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À mesure que notre empreinte numérique au travail augmente chaque jour, une quantité croissante d’informations précieuses reste en sommeil dans toutes les données que nous accumulons. Malheureusement, pour de nombreuses équipes, réaliser des analyses de données implique souvent de mobiliser des ressources supplémentaires qui ne sont pas toujours facilement disponibles.
La fonctionnalité d’analytique de données structurées de Glean est capable de comprendre les relations au sein de n’importe quel ensemble de données et de fournir des insights qui aident les collaborateurs à prendre des décisions plus rapides et mieux informées. Cette fonctionnalité rend l’analyse de données rapide, simple et accessible à tous. À partir d’une requête rédigée en langage naturel simple, Glean peut offrir aux utilisateurs des capacités telles que :
- Exploration des ensembles de données : Identifier des tendances intéressantes dans les données
- Statistiques des colonnes : Calculer des statistiques de base comme la somme, la moyenne et le nombre d’éléments dans une colonne
- Distribution des données : Déterminer comment les données sont réparties ou distribuées sur une plage de valeurs
- Analyse des relations entre données : Identifier comment plusieurs variables sont liées
- Analyse des relations de séries temporelles : Comprendre comment une variable évolue sur différentes périodes
Un analyste de données personnel qui comprend votre environnement de travail
Les utilisateurs qui souhaitent en savoir plus sur un sujet précis impliquant des fichiers de données structurées peuvent collaborer avec Glean, poser plusieurs questions itératives et parvenir aux conclusions dont ils ont besoin pour prendre de meilleures décisions. Glean peut analyser des fichiers XLS/XLSX, CSV et JSON actuellement indexés par Glean ou téléversés via l’import de fichiers.
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La fonctionnalité d’analytique de données de Glean comprend un contexte plus large à travers la connaissance de l’entreprise de chaque utilisateur et intègre les résultats au contexte utilisateur. Chaque personne au sein d’une organisation peut s’appuyer sur Glean pour mieux comprendre les données avec lesquelles elle travaille au quotidien — sans mobiliser de ressources supplémentaires, ce qui peut demander un temps et des efforts considérables. Voici quelques exemples de la manière dont les équipes peuvent utiliser cette fonctionnalité :
| Équipe | Prompt |
|---|---|
| < ;strong> ;Support< ;/strong> ; peut identifier les principaux types de problèmes signalés par les clients provenant de différentes régions. | < ;strong> ;(Traduire du contenu)< ;/strong> ; < ;br> ;Peux-tu traduire ce CSV de réclamations clients en anglais ? |
| < ;strong> ;Marketing< ;/strong> ; peut mieux comprendre quels clients d’une région spécifique doivent être inclus dans les campagnes pour des événements. | < ;strong> ;(Obtenir des insights à partir des données)< ;/strong> ; < ;br> ;Quel % des utilisateurs effectuent une action [[certain]] ? |
| < ;strong> ;Sales< ;/strong> ; peut comprendre comment les métriques du pipeline influencent les ventes trimestrielles dans une région ou un secteur spécifique. | < ;strong> ;(Comprendre les données d’un rapport)< ;/strong> ; < ;br> ;Que mesure ou signifie [[variable]] ? |
| < ;strong> ;Finance< ;/strong> ; peut réaliser des analyses de tableur comme le calcul de la marge brute et des pourcentages de capitaux propres, ou identifier des tendances clés. | < ;strong> ;(Résumer les tendances des données)< ;/strong> ; < ;br> ;Quelles sont certaines tendances dans notre bilan ? |
Pour plus de détails sur la façon d’utiliser cette fonctionnalité, consultez ces vidéos expliquant comment nos équipes Support et Marketing Ops l’utilisent.
Des données analysées au moment où vous en avez besoin
L’analytique de données structurées de Glean permettra aux collaborateurs d’accéder aux insights et analyses dont ils ont besoin sur les données, sans jamais se demander s’ils disposent des ressources nécessaires pour le faire. Pour cette première version, Glean ne prendra en charge l’analyse que d’un seul fichier, lequel peut inclure plusieurs onglets dans les fichiers.xls et.xlsx.
Les capacités d’analyse de données de Glean sont désormais généralement disponibles pour tous les clients. Découvrez comment vous lancer en vous inscrivant à une démo dès aujourd’hui !
