Les analyses de données structurées de Glean rendent l’analyse de données rapide, personnalisée et automatisée pour tous

À mesure que notre empreinte numérique au travail s'accroît chaque jour, une richesse croissante d'informations précieuses demeure inexploitée dans toutes les données que nous accumulons. Malheureusement, pour de nombreuses équipes, réaliser des analyses de données implique souvent de mobiliser des ressources supplémentaires qui ne sont pas toujours disponibles. 

La fonctionnalité d'analyse de données structurées de Glean est capable de comprendre les relations au sein de n'importe quel jeu de données et de fournir des informations qui aident les collaborateurs à prendre des décisions plus rapides et mieux éclairées. Cette fonctionnalité rend l'analyse de données rapide, simple et accessible à tous. À partir d'une requête rédigée en langage naturel, Glean peut offrir aux utilisateurs des capacités telles que : 

• Exploration de jeux de données : identifier les tendances intéressantes dans les données
• Statistiques de colonnes : calculer des statistiques de base comme la somme, la moyenne et le nombre dans une colonne
• Distribution des données : déterminer comment les données sont réparties ou distribuées sur une plage de valeurs
• Analyse des relations entre données : identifier comment plusieurs variables sont liées
• Analyse des relations temporelles : comprendre comment une variable évolue sur différentes périodes

Un analyste de données personnel qui comprend votre espace de travail

Les utilisateurs souhaitant en savoir plus sur un sujet spécifique impliquant des fichiers de données structurées peuvent collaborer avec Glean, poser plusieurs questions successives et aboutir aux conclusions dont ils ont besoin pour prendre des décisions mieux éclairées. Glean peut analyser les fichiers XLS/XLSX, CSV et JSON actuellement indexés par Glean ou importés via le téléversement de fichiers.

La fonctionnalité d'analyse de données de Glean comprend le contexte plus large issu des connaissances d'entreprise de chaque utilisateur et intègre les résultats au contexte de l'utilisateur. Chaque utilisateur au sein d'une organisation peut faire appel à Glean pour mieux comprendre les données qu'il manipule au quotidien, le tout sans mobiliser de ressources supplémentaires susceptibles de nécessiter beaucoup de temps et d'efforts. Voici quelques exemples de la façon dont les équipes peuvent utiliser cette fonctionnalité :

<div class="overflow-scroll">
   <table class="rich-text-table_component">
       <thead class="rich-text-table_head">
           <tr class="rich-text-table_row">
               <th class="rich-text-table_header">Équipe</th>
               <th class="rich-text-table_header">Requête</th>
           </tr>
       </thead>
       <tbody class="rich-text-table_body">
           <tr class="rich-text-table_row">
               <td class="rich-text-table_cell">L'<strong>Assistance</strong> peut identifier les principaux types de problèmes signalés par les clients de différentes régions.</td>
               <td class="rich-text-table_cell"><strong>(Traduction de contenu)</strong>
                   <br>Peux-tu traduire ce CSV de réclamations clients en anglais ?</td>
           </tr>
           <tr class="rich-text-table_row">
               <td class="rich-text-table_cell">Le <strong>Marketing</strong> peut mieux comprendre quels clients d'une région spécifique devraient être inclus dans les campagnes d'événements.</td>
               <td class="rich-text-table_cell"><strong>(Obtenir des informations à partir des données)</strong>
                   <br>Quel % d'utilisateurs effectuent une [[certaine]] action ?</td>
           </tr>
           <tr class="rich-text-table_row">
               <td class="rich-text-table_cell">Les <strong>Ventes</strong> peuvent comprendre comment les indicateurs de pipeline influencent les ventes trimestrielles dans une région ou un secteur spécifique.</td>
               <td class="rich-text-table_cell"><strong>(Comprendre les données d'un rapport)</strong>
                   <br>Que mesure ou que signifie la [[variable]] ?</td>
           </tr>
           <tr class="rich-text-table_row">
               <td class="rich-text-table_cell">La <strong>Finance</strong> peut réaliser des analyses de feuilles de calcul comme le calcul de la marge brute et des pourcentages de capitaux propres, ou identifier les tendances clés.</td>
               <td class="rich-text-table_cell"><strong>(Résumer les tendances des données)</strong>
                   <br>Quelles sont les tendances de notre bilan ?</td>
           </tr>
       </tbody>
   </table>
</div>

Pour en savoir plus sur l'utilisation de cette fonctionnalité, découvrez ces vidéos montrant comment nos équipes Assistance et Marketing Ops l'utilisent.

Des données analysées quand vous en avez besoin

L'analyse de données structurées de Glean permettra aux collaborateurs d'exploiter les informations et analyses de données dont ils ont besoin, sans jamais avoir à se demander s'ils disposent des ressources nécessaires pour le faire. Pour cette première version, Glean ne prendra en charge l'analyse que d'un seul fichier, qui peut inclure plusieurs onglets dans les fichiers .xls et .xlsx. 

Les capacités d'analyse de données de Glean sont désormais disponibles pour tous les clients. Découvrez comment vous lancer en vous inscrivant dès aujourd'hui à une démo !