Glean présente l'Enterprise Agent Development Lifecycle, qui codifie la façon dont les entreprises conçoivent, gouvernent et mesurent leurs agents IA
Glean présente l'Enterprise Agent Development Lifecycle, qui codifie la manière dont les entreprises conçoivent, gouvernent et mesurent leurs agents IA
Un nouveau cadre et de nouvelles fonctionnalités de la plateforme aident les DSI à transformer les agents IA de simples expériences fragmentées en systèmes de production gouvernés, avec un impact métier mesurable
Mountain View, Californie - 12 mai 2026 - Glean, leader de la Work AI, présente aujourd'hui son Agent Development Lifecycle (ADLC) pour l'entreprise, un nouveau cadre et un ensemble de fonctionnalités de plateforme conçus pour aider les entreprises à déployer systématiquement des agents IA et à maximiser leur impact métier.
À mesure que les organisations déploient des agents IA à grande échelle au sein de leurs équipes, les DSI subissent la pression de garantir que ces agents soient utiles, sécurisés et liés aux résultats métier. Mais en l'absence d'une approche cohérente et partagée, les entreprises risquent d'aggraver la prolifération de l'IA : des agents dispersés entre les équipes, les fournisseurs et les workflows, avec une gouvernance incohérente et un ROI flou.
La réponse de Glean, c'est l'ADLC, qui offre aux DSI et aux responsables IT une voie reproductible pour déployer des agents à grande échelle dans toute l'entreprise. Le cycle de vie en sept étapes couvre les phases Opportunité, Conception, Performance, Données d'entrée, Développement, Lancement et Suivi et amélioration - de l'identification du problème métier que l'agent doit résoudre et de la conception du workflow, à la définition des indicateurs de réussite, à l'ancrage de l'agent dans le contexte d'entreprise, à sa création et ses tests, à son lancement avec une gouvernance appropriée, et à son amélioration continue en fonction de l'adoption, des retours et de l'impact métier.
« Chez HubSpot, nous avons appris que le succès de l'adoption des agents ne tient pas seulement au choix du modèle le plus performant. Il dépend de la capacité à donner à l'IA le bon contexte d'entreprise, à créer un accompagnement structuré pour que les employés sachent l'utiliser, et à disposer d'un moyen clair de mesurer ce qui crée réellement de la valeur », a déclaré Rich Archbold, SVP, Business Systems, Security and IT chez HubSpot. « Glean nous a aidés à réunir ces éléments à mesure que nous déployons l'IA à grande échelle chez HubSpot, en offrant à nos équipes un point d'entrée de confiance pour créer des agents, accéder au contexte de l'entreprise et comprendre où l'IA génère un véritable impact. »
Comment Glean donne vie à l'ADLC
Pour donner vie à l'ADLC, Glean introduit de nouvelles fonctionnalités et rassemble ses investissements plateforme actuels et à venir sur les étapes où les entreprises se trouvent le plus souvent bloquées : créer des agents avec le bon contexte, les lancer avec la bonne gouvernance, et mesurer s'ils génèrent de la valeur dans la durée.
Créez des agents plus rapidement, avec un contexte plus riche et une meilleure visibilité
- Auto Mode Agent Builder : les utilisateurs peuvent décrire en langage naturel ce qu'ils veulent qu'un agent fasse, et l'agent peut planifier, raisonner et exécuter des actions à travers le graphe d'entreprise, sans workflows prédéfinis ni configuration manuelle.
- Debug & Trace Views : une visibilité complète, étape par étape, sur chaque exécution d'agent, y compris les données d'entrée, les appels d'outils, les décisions du LLM et les sorties, afin que les créateurs puissent diagnostiquer précisément les échecs plutôt que de les déduire à partir du résultat final.
- Sub-Agents : la prise en charge d'architectures d'agents modulaires et de qualité production, qui permettent aux agents parents de coordonner des agents spécialisés au moment de l'exécution.
- Agent Sandbox étendu : un système de fichiers sécurisé et l'exécution de code dans le VPC client, ainsi que la prise en charge de l'ajout d'applications, et pas seulement d'actions individuelles.
- Content & Scheduled Triggers : les agents peuvent réagir automatiquement aux événements de l'entreprise tels que les modifications de contenu, les exécutions planifiées, les formulaires et les événements externes, ce qui leur permet d'opérer directement au sein des processus métier existants.
Gouvernez et distribuez vos agents avec un contrôle accru
- Nouveaux contrôles de l'Agent Library : désormais disponibles de manière générale, les badges de vérification, les agents mis en avant, les catégories par département et la suppression réversible avec restauration par l'administrateur font de la bibliothèque un point d'entrée gouverné pour la distribution des agents.
- Agent Access Policies : des garde-fous à l'échelle de l'organisation aident les entreprises à appliquer des contrôles cohérents à tous les agents, par exemple bloquer ou signaler des contenus sensibles avant qu'un agent ne puisse les traiter, ou empêcher certains groupes d'utilisateurs d'utiliser des agents pour écrire dans les systèmes de référence.
Traitez les agents comme des systèmes de production
- Tableau de bord Agent Insights actualisé : une expérience de suivi repensée, conçue pour suivre l'adoption, les principaux cas d'usage, le nombre d'heures économisées estimé et l'évolution des retours dans le temps, aidant les DSI et les créateurs à comprendre quels agents génèrent de la valeur et où une amélioration continue est nécessaire.
« Les entreprises ont passé l'année écoulée à prouver que les agents pouvaient susciter l'enthousiasme. La prochaine étape consiste à prouver qu'ils peuvent générer des résultats », a déclaré Emrecan Dogan, Chief Product Officer chez Glean. « Les agents sont des logiciels. Ils ont besoin d'une méthode rigoureuse pour être définis, créés, lancés, gouvernés et améliorés dans le temps. L'Enterprise Agent Development Lifecycle offre aux DSI un modèle opérationnel reproductible pour y parvenir, et Glean fournit les fonctionnalités de plateforme pour le concrétiser. »
Disponibilité :
- Disponible de manière générale : Auto Mode (y compris l'assistant de création amélioré), Debug & Trace Views, Agent Sandbox dans les agents en mode auto, nouveaux contrôles de l'Agent Library
- Bêta : Content Triggers, Agent Access Policies
- Bientôt disponible : tableau de bord Agent Insights actualisé
En savoir plus :
- Inscrivez-vous à l'événement virtuel Glean:LIVE d'aujourd'hui, qui se tiendra à 10h00 (heure du Pacifique), pour en savoir plus
- Blog : Permettez à chaque agent de générer du ROI grâce à un cycle de développement d'agents robuste
- eBook : Le guide du DSI pour les agents IA d'entreprise
À propos de Glean
Glean est la plateforme de Work AI qui aide chacun à travailler plus intelligemment grâce à l'IA. Glean Assistant offre à chaque employé un puissant assistant IA d'entreprise qui se connecte aux données de l'entreprise et les comprend via l'Enterprise Graph de Glean, et Glean Agents permet à chacun de créer, d'utiliser et de gérer des agents IA en langage naturel. Propulsés par le moteur de recherche et agentique de Glean, les agents de Glean automatisent le travail à travers l'organisation à grande échelle, tout en garantissant l'application des permissions, une traçabilité complète, la gouvernance et la sécurité. Avec plus de 100 connecteurs, le choix du LLM, des API de personnalisation et sans recours à des services professionnels coûteux, Glean offre une mise en œuvre clé en main et évolutive d'un écosystème d'IA complexe sur une seule plateforme horizontale.
Contact presse
Sierra Dowling
press@glean.com




