Récemment, les organisations se sont tournées vers l’adoption de l’IA pour accélérer leurs opérations, avec des initiatives souvent menées par des CIO et des équipes IT. Pourtant, peu sont parvenues à exploiter pleinement le potentiel de l’IA pour l’entreprise, en raison d’obstacles importants tels que des lacunes dans la gestion des données et de l’infrastructure, des préoccupations liées à la confidentialité et à la sécurité, et bien plus encore. ;
Pour déployer l’IA à grande échelle de manière efficace et efficiente, il faudra une approche innovante, capable non seulement de se connecter à toutes vos données, mais aussi de prendre en compte le contexte complet de tout ce qui se passe au sein d’une entreprise. Cela inclut l’ensemble des contenus, des activités et des collaborateurs présents dans plusieurs départements, projets et applications. ;
Une solution complète sans compromis
Lorsqu’il s’agit de questions auxquelles il faut répondre dans l’entreprise, la plupart sont de nature horizontale. Qu’il s’agisse d’une réunion avec un expert métier, d’une exploration d’un wiki interne, d’un décryptage de plusieurs fils sur Slack, ou de plusieurs emails enfouis, la bonne réponse nécessite souvent plusieurs sources et vérifications pour être reconstituée. Alors, quel type de plateforme les CIO devraient-ils envisager pour permettre à l’IA de répondre avec succès à ces questions ? ;
C’est là qu’un système complet — une stratégie horizontale pour l’IA — lui permet de fonctionner avec les données et les workflows de l’entreprise.
Les meilleures solutions ne se contentent pas de vous permettre de vous connecter à toutes vos données d’entreprise dès le départ elles permettent aussi aux employés de créer des assistants et des agents personnalisés qui fonctionnent précisément selon leurs workflows uniques. Des API ouvertes devraient également permettre aux développeurs et à d’autres applications d’exploiter de manière flexible et sécurisée des données autrement inexploitées, enfouies dans les environnements de travail. ;
L’avenir de l’IA d’entreprise
Cependant, la plupart des outils d’IA générative d’aujourd’hui ne sont que la partie émergée de l’iceberg. Des expériences d’IA générative personnalisées et spécifiques à un domaine, telles que des assistants, des copilotes, des chatbots, et plus encore, qui délivrent des insights proactifs avec l’IA dans diverses applications, sont la prochaine étape de l’IA au service du travail. ;
Pour y parvenir, les CIO doivent prendre en compte trois fonctions critiques, essentielles au succès de l’IA dans les environnements d’entreprise : ;
- Raisonnement
- Le raisonnement de l’IA, interactif grâce au traitement du langage naturel, remplace la rédaction de workflows personnalisés complexes et rend les agents facilement accessibles à tous.
- Le raisonnement de l’IA, interactif grâce au traitement du langage naturel, remplace la rédaction de workflows personnalisés complexes et rend les agents facilement accessibles à tous.
- Outils
- Les agents doivent pouvoir utiliser, en votre nom, les systèmes et applications où vous travaillez, afin de prendre des mesures directes pour accomplir des tâches.
- Les agents doivent pouvoir utiliser, en votre nom, les systèmes et applications où vous travaillez, afin de prendre des mesures directes pour accomplir des tâches.
- Données
- Les agents doivent accéder à vos données personnelles et d’entreprise, les comprendre et les analyser pour accomplir le travail, tout en préservant la confidentialité et la sécurité, quel que soit l’endroit où ces données résident. ;
Des agents prêts pour l’entreprise — dès aujourd’hui
Pour les CIO qui souhaitent garder une longueur d’avance en exploitant dès maintenant le potentiel de l’IA générative, il est important de garder ces facteurs à l’esprit afin de s’assurer de déployer une solution efficace, sécurisée et rentable. ;
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