Whitepaper
Glean Agents

Les agents s'appuient sur l'IA pour comprendre les tâches et agir au nom des utilisateurs — qu'il s'agisse de répondre à des questions, de retrouver des informations ou d'exécuter des travaux de façon autonome. Ce livre blanc technique explore comment les agents vont au-delà de simples appels à un LLM en s'intégrant à des outils, des workflows et une mémoire pour accomplir des tâches de manière fiable en entreprise. Vous découvrirez comment Glean utilise la recherche pour acheminer les requêtes vers les bons workflows, évalue les performances des agents à l'aide de techniques basées sur les LLM, et accélère l'adoption en concevant ses solutions autour des schémas de requêtes les plus courants.
- Personnalisation : comment Glean adapte l'expérience des agents en explorant une bibliothèque de workflows « golden » — créés à la fois par le système et par votre organisation
- Classes de requêtes : la conception des types de requêtes d'entreprise courants — comme l'analyse de données (« trouver tous les tickets Jira qui me sont assignés »), la synthèse de progression (« sur quoi ai-je travaillé cette semaine ? ») et le traitement des demandes (« demander un nouvel ordinateur portable »).
- Juges LLM : comment nous évaluons les performances des agents à grande échelle grâce à des juges LLM spécifiques aux tâches et à des jeux d'évaluation réels pour chaque classe de requête.





