Récemment, les organisations se sont tournées vers l'adoption de l'IA pour dynamiser leurs opérations, des initiatives souvent pilotées par les CIO et les équipes IT. Pourtant, rares sont celles qui ont réussi à exploiter pleinement le potentiel de l'IA pour l'entreprise, en raison de défis majeurs liés à des problèmes tels que les lacunes dans la gestion et l'infrastructure des données, les préoccupations en matière de confidentialité et de sécurité, et bien plus encore.
Pour déployer l'IA de manière efficace et à grande échelle, il faut une approche innovante, capable non seulement de se connecter à l'ensemble de vos données, mais aussi de le faire en tenant compte du contexte complet de tout ce qui se passe au sein d'une entreprise. Cela inclut l'ensemble des contenus, des activités et des collaborateurs répartis sur plusieurs départements, projets et applications.
Une solution complète, sans compromis
Lorsqu'il s'agit de questions nécessitant une réponse en entreprise, la plupart sont de nature horizontale. Qu'il faille une réunion avec un expert métier, consulter un wiki interne, parcourir plusieurs fils de discussion sur Slack ou retrouver plusieurs e-mails enfouis, la bonne réponse exige souvent plusieurs sources et confirmations pour être construite. Alors, quel type de plateforme les CIO devraient-ils envisager pour permettre à l'IA de répondre efficacement à ces questions ?
C'est là qu'un système complet — une stratégie horizontale pour l'IA — lui permet de fonctionner avec les données et les workflows de l'entreprise.
Les meilleures solutions ne se contentent pas de vous permettre de vous connecter à l'ensemble de vos données d'entreprise dès le départ : elles permettent également aux employés de créer des assistants et des agents personnalisés, adaptés précisément à leurs workflows uniques. Des API ouvertes devraient aussi permettre aux développeurs et aux autres applications d'exploiter de façon flexible et sécurisée des données jusqu'alors inutilisées, enfouies dans les environnements de travail.
L'avenir de l'IA d'entreprise
Cependant, la plupart des outils d'IA générative d'aujourd'hui ne sont que la partie émergée de l'iceberg. Les expériences d'IA générative personnalisées et spécifiques à chaque domaine — telles que les assistants, les copilotes, les chatbots et bien d'autres — qui délivrent des insights proactifs grâce à l'IA au sein de diverses applications, constituent la prochaine étape du processus de l'IA au travail.
Pour y parvenir, les CIO doivent prendre en compte trois fonctions essentielles à la réussite de l'IA dans les environnements d'entreprise :
- Le raisonnement
- Le raisonnement de l'IA, pilotable par traitement du langage naturel, remplace l'écriture de workflows personnalisés complexes et rend les agents facilement accessibles à tous.
- Le raisonnement de l'IA, pilotable par traitement du langage naturel, remplace l'écriture de workflows personnalisés complexes et rend les agents facilement accessibles à tous.
- Les outils
- Les agents doivent être capables d'utiliser les systèmes et les applications dans lesquels vous travaillez, en votre nom, en passant directement à l'action pour accomplir les tâches.
- Les agents doivent être capables d'utiliser les systèmes et les applications dans lesquels vous travaillez, en votre nom, en passant directement à l'action pour accomplir les tâches.
- Les données
- Les agents doivent accéder, comprendre et analyser vos données personnelles et d'entreprise pour travailler, d'une manière qui préserve la confidentialité et la sécurité, quel que soit l'emplacement des données.
Des agents prêts pour l'entreprise — dès aujourd'hui
Pour les CIO qui souhaitent garder une longueur d'avance en exploitant dès maintenant le potentiel de l'IA générative, il est important de garder ces facteurs à l'esprit afin d'adopter une solution efficace, sécurisée et rentable.
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