Livrer un meilleur code, plus vite

La plupart des équipes d'ingénierie paient une taxe qu'elles n'avaient jamais budgétée : la récupération du contexte.

Les documents de conception se trouvent dans Docs et Confluence. Les décisions d'architecture sont enfouies dans Slack. Les tickets Jira capturent un savoir informel qui ne revient jamais dans la documentation. Les ingénieurs seniors deviennent le référentiel de référence — et le service d'assistance.

Au cours de cette session, vous découvrirez comment phData utilise l'IA au travail pour éliminer cette « taxe du contexte manquant », réduire la charge d'assistance interne et aider les ingénieurs à livrer un meilleur code avec plus de confiance.

Inscrivez-vous pour apprendre à :

• Réduire la taxe d'assistance interne qui pèse sur les ingénieurs seniors en acheminant les questions récurrentes et les demandes du type « où se trouve X ? » via une IA ancrée dans vos propres systèmes et votre propre contexte.
• Transformer un savoir informel dispersé en documentation vivante, générée à partir de tickets, d'incidents et de dépôts réels, puis mise à jour automatiquement au fil du travail.
• Intégrer l'assistance au codage par IA dans le flux de votre SDLC afin que les ingénieurs puissent comprendre les services, implémenter les changements et rédiger des tests avec des outils qui connaissent déjà votre stack, vos modèles et vos contraintes.
• Améliorer à la fois la vélocité et la fiabilité en connectant l'IA à votre code, vos tickets et vos runbooks réels, au lieu de la traiter comme un acolyte isolé.