Analyse de données avec Glean : des questions aux tableaux de bord

Historiquement, l’accès aux données et leur compréhension ont été difficiles pour la plupart des employés. Les données sont fragmentées entre des outils spécialisés, des entrepôts de données cloud et des plateformes de BI une expertise SQL est souvent nécessaire pour y accéder et le contexte métier critique est dispersé au sein de l’organisation. En conséquence, les collaborateurs au quotidien peinent à transformer les données en décisions métier éclairées.

Lors de cette session, vous verrez comment Glean comble cet écart. En utilisant le langage naturel, vous apprendrez à interroger des outils spécialisés comme Salesforce et Jira, à accéder à des métriques gouvernées provenant d’entrepôts de données cloud comme Snowflake, BigQuery et Databricks, et à faire remonter des rapports fiables depuis des outils de BI comme Tableau, Power BI et Sigma — le tout sans écrire de SQL.

Vous apprendrez ensuite à créer des tableaux de bord interactifs qui combinent des données structurées avec le contexte non structuré que Glean indexe déjà, notamment des documents, des tickets et des conversations. Cela réunit à la fois le quoi et le pourquoi qui se cachent derrière vos données.

Que vous souhaitiez discuter avec vos données en langage naturel ou créer et partager des tableaux de bord sans expérience en BI ou en SQL, rejoignez ce webinaire pour découvrir comment intégrer l’analytique des données directement dans votre flux de travail au quotidien sans dépendre de demandes ad hoc auprès de votre équipe data. Découvrez comment Glean aide les entreprises à démocratiser la prise de décision pilotée par les données, de la direction générale au nouvel analyste.

Ce que vous allez apprendre :

• Comment interroger des outils spécialisés, des entrepôts de données cloud et des plateformes de BI en langage naturel
• Comment créer et affiner des tableaux de bord interactifs pour suivre les indicateurs métier
• Comment combiner des données structurées avec un contexte non structuré pour comprendre le pourquoi derrière les chiffres
• Comment intégrer l’analyse pilotée par les données directement dans les flux de travail du quotidien sans expertise SQL ou BI