Chez Glean, nous livrons de l’IA agentique depuis des années — nos clients utilisent intensivement des applications, des agents, des assistants et des chatbots dans Glean aujourd’hui, et notre plateforme a d’ailleurs exécuté plus de 50 millions d’actions agentiques au cours de la seule dernière année.
Alors que les clients évoluent d’individus qui créent des agents personnels vers des départements qui déploient des agents à l’échelle de l’entreprise, ils pensent de plus en plus en termes de passage à l’échelle — comment multiplier par 10, 100, voire 1000 leurs déploiements d’agents. Déployer des agents à grande échelle nécessite non seulement une sécurité et une gouvernance d’entreprise robustes, mais aussi des capacités permettant à chacun de créer, d’utiliser et de gérer des agents facilement.
Aujourd’hui, nous sommes ravis d’annoncer Glean Agents, un environnement horizontal pour créer, déployer, orchestrer et gouverner des agents, permettant aux organisations de passer à l’échelle dans l’adoption de l’IA au sein de leurs activités. Avec Glean Agents, tout le monde peut facilement créer et utiliser des agents en langage naturel, ainsi que découvrir et partager des agents préconfigurés dans la bibliothèque d’agents. L’orchestration d’agents permet de déclencher des agents en réaction à des changements d’état des données ou des applications, ou en réponse à des questions qu’ils peuvent traiter. Les agents s’appuient sur le moteur de raisonnement agentique agnostique des LLM de Glean, qui exécute des workflows complexes en plusieurs étapes en récupérant des données depuis de nombreuses sources — à la fois des données de l’entreprise et des données internet — et en utilisant des actions pour accomplir le travail.
Avec Glean Agents, les utilisateurs peuvent créer à la fois des agents personnels pour un usage individuel et des agents métier qui transforment la manière dont les organisations travaillent. Les équipes d’ingénierie peuvent utiliser des agents pour découvrir de nouvelles parties de la base de code, vérifier les pull requests en termes d’exactitude et de style, et rationaliser les postmortems. Les équipes commerciales peuvent personnaliser la prospection, recevoir du coaching d’appels, mettre à jour Salesforce et s’assurer que les redlines juridiques respectent les exigences internes. Chaque département adopte les agents pour travailler différemment, et cela commence par des individus qui adoptent les agents pour changer leur manière de travailler.
Dans cet article, nous détaillerons davantage les capacités de Glean Agents et la manière dont tout le monde dans l’entreprise peut l’utiliser pour mettre des agents d’IA au travail dans l’ensemble de son activité.
Permettre à chacun de créer des agents, pour soi-même et pour ses équipes
Nous avons constaté que le processus le plus difficile pour intégrer l’IA aux workflows consiste à créer les agents eux-mêmes. Convertir un ensemble d’instructions en quelque chose de compréhensible et d’implémentable par un agent est une tâche complexe et chronophage, tout comme le fait de collecter, gérer et sécuriser les connexions appropriées aux données et aux applications pour permettre à l’agent d’être productif. Une équipe dédiée d’ingénieurs est également souvent nécessaire pour le développement, ce qui rend difficile l’expérimentation avec des agents pour les équipes non techniques.
Avec le moteur de raisonnement agentique de Glean et le générateur d’agents, les agents deviennent un outil que chacun peut exploiter. Les utilisateurs peuvent exprimer ce qu’ils veulent qu’un agent fasse en langage naturel, et Glean s’occupe du reste. En coulisses, le moteur de raisonnement agentique de Glean a accès aux processus, données et actions propres à chaque entreprise afin d’informer dynamiquement le workflow, et comme Glean Search a déjà indexé toute l’étendue des connaissances de l’entreprise, l’agent dispose automatiquement d’un accès sécurisé aux données les plus pertinentes pour accomplir ses tâches.
La flexibilité du générateur d’agents permet à chacun de capturer les détails les plus fins de ses workflows quotidiens complexes. Le générateur d’agents de Glean va au-delà des workflows linéaires pour offrir des chemins de branchement intelligents fondés sur des décisions en temps réel. Avec les boucles agentiques, les agents itèrent sur une tâche plusieurs fois jusqu’à ce que certaines conditions soient remplies, ce qui leur permet de s’auto-corriger de manière dynamique.
Glean facilite également le démarrage à partir de zéro — des modèles d’agents préconfigurés applicables à une variété de tâches générales sont fournis automatiquement. Ces modèles, qui peuvent être personnalisés et enrichis, peuvent servir de base à des agents plus spécialisés.
Toutes ces capacités s’appuient sur la Work AI Platform de Glean, permettant aux agents de puiser dans les connaissances de l’entreprise et du monde tout en conservant l’intégralité des règles d’autorisation issues des systèmes sources sous-jacents. Les agents ne peuvent voir et utiliser que les informations et actions auxquelles les utilisateurs ont accès, et nous donnons aux entreprises le contrôle pour restreindre davantage cet espace pour les agents. Pour garantir que les données de l’entreprise ne soient jamais partagées à l’extérieur, nous maintenons les humains dans la boucle afin de superviser la création des agents, leurs sorties et leurs actions.
Mettre les agents au travail
Pour que les agents soient réellement utiles en entreprise, ils doivent jouer un rôle réactif et proactif au sein des processus des employés et des processus métier. C’est ce qui fait des agents ce qu’ils sont — plutôt que de suivre un ensemble de règles préconfigurées, ils sont capables de répondre dynamiquement, en mobilisant du raisonnement et des outils pour atteindre un objectif précis. Les agents doivent être capables de répondre non seulement à la vitesse actuelle de votre activité, mais aussi d’anticiper ce dont vous avez besoin pour accélérer.
Par exemple, lorsqu’une nouvelle transcription apparaît dans Gong, un agent de coaching d’appels peut être déclenché, fournissant automatiquement à l’utilisateur des résumés, les principales préoccupations et les prochaines étapes pertinentes pour son workflow. Glean Agents peut également être planifié, en vous donnant des résumés quotidiens et en vous mettant au courant des initiatives de l’entreprise et des tendances du secteur avec votre café du matin. De plus, Glean suggérera des agents aux utilisateurs en fonction du graphe de connaissances de l’entreprise et des requêtes qu’ils ont fournies à Glean, rendant plus facile que jamais la découverte et l’application d’agents pertinents pour leurs workflows.
L’orchestration des agents sera un parcours continu — nous continuerons à faire évoluer Glean Agents pour prendre en charge l’intégration avec d’autres agents tiers et aller plus loin à la frontière de la GenAI.
Les capacités du raisonnement agentique
Le cerveau derrière Glean Agents est le moteur de raisonnement agentique. Il peut interpréter des requêtes en langage naturel et les transformer en workflows dynamiques en plusieurs étapes, personnalisés pour chaque entreprise. Glean Agents peut accomplir un large éventail de tâches, de la recherche et l’analyse de données pertinentes (internes et mondiales) à l’exécution d’une suite d’actions capable de prendre en charge le travail du quotidien.
Chacun peut utiliser notre moteur de raisonnement agentique à la volée pour exécuter des requêtes plus détaillées. Dans Glean Assistant, il suffit d’appuyer sur le bouton de raisonnement approfondi, et Glean apporte au travail un raisonnement avancé, de la réflexion et de l’exécution. Qu’il s’agisse de consolider des données du monde et du travail en une seule réponse, de réaliser des analyses de données complexes ou d’exécuter des workflows en plusieurs étapes, Glean déterminera et exécutera les étapes nécessaires pour faire avancer votre travail.
Sous le capot, le moteur de raisonnement agentique de Glean rassemble le contexte de fond pour comprendre pleinement l’objectif, réfléchir au scénario en cours, puis construire et exécuter des plans dynamiques en plusieurs étapes à l’aide d’un ensemble d’outils. Au cœur des outils de Glean se trouve la recherche, qui s’appuie sur les données de l’entreprise pour personnaliser le contexte pour chaque entreprise et chaque scénario. Glean est agnostique vis-à-vis des LLM et continuera d’étendre ses capacités à mesure que le raisonnement des LLM s’améliore.
Créer un écosystème d’agents
Bien sûr, Glean n’est qu’une partie de l’avenir des agents, et nous nous engageons à travailler main dans la main avec des partenaires à travers l’écosystème de l’AI afin d’accélérer leur développement et leur adoption au sein de l’entreprise. Glean vous permet d’indexer et de sécuriser vos données une seule fois, puis de les partager avec tous vos agents, qu’ils soient créés avec Glean ou une autre plateforme. Avec le temps, les capacités d’orchestration de Glean Agent s’étendront pour vous permettre d’utiliser à la fois des agents personnels et d’équipe dans Glean et au sein de notre écosystème plus large d’applications tierces.
Avec nos APIs, vous pouvez déployer Glean Agents dans n’importe quelle application et sur n’importe quelle interface au sein de votre entreprise. De plus, vous pouvez connecter les données indexées par Glean à des agents créés n’importe où, y compris Google Vertex AI, Amazon Bedrock, NVIDIA NIMs, Databricks, et plus encore. Nous avons déjà lancé des intégrations d’agents avec nos partenaires techniques, notamment Cisco Webex, Miro et Sigma Computing.
Permettre à chaque entreprise de tirer parti des agents
Glean Agents permet aux utilisateurs au quotidien comme aux développeurs d’adopter l’AI agentique et de garder une longueur d’avance en toute confiance dans cette nouvelle ère. Des fonctionnalités comme la bibliothèque d’agents, un dépôt open source exploratoire d’agents finalisés créés par des collègues, rendent le partage d’agents plus simple que jamais. Cela garantit que, lorsque des pionniers au sein de chaque entreprise réalisent de grandes avancées avec l’AI, ces gains puissent être visibles et partagés avec l’ensemble de l’organisation.
Cette découvrabilité des applications agentiques, via à la fois la fonctionnalité de suggestion d’agents intégrée à l’application Glean et la bibliothèque d’agents, constitue le socle de notre vision de l’avenir des agents au travail. Elle permet aux gains de productivité apportés par les agents — autrement enfermés dans des silos ou freinés par des ressources d’activation limitées — de se diffuser à tous, quels que soient leur expérience et leur expertise dans l’utilisation de systèmes d’AI.
Vous souhaitez en savoir plus sur la manière dont Glean Agents nous aide à proposer la plateforme Work AI la plus complète du marché ? Regardez l’événement de lancement Glean Live : Winter ‘25 ! Si vous cherchez un moyen de transformer votre façon de travailler avec une Work AI et des agents prêts pour l’entreprise, inscrivez-vous dès aujourd’hui pour une démo.
Notre moteur de raisonnement agentique et les capacités de raisonnement approfondi pour Assistant sont en version bêta. L’accès au générateur d’agents en langage naturel, à la bibliothèque unifiée d’agents et de prompts, ainsi qu’aux fonctionnalités d’orchestration d’agents arrivera bientôt.
