Retrieval Augmented Generation est un framework de pipeline qui récupère des informations via un système de découverte externe, améliorant le processus de récupération des connaissances pour les grands modèles de langage.  ;

L'IA générative et les grands modèles de langage (LLMs) émergent comme certaines des technologies de travail les plus transformatrices d'aujourd'hui — cependant, de nombreuses solutions peinent à récupérer les connaissances. La Retrieval Augmented Generation répond à ce problème en séparant la récupération des connaissances du processus de génération.

Découvrez ce qu'il faut pour faire fonctionner RAG et comment cela libère tout le potentiel de l'IA générative dans ce document gratuit de 2 pages.