Cette incohérence ne cessait de me tracasser.
J'avais passé plus de dix ans chez Google, où notre équipe développait un produit formidable pour aider les gens à trouver tout ce dont ils ont besoin dans leur vie personnelle. Envie de réserver le vol le moins cher ? Google it. Besoin d'une recette ? Google it. Trouver le Starbucks le plus proche ? Google it.
Mais si nous pouvons tous trouver instantanément toutes les informations dont nous avons besoin dans notre vie personnelle en les cherchant simplement sur Google, il n'en va pas de même au travail.
En fait, l'expérience consistant à retrouver quelque chose au travail est tout le contraire. Vous cherchez plus de contexte sur un nouveau projet ? Essayez de fouiller dans le dossier partagé de votre équipe. Rien trouvé ? Ah, c'est parce que votre collègue a commencé à organiser les choses dans Dropbox. Mais la majeure partie du contexte est en réalité répartie sur plusieurs canaux Slack, à l'exception de quelques fils de discussion Github. Essayez de contacter l'ingénieure en chef pour obtenir la source de vérité. Oh, mais elle est en vacances. Peut-être essayer son responsable ? Si seulement vous aviez un moyen simple de savoir exactement de qui il s'agit.
Trouver ce dont on a besoin au travail devient rapidement compliqué, surtout à mesure que les entreprises grandissent, que les connaissances se fragmentent sur un éventail d'applications de plus en plus large, et que les personnes détentrices du savoir sont dispersées aux quatre coins du monde. J'ai pris encore plus clairement conscience du problème lorsque j'ai quitté Google pour cofonder Rubrik. En seulement quatre ans, nous sommes passés à plus de 1 000 collaborateurs, ce qui était exaltant, mais non sans difficultés de croissance. Dans notre enquête annuelle auprès des employés, l'incapacité des collaborateurs à trouver les informations nécessaires — qu'il s'agisse d'un document précis ou d'un expert métier — était notre plus grand défi en matière de productivité. Les ingénieurs passaient trop de temps en dehors du code ; les responsables de comptes ne trouvaient pas la dernière étude ou présentation nécessaire pour conclure des affaires. Les nouveaux employés mettaient trop de temps à monter en compétences. Ce problème croissant ne faisait pas que détruire la productivité, il sapait aussi l'énergie et nuisait à l'expérience de nos employés.
Rubrik n'était pas un cas isolé. En me penchant sur le problème, j'ai vite appris que d'autres entreprises rencontraient les mêmes difficultés. Les employés passaient 20 % de leur temps (un jour par semaine !) à chercher des informations. Les défis n'étaient qu'accélérés par la transformation numérique des entreprises, qui utilisent de plus en plus un grand nombre d'applications cloud, augmentant ainsi le nombre de surfaces à explorer. Ce phénomène était encore aggravé par l'essor du travail à distance ; les employés pouvaient moins facilement solliciter leurs collègues pour obtenir des réponses. J'ai cherché partout une solution, mais je n'ai rien trouvé qui réponde à nos besoins.
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Nous avons donc décidé de construire la solution : Glean
Au fond, Glean est un assistant de travail qui offre une recherche unifiée puissante dans toutes les applications utilisées par votre entreprise — permettant aux employés de trouver exactement ce dont ils ont besoin. Glean peut effectuer des recherches dans toute l'étendue de votre entreprise et en profondeur dans le contenu des documents. Il comprend qui vous êtes, sur quoi vous travaillez et avec qui vous travaillez, pour fournir des résultats hautement personnalisés.
Ironie du sort, l'explosion du SaaS et les récentes avancées technologiques qui ont créé ce problème ont en réalité rendu possible sa résolution. L'adoption accélérée du SaaS signifiait que le SaaS était devenu plus standardisé. Cette standardisation des applications professionnelles, incluant la disponibilité de contrôles d'autorisation et de signaux de classement via des API, nous a permis de concevoir le tout premier assistant de travail capable de se connecter facilement à toutes les applications d'une entreprise en moins de deux heures (et souvent en moins d'une heure) — ce qui aurait auparavant nécessité des mois de mise en œuvre. Cela a été facilité par l'infrastructure de données et d'indexation à grande échelle disponible dans le cloud public. Pour couronner le tout, les récentes percées en traitement du langage naturel et en apprentissage profond permettent à Glean de développer des modèles de pertinence avancés pour la recherche et la découverte, sans avoir besoin d'un réglage manuel constant.
Plus de deux ans après que Vish, Tony, Piyush et moi avons entamé ce voyage, notre équipe reste concentrée sur la création d'un produit qui apporte aux gens les connaissances dont ils ont besoin pour être plus productifs et plus heureux au travail — et, en fin de compte, faire une différence dans le monde. Nous n'en sommes qu'au début de notre parcours, mais je suis particulièrement fier de ce que notre équipe a accompli lorsque les clients de Glean témoignent que leurs employés gagnent deux heures par employé et par semaine, simplement en disposant d'une meilleure façon de trouver l'information. Et au cœur d'une pandémie mondiale où la transition vers le travail à distance s'est accélérée et où l'épuisement professionnel gagne du terrain, notre équipe est plus motivée que jamais pour répondre à un besoin plus grand que jamais.
Nous sommes déterminés à contribuer à façonner le futur lieu de travail moderne où vous pourrez glaner de manière fiable exactement ce dont vous avez besoin, au moment précis où vous en avez besoin.
