Le partenariat entre Glean et Databricks AI/BI Genie permet d’interroger des données complexes et de libérer tout le potentiel de l’ensemble des données de votre entreprise

Nous sommes ravis d'annoncer aujourd'hui que Glean s'associe à Databricks pour permettre aux utilisateurs du quotidien de découvrir et d'analyser des informations tabulaires en langage naturel, grâce aux capacités avancées de traitement des données structurées de Databricks AI/BI Genie. Cette intégration à venir permettra des workflows de bout en bout impliquant des jeux de données complexes directement dans Glean Assistant. 

Ancrées dans la compréhension qu'a Glean des données d'entreprise et des règles de permissions, toutes les réponses respectent les permissions utilisateur définies dans Unity Catalog de Databricks. Cela garantit que chacun peut interroger les données de manière sécurisée et efficace, sans avoir à mobiliser des ressources ou des collaborateurs supplémentaires, tels que des analystes et des ingénieurs. 

« Databricks AI/BI offre un nouveau paradigme pour connecter les utilisateurs métier aux données et à l'analytique », a déclaré Adam Conway, SVP of Products chez Databricks. « Nous sommes ravis de nous associer à Glean pour permettre que les données présentées dans Genie soient découvertes et analysées directement dans Glean, offrant aux utilisateurs la possibilité de tirer parti de l'IA pour explorer toute l'étendue des données d'entreprise. »

Une découverte et une analyse des données sans effort

Prenons un exemple rapide illustrant comment un utilisateur Glean du quotidien pourra tirer le meilleur parti de cette nouvelle intégration avec Genie. Par exemple, les équipes Marketing peuvent utiliser cette nouvelle intégration pour comprendre des données structurées complexes sans l'aide d'ingénieurs, d'analystes ou de data scientists. 

Dans cet exemple, une responsable marketing souhaite identifier quels abonnés se désabonnent afin de mieux cibler ses offres promotionnelles. Les informations dont elle a besoin sont réparties entre plusieurs applications, notamment une base de données MySQL, des feuilles de calcul Excel et des présentations Powerpoint. Normalement, elle devrait contacter divers membres de l'équipe pour obtenir de l'aide. Avec Genie et Glean, elle peut réaliser l'intégralité du workflow elle-même en quelques minutes. Elle commence par demander à Glean : « Quels États et quelles tranches d'âge présentent le taux de désabonnement le plus élevé sur notre site web en 2024 ? »

Glean comprend que Sarah pose une question à laquelle Genie peut répondre, et l'invoque pour extraire les données de désabonnement pertinentes par rapport à la requête. À partir des résultats, elle constate que les 18-24 ans et les 25-40 ans de la région du Pacifique américain se désabonnent le plus. Elle souhaite maintenant comprendre pourquoi et demande : « Quelles sont les principales raisons invoquées par les 18-40 ans du Pacifique américain pour annuler leur abonnement ? »

Cela lui permet de confirmer que le prix est la principale raison du désabonnement des abonnés. Cependant, elle souhaite mieux comprendre le paysage concurrentiel pour mieux calibrer son offre promotionnelle. Elle demande à Glean : « Montre-moi les prix d'abonnement mensuels de nos principaux concurrents en Californie, classés par part de marché. » Glean fournit les détails des prix, issus d'une feuille de calcul Excel que l'équipe de recherche met régulièrement à jour.

Enfin, Sarah vérifie dans Glean si l'équipe marketing a déjà envoyé des e-mails promotionnels aux tranches d'âge plus jeunes de la région du Pacifique. Glean l'oriente vers une initiative similaire qui avait rencontré du succès en septembre 2023, issue d'un powerpoint de campagne. Désormais dotée de toutes les bonnes informations, Sarah se met à construire sa campagne promotionnelle. Si elle souhaite approfondir par elle-même plus tard, elle peut cliquer sur le lien vers le Genie Space pour effectuer des requêtes plus avancées.

Une analyse de données structurées prête pour l'entreprise 

Nous savons qu'obtenir les bonnes réponses concernant les connaissances d'entreprise nécessite une approche horizontale de la recherche d'informations. Depuis le jour où nous avons lancé Glean Assistant, offrir à nos utilisateurs la capacité d'interagir avec et d'analyser des données structurées et tabulaires a été une priorité pour nous.

Bientôt, grâce à la puissance de la plateforme prête pour l'entreprise de Glean combinée aux capacités de données structurées de Databricks AI/BI Genie, les utilisateurs pourront interagir avec une interface simple pour dialoguer avec l'ensemble des données de l'entreprise — structurées ou non structurées — où qu'elles se trouvent. 

« Glean se réjouit du lancement de Databricks AI/BI Genie et du potentiel d'intégrer Genie comme source de connaissances native au sein de Glean », a déclaré Arvind Jain, cofondateur et PDG de Glean. « L'intégration de Glean et de Genie permettra aux utilisateurs de dialoguer avec toute l'étendue de leurs données d'entreprise, unissant données structurées et non structurées comme jamais auparavant, tout en préservant les permissions et la sécurité. » 

Glean s'engage à élargir continuellement son écosystème d'intégrations afin de fournir de meilleurs résultats de recherche et de meilleures réponses à nos utilisateurs. Vous souhaitez en savoir plus sur Glean ? Demandez une démo dès aujourd'hui !