des processus métier existants.

Gouverner et distribuer les agents avec un meilleur contrôle

  • New Agent Library controls : Désormais généralement disponibles, les badges de vérification, les agents mis en avant, les catégories par département et la suppression réversible avec restauration par l'administrateur font de la bibliothèque un point d'entrée gouverné pour la distribution des agents.
  • Agent Access Policies : Des garde-fous à l'échelle de l'organisation aident les entreprises à appliquer des contrôles cohérents sur l'ensemble des agents, par exemple en bloquant ou en signalant du contenu sensible avant qu'un agent puisse le traiter, ou en restreignant certains groupes d'utilisateurs dans l'utilisation des agents pour écrire dans des systèmes d'enregistrement.

Traiter les agents comme des systèmes de production

  • Updated Agent Insights Dashboard : Une expérience de monitoring repensée, conçue pour suivre l'adoption, les principaux cas d'usage, les heures estimées économisées et les tendances de feedback dans le temps, aidant les CIOs et les créateurs à comprendre quels agents apportent de la valeur et où des améliorations continues sont nécessaires.

« Les entreprises ont passé l'année écoulée à prouver que les agents peuvent susciter l'enthousiasme. La prochaine étape consiste à prouver qu'ils peuvent générer des résultats », a déclaré Emrecan Dogan, Chief Product Officer chez Glean. « Les agents sont des logiciels. Ils ont besoin d'un moyen rigoureux d'être définis, construits, lancés, gouvernés et améliorés dans le temps. Le Enterprise Agent Development Lifecycle offre aux CIOs un modèle opérationnel reproductible pour y parvenir, et Glean fournit les capacités de plateforme pour le concrétiser. »

Disponibilité :

  • Généralement disponible : Auto Mode (y compris l'assistant de création amélioré), Debug & ; Trace Views, Agent Sandbox dans les agents auto mode, New Agent Library controls  ;
  • Bêta : Content Triggers, Agent Access Policies
  • Bientôt disponible : Updated Agent Insights Dashboard

En savoir plus :

À propos de Glean
Glean est la plateforme Work AI qui aide chacun à travailler plus intelligemment avec l'IA. Glean Assistant donne à chaque employé un puissant assistant IA d'entreprise qui se connecte aux données de l'entreprise et les comprend via l'Enterprise Graph de Glean, et Glean Agents permet à chacun de créer, utiliser et gérer des agents IA en langage naturel. Propulsés par le moteur de recherche et agentique de Glean, les agents de Glean automatisent le travail à grande échelle dans l'ensemble de l'organisation, tout en garantissant le respect des permissions, une traçabilité complète, la gouvernance et la sécurité. Avec plus de 100 connecteurs, le choix du LLM, des APIs de personnalisation, et sans nécessité de services professionnels coûteux, Glean offre une mise en œuvre clé en main et évolutive d'un écosystème IA complexe sur une seule plateforme horizontale.

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