Des résultats d'IA fiables et véritablement utiles en entreprise dépendent d'un contexte de qualité, et non de la seule puissance du modèle. Les LLM ont besoin d'une couche de contexte robuste pour mener à bien des tâches plus longues et toujours plus complexes. 

Ce rapport examine de plus près l'impact du contexte sur la qualité des résultats des outils d'IA d'entreprise. Nous avons constaté que les résultats de Glean sont préférés près de 2× plus souvent que ceux de ChatGPT et 1,6× plus souvent que ceux de Claude.

‍

Découvrez pourquoi le contexte est essentiel pour générer une valeur durable avec l'IA 

‍

• Pourquoi l'indexation et un contexte de qualité font la différence dans les résultats d'IA
• Pourquoi les résultats de Glean ont été préférés près de 2× plus souvent que ceux de ChatGPT et 1,6× plus souvent que ceux de Claude
• Le processus d'évaluation, la méthodologie et les résultats concernant l'exactitude et l'exhaustivité des modèles