Le partenariat entre Glean et Databricks AI/BI Genie permet d’interroger des données complexes et de libérer tout le potentiel de l’ensemble des données de votre entreprise

Nous sommes ravis d’annoncer aujourd’hui que Glean s’associe à Databricks pour permettre aux utilisateurs au quotidien de découvrir et d’analyser des informations tabulaires en langage naturel, grâce aux capacités avancées de Databricks AI/BI Genie pour le traitement des données structurées. Cette intégration à venir permettra des workflows de bout en bout impliquant des jeux de données complexes directement dans Glean Assistant.  ;

Ancrées dans la compréhension par Glean des données d’entreprise et des règles d’autorisations, toutes les réponses respectent les permissions utilisateur définies dans Unity Catalog de Databricks. Cela garantit que chacun peut interroger les données de manière sécurisée et efficace sans devoir mobiliser des ressources supplémentaires ou solliciter des membres de l’équipe, comme des analystes et des ingénieurs.  ;

« Databricks AI/BI apporte un nouveau paradigme pour connecter les utilisateurs métier aux données et à l’analytique », a déclaré Adam Conway, SVP of Products chez Databricks. « Nous sommes ravis de nous associer à Glean pour permettre aux données présentées dans Genie d’être découvertes et analysées directement dans Glean, afin que les utilisateurs puissent tirer parti de l’IA pour explorer toute l’étendue des données d’entreprise. »

Découverte et analyse des données sans prise de tête

Parcourons un exemple rapide illustrant comment un utilisateur Glean au quotidien pourra tirer le meilleur parti de cette nouvelle intégration avec Genie. Par exemple, les équipes marketing peuvent utiliser cette nouvelle intégration pour comprendre des données structurées complexes sans l’aide d’ingénieurs, d’analystes ou de data scientists.  ;

Dans cet exemple, une responsable marketing veut identifier quels abonnés se désabonnent afin de mieux cibler ses offres promotionnelles. Les informations dont elle a besoin sont réparties sur plusieurs applications, notamment une base de données MySQL, des feuilles de calcul Excel et des présentations Powerpoint. En temps normal, elle devrait contacter différents membres de l’équipe pour obtenir de l’aide. Avec Genie et Glean, elle peut réaliser l’ensemble du workflow elle-même en quelques minutes. Elle commence par demander à Glean : « Dans quels États et quelles tranches d’âge observons-nous le taux de churn le plus élevé sur notre site en 2024 ? »

Glean comprend que Sarah pose une question à laquelle Genie peut répondre, et l’invoque pour extraire les données de churn pertinentes par rapport à la requête. D’après les résultats, elle constate que les 18-24 ans et les 25-40 ans dans la région US Pacific se désabonnent le plus. Elle veut maintenant comprendre pourquoi, et demande : « Quelles sont les principales raisons indiquées par les 18-40 ans dans la région US Pacific pour avoir annulé leur abonnement ? »

Cela lui permet de confirmer que le prix est la principale cause de churn des abonnés. Cependant, elle souhaite mieux comprendre le paysage concurrentiel afin d’ajuster au mieux son offre promotionnelle. Elle demande à Glean : « Montre-moi les prix des abonnements mensuels de nos principaux concurrents en Californie, classés par part de marché. » Glean fournit les détails des prix, issus d’une feuille de calcul Excel que l’équipe de recherche met régulièrement à jour.

Enfin, Sarah vérifie dans Glean si l’équipe marketing a déjà envoyé des e-mails promotionnels aux segments plus jeunes dans la région Pacifique. Glean la renvoie vers une initiative similaire qui a été couronnée de succès en septembre 2023, provenant d’un powerpoint de campagne. Désormais, avec toutes les bonnes informations en main, Sarah se met à construire sa campagne promotionnelle. Si, plus tard, elle souhaite approfondir par elle-même, elle peut cliquer sur le lien vers le Genie Space pour effectuer des requêtes plus avancées.

Analyse des données structurées, prête pour l’entreprise  ;

Nous savons qu’obtenir les bonnes réponses en matière de connaissance d’entreprise nécessite une approche horizontale de la recherche d’informations. Depuis le lancement de Glean Assistant, offrir à nos utilisateurs la possibilité d’interagir avec des données structurées, tabulaires, et de les analyser, a été une priorité pour nous.

Bientôt, grâce à la puissance de la plateforme Glean conçue pour l’entreprise combinée aux capacités de données structurées de Databricks AI/BI Genie, les utilisateurs pourront interagir avec une interface simple pour dialoguer avec l’ensemble des données de l’entreprise — structurées ou non structurées — quel que soit l’endroit où elles se trouvent.  ;

« Glean est ravi de la sortie de Databricks AI/BI Genie et du potentiel d’intégrer Genie comme source de connaissance native au sein de Glean », a déclaré Arvind Jain, cofondateur et CEO de Glean. « L’intégration de Glean et de Genie permettra aux utilisateurs de dialoguer avec toute l’étendue de leurs données d’entreprise, en unifiant les données structurées et non structurées comme jamais auparavant, tout en maintenant les permissions et la sécurité. »  ;

Glean s’engage à continuer d’étendre son écosystème d’intégrations afin d’offrir de meilleurs résultats de recherche et de meilleures réponses à nos utilisateurs. Vous souhaitez en savoir plus sur Glean ? Demandez une démo dès aujourd’hui !