Chau Tran est ingénieur logiciel chez Glean, où il dirige actuellement les travaux techniques sur Glean Assistant et la recherche sémantique. Il travaille chez Glean depuis plus de 3 ans et a à son actif une série de contributions marquantes
Découvrez comment Glean a utilisé et évalué Jev, un modèle conçu pour les décisions typées, dans quatre cas d'usage d'entreprise : classification, routage, reclassement et évaluation du support des citations.
Eddie Zhou
Ingénierie
Chau Tran
Aviral Singh
Software Engineer
Glean est le collègue IA d'entreprise qui comprend suffisamment bien votre organisation pour créer du contenu personnalisé et interactif qui aide à faire avancer le travail et les décisions.
James Pratama
Chef(fe) de produit
Evan Gabrielson
Ingénieur logiciel
Les harnesses sont exploités comme des systèmes distribués de gestion du contexte pour les agents et évoluent en permanence pour suivre le rythme des exigences de montée en charge de l'IA.
Nikhil Mandava
Ayushi Mrigen
L’IA agentique va transformer en profondeur notre façon de travailler, ainsi que nos attentes vis-à-vis de l’IA elle-même. Découvrez dans ce blog comment l’IA évolue, quelles technologies sont essentielles au développement d’agents, et comment Glean aborde la conception de systèmes de raisonnement agentique.
Rendre votre propre assistant IA prêt pour l’entreprise peut sembler simple — mais faire en sorte qu’il génère exactement ce dont les utilisateurs ont besoin, tout en garantissant la sécurité et l’intégrité des données, exige une multitude d’exigences spécifiques.
Mrinal Mohit
Arvind Jain
PDG
L’un des plus grands obstacles à l’adoption des LLM en entreprise consiste à garantir l’exactitude et la fiabilité des résultats. Découvrez comment Glean relève ce défi en mettant en œuvre une approche multidimensionnelle, combinant recherche vectorielle, recherche traditionnelle par mots-clés et personnalisation avancée, afin d’offrir des capacités de recherche exceptionnelles.