Notre histoire
De la recherche sur le lieu de travail à l’IA d’entreprise.
2019
Année de création
>350 M $
Revenu annuel récurrent
$7.2B
Valorisation
Pourquoi Glean existe
Un problème caché au grand jour.
Chaque entreprise fonctionne grâce aux connaissances. À mesure que ces connaissances se dispersent entre les outils, les équipes, les documents et les conversations, il devient plus difficile de les trouver et de les utiliser.
Arvind Jain a constaté ce problème de première main alors qu’il dirigeait l’ingénierie chez Rubrik, où des enquêtes auprès des employés ont montré que les gens ne trouvaient pas les informations dont ils avaient besoin pour faire leur travail.
Cette expérience est devenue la conviction fondatrice de Glean : trouver les connaissances au travail devrait être aussi intuitif que de faire une recherche partout ailleurs.
Comment Glean a évolué
La recherche est devenue la base de l’IA en entreprise.
Construire une recherche d’entreprise signifiait comprendre suffisamment bien les connaissances de l’entreprise, les autorisations et les relations pour renvoyer les bons résultats. Cette base alimente désormais la plateforme d’IA d’entreprise de Glean, en apportant le contexte de l’entreprise à chaque réponse, workflow et action.
Rechercher
Trouvez des connaissances fiables de l’entreprise dans l’ensemble des outils et des systèmes où elles se trouvent.
Assistant
Faites émerger des insights, créez du contenu et faites avancer le travail avec un collègue IA.
Agents
Déployez des agents qui accomplissent des tâches sur l’ensemble des systèmes en s’appuyant sur le contexte de l’entreprise et les bons contrôles.
Plateforme d’IA pour les entreprises
Ancrez chaque expérience d’IA dans l’intégralité du contexte de l’entreprise.
Étapes clés
Les moments qui ont façonné Glean.
Le problème apparaît avant l'entreprise.
Alors qu’il dirigeait l’ingénierie chez Rubrik, Arvind Jain constate un problème récurrent : les employés ne parviennent pas à trouver les informations dont ils ont besoin pour faire leur travail. Il a cherché un produit capable de résoudre ce problème. Il n’en a pas trouvé, alors il a commencé à le construire.
Glean est fondée et commence à se développer en mode furtif.
Arvind Jain, T.R. Vishwanath, Piyush Prahladka et Tony Gentilcore fondent Glean et lèvent 15,3 millions de dollars lors d’un tour de table de série A. L’équipe passe les deux années suivantes à construire discrètement avant de lancer publiquement.
Glean lance son lancement public.
Nous sortons du mode furtif avec un produit de recherche d’entreprise déjà utilisé dans plus de 40 entreprises. Nous révélons également 55 millions de dollars de financement total, dont une Série B de 40 millions de dollars. L’adoption précoce confirme que trouver des connaissances au travail est un problème à l’échelle de l’entreprise.
Glean devient une licorne.
Moins d’un an après le lancement, nous levons 100 millions de dollars en Série C sur la base d’une valorisation de 1 milliard de dollars. Notre première grande étude sur le monde du travail révèle que les employés passent environ un quart de la semaine de travail à rechercher des informations.
Glean passe du produit à la plateforme.
Nous présentons les premières capacités de recherche d’IA générative de niveau entreprise, ancrées dans le contexte et les autorisations de l’entreprise, et lançons Glean Chat. Plus tard cette année-là, nous présentons une vision de plateforme plus large pour une IA ancrée dans les connaissances et le contexte de l’entreprise.
Glean devient une plateforme d’IA d’entreprise.
Glean Apps et API offrent aux entreprises un moyen de créer des expériences d’IA personnalisées au-dessus de leur contexte d’entreprise. « Work AI for all » étend Glean au-delà de la recherche d’entreprise pour en faire une plateforme plus large pour le travail. Sur deux tours de financement, nous levons plus de 460 millions de dollars et doublons notre valorisation, de 2,2 milliards de dollars à 4,6 milliards de dollars.
Glean entre dans l’ère agentique.
Nous lançons Glean Agents et mettons en avant la plateforme d'IA pour l'entreprise lors de notre première conférence utilisateurs, Glean:GO. Enterprise Graph et les agents autonomes font progresser la façon dont Glean comprend le contexte de l'entreprise et agit à travers le travail. L'ARR double, passant de 100 millions de dollars à 200 millions de dollars en neuf mois, et nous levons 150 millions de dollars en série F pour une valorisation de 7,2 milliards de dollars.
Glean présente des collègues IA pour l’entreprise.
Assistant devient plus proactif et collaboratif, tandis que les agents indépendants apportent le contexte et les contrôles de l’entreprise dans les outils où les équipes travaillent. Nous présentons également Waldo, notre premier modèle de recherche agentique. Glean atteint 300 millions de dollars d’ARR cinq mois après le jalon des 200 millions de dollars.
