Avec l'avènement du Model Context Protocol (MCP) et l'essor soudain de centaines d'outils, une question essentielle est apparue : comment apprendre à l'IA à utiliser plusieurs outils ensemble pour accomplir un bloc de travail significatif ? Dans le même temps, il est devenu clair que les modèles généralistes étaient puissants, mais avaient du mal avec les connaissances de domaine et l'expertise — comme la modélisation financière, la recherche en sciences de la vie et les revues de contrats juridiques.
En réponse, l'écosystème s'est rallié à la norme ouverte Agent Skills. Les Agent Skills sont des ensembles réutilisables d'instructions, de scripts et d'outils qui apprennent à l'IA comment traiter une tâche spécifique. Au lieu de repartir de zéro à chaque fois, une compétence capture la structure, les points de décision et l'expertise derrière une tâche, et associe ces connaissances aux outils nécessaires à l'exécution.
Les compétences se sont depuis largement répandues et sont désormais adoptées par OpenAI (dans leur API), Anthropic, LangChain, Cursor, Manus, Antigravity, et d'autres, offrant à l'IA une façon standard d'orchestrer les outils et d'appliquer l'expertise.
Aujourd'hui, nous annonçons la prise en charge par Glean de la norme Agent Skills, et nous lançons une bêta privée afin de recueillir des retours sur la façon dont nos clients l'utilisent dans Glean Assistant. Vous pouvez créer vos propres compétences personnelles pour partager plus largement votre expertise au sein de votre entreprise et aider à standardiser la manière dont le travail est accompli. Avec les compétences, Glean Assistant apporte la puissance d'une équipe d'experts à tout ce que vous faites — de la recherche approfondie sur un compte à la rédaction d'articles de base de connaissances, en passant par la rédaction d'e-mails de prospection personnalisés. Ces nouvelles capacités changent la façon dont vos employés travaillent, en leur donnant la possibilité d'automatiser des tâches, de réduire les dépendances et d'élargir leurs compétences. Tout le monde dans votre organisation monte en compétences et l'expertise devient un actif réutilisable et partagé.
De plus, vous pouvez intégrer dans Glean l'écosystème plus large de compétences et y superposer vos propres façons de travailler, en remixant les compétences pour refléter votre entreprise. Cela s'inscrit dans l'engagement de Glean en faveur des normes ouvertes sur l'ensemble de notre plateforme IA, qu'il s'agisse d'être agnostique au cloud et agnostique au modèle ou de prendre en charge des technologies ouvertes comme MCP. Lorsque les piles logicielles d'entreprise convergent vers des normes ouvertes, elles accélèrent l'innovation et rendent les investissements IA plus durables.
Utiliser les compétences Glean pour la planification de comptes
Un plan de compte est un document vivant qui rassemble tout ce dont une équipe commerciale a besoin pour gagner, développer et fidéliser des clients. Il comprend généralement la vision convenue avec le client, des détails sur l'organisation et les parties prenantes clés, une compréhension des priorités stratégiques du client, des informations sur les deals et les opportunités, ainsi que les risques et les prochaines étapes du plan de l'équipe commerciale. ;
Si les composantes d'un plan de compte sont similaires d'une organisation commerciale à l'autre, le diable se cache dans les détails. Les équipes commerciales ne fonctionnent pas simplement dans une vue figée — elles doivent prendre en compte le paysage plus large. Où les deals échouent-ils généralement ? Est-ce un manque de multi-threading ou le départ du champion ? Est-ce l'offensive des concurrents qui cassent les prix sur leur marché ? Ou bien l'équipe commerciale doit-elle faire pivoter son product-market fit et viser un nouvel ICP, tandis que les responsables commerciaux surveillent cette évolution et fournissent des orientations ? Toutes ces nuances se résument à des attentes différentes des responsables commerciaux sur ce qui constitue un travail « de qualité ». ;
Avec Glean, vous pouvez standardiser vos bonnes pratiques de planification de comptes en les téléversant sous forme de compétence d'entreprise. La compétence peut encoder les sections et la structure requises, les questions auxquelles les commerciaux doivent répondre, les systèmes à partir desquels extraire les données, ainsi que la manière de résumer les risques, les opportunités et les prochaines étapes.
Avec cette compétence en place, vous faites monter en puissance toute votre équipe commerciale avec l'IA et vous apprenez à chacun à penser à la santé du compte de la même manière. Les nouveaux commerciaux montent plus vite en autonomie, les managers de proximité examinent des plans cohérents et la direction peut rapidement converger sur les risques et les opportunités, puis aligner l'équipe autour d'une stratégie commune.
Conseils pour concevoir une compétence
La manière dont vous créez des compétences a un impact sur leur utilité. ;
Pour rappeler les bases, les compétences se composent de trois types de contenu, chacun chargé à différentes phases d'exécution. La description de la compétence (ou métadonnées) est toujours chargée. Les instructions de la compétence ne se chargent que lorsque la compétence est déclenchée. Et les ressources ou le code derrière la compétence ne se chargent qu'en cas de besoin. L'IA décide comment et quand invoquer la compétence pendant l'exécution, ce que l'on appelle le routage des compétences. ;
Lorsque nous avons implémenté pour la première fois le routage des compétences dans Glean, nous l'avons fait de manière naïve et nous avons constaté que le taux de déclenchement des compétences par rapport aux outils chutait de 20 %. Si une compétence n'est pas appelée, elle n'est pas très utile. Nous avons découvert qu'en ajoutant des exemples négatifs et des cas limites à la description de la compétence (la partie toujours chargée), nous pouvions améliorer le taux de déclenchement. Par exemple, dans notre compétence de recherche sur les comptes, de bons exemples négatifs consistent à éviter d'utiliser cette compétence pour les mises à jour du stade d'une opportunité dans Salesforce, ou pour des demandes de support et de dépannage, qui ne sont ni l'un ni l'autre pertinents pour la planification de comptes. ;
En ce qui concerne les instructions de la compétence elles-mêmes, nous avons constaté que quelques exemples few-shot de haute qualité donnaient de meilleurs résultats que de longs prompts système détaillés. Les plus grands gains, à la fois en précision et en latence, sont venus de l'ajout d'exemples concrets directement dans les compétences. Comme les compétences ne sont chargées que lorsqu'elles sont déclenchées, ces exemples n'ajoutent aucun coût aux requêtes non déclenchées, et ils surpassent les prompts au niveau système lorsqu'ils sont utilisés correctement.
Les compétences, tout en étant utiles pour capturer une expertise approfondie, sont aussi particulièrement adaptées à l'orchestration multi-outils. L'orchestration multi-outils entraîne souvent une baisse de précision lorsqu'un modèle doit coordonner plusieurs outils, mais les compétences comblent cet écart en apprenant explicitement aux modèles comment planifier et séquencer les appels d'outils. Dans nos évaluations, une compétence Salesforce qui guidait le modèle dans l'utilisation de plusieurs outils Salesforce pour analyser des données a fait passer la précision de 73 % à 85 % et a réduit le temps jusqu'au premier token de 18 %.
Nous avons également découvert que le choix du modèle compte pour les compétences. Les tâches agentiques nécessitent les modèles de raisonnement de dernière génération capables d'itérer et d'agir sur les données, ce qui est essentiel pour obtenir des compétences performantes.
La relation symbiotique entre compétences et agents
Les compétences travaillent aux côtés des agents. Les compétences capturent la manière d'exécuter une tâche spécifique de façon cohérente, comme appliquer les mêmes directives de marque à tous les documents, fournir des connaissances spécialisées de domaine ou encapsuler une expertise qui fait partie d'un flux de travail plus large.
Les agents sont des orchestrateurs qui automatisent des processus de bout en bout. Supposons qu'il existe un agent chargé d'automatiser la création et le partage des plans de compte. Chaque semaine, un agent Glean est déclenché pour agréger les mises à jour hebdomadaires des plans de compte, les écrire directement dans le plan, puis partager ces mises à jour plus largement avec la direction commerciale afin que tout le monde soit aligné et collabore sur les prochaines étapes.
Autrement dit, les compétences sont des unités d'expertise, et les agents sont des flux de travail de bout en bout qui décident quand et comment appliquer ces compétences. À mesure que le domaine évolue, nous verrons se former de véritables bibliothèques de compétences réutilisables que différents agents pourront appeler, créant ainsi une façon composable de faire évoluer l'automatisation sans perdre le contrôle de la qualité et des standards.
L'avenir des compétences dans Glean
Alors qu'aujourd'hui nous proposons une bêta privée des compétences, dans laquelle les utilisateurs peuvent créer et téléverser leurs propres compétences dans Glean, nous voyons un avenir où Glean fera l'essentiel du travail de création des compétences pour vous.
Le graphe personnel de Glean comprend la manière dont les personnes travaillent réellement : comment quelqu'un termine un plan de compte, à quoi ressemble sa première version, qui le relit, quels retours sont laissés et à quoi ressemble un excellent plan final. Grâce à ces connaissances, Glean peut empaqueter ces schémas sous forme de compétences, aidant l'IA à prendre en charge une plus grande partie du travail de planification de comptes afin que les équipes commerciales puissent se concentrer sur la stratégie et la relation client. Et à mesure que les priorités de votre organisation évoluent, les compétences extraites s'adaptent en continu en arrière-plan, afin de rester alignées sur la manière dont vos équipes travaillent réellement. Tout au long de ce processus, vous gardez le contrôle, en examinant et en affinant les compétences pour qu'elles fonctionnent pour votre organisation.
Avec Glean qui crée les compétences en votre nom, les compétences deviennent des éléments à part entière de votre pile IA, et l'expertise cesse d'être enfermée dans la tête de quelques personnes. Au lieu de dépendre d'experts pour tout formaliser par écrit, ces connaissances commencent à apparaître automatiquement dans la manière dont le travail quotidien est accompli.
Disponibilité : les compétences sont disponibles en bêta privée dans Glean Assistant.
