Accélérez l’adoption de l’IA grâce à la gouvernance : présentation des contrôles d’utilisation de l’IA de Glean
Depuis que l’IA a commencé à se démocratiser, le modèle opérationnel dans la plupart des entreprises a consisté à expérimenter, tester de nouveaux outils et faire en sorte que le plus grand nombre possible de personnes utilisent l’IA le plus vite possible. Alors que les équipes célébraient le « tokenmaxxing » comme un signe d’innovation, d’adoption et d’une nouvelle façon de travailler, les DSI craignaient encore de ne pas avancer assez vite.
En 2026, la conversation a changé. Les discussions ont glissé de l’adoption et de l’expérimentation vers des budgets explosés, des comportements incontrôlés, et des questions sur la manière d’atteindre les mêmes objectifs business alors que les coûts de l’IA s’envolaient. Ces coûts inattendus et l’incapacité à les maîtriser ont conduit les entreprises à freiner leur transformation IA — non pas parce que la technologie n’était pas prête, mais parce que la gouvernance ne l’était pas. Comme beaucoup d’entreprises ont involontairement trop dépensé, elles sont devenues plus prudentes dans l’acquisition, la mise en œuvre et le déploiement d’outils d’IA à grande échelle.
Glean rend possible une mise à l’échelle abordable et une transformation accélérée grâce à une gouvernance des coûts de l’IA qui apporte aux équipes la supervision dont elles ont besoin pour avancer en toute confiance. Bénéficiez d’une visibilité complète associée à des contrôles granulaires pour réduire les coûts imprévus et faire évoluer l’IA plus efficacement.
Des garde-fous qui tiennent pendant que vous faites évoluer l’usage en toute sécurité
La plupart des organisations finissent par gouverner l’IA de manière réactive, parce que les outils à leur disposition ne sont pas de niveau entreprise. Dans la plupart des expériences IA, vous pouvez soit désactiver une fonctionnalité pour tout le monde, soit la laisser activée en espérant que son utilisation ne fasse pas exploser votre budget. Les fonctionnalités et les modèles les plus puissants et les plus utilisés sont donc, en réalité, ceux qui présentent le plus grand risque pour votre bilan.
Les limites d’utilisation de Glean sont conçues pour le travail et l’échelle en entreprise, et vous permettent de stimuler l’adoption en toute sécurité. Les limites peuvent être définies globalement pour l’ensemble de l’organisation, ou individuellement pour chaque utilisateur, agent et équipe spécifique. Glean offre également la possibilité de définir des garde-fous et des restrictions d’accès aux modèles par département ou à l’échelle de l’organisation. Une équipe support qui pilote un agent à fort volume et une équipe de recherche qui s’appuie sur des modèles de pointe peuvent opérer sous le même modèle de gouvernance avec des règles d’accès aux modèles et des plafonds d’utilisation totalement différents.
Avec Glean, les équipes choisissent comment elles mettent en œuvre et déploient des limites. Certaines équipes peuvent vouloir surveiller des signaux d’usage, tandis que d’autres voudront bloquer la surconsommation. Glean prend en charge les deux, afin que les garde-fous correspondent à l’intention au lieu de forcer chaque équipe à adopter le paramétrage le plus strict. Les responsables de budget reçoivent également une alerte précoce lorsque les dépenses se rapprochent d’un plafond, bien avant que cela ne devienne une surprise.
De « qui dépense » à « pourquoi ils dépensent »
La plupart des tableaux de bord de coûts vous indiquent qui utilise l’IA, mais ils indiquent rarement à quoi elle est utilisée. Vous pouvez voir qu’un utilisateur a consommé la majeure partie de votre budget alloué, mais vous ne pouvez pas voir ce qui a motivé son utilisation. Sans comprendre ce qui a motivé l’usage, vous ne savez pas comment éviter que le dépassement de budget ne se reproduise ni comment former les utilisateurs à faire évoluer leurs comportements.
Glean est conçu pour vous apporter la compréhension du « pourquoi » derrière les chiffres. Le tableau de bord Usage de Glean fournit une observabilité approfondie des détails d’utilisation pour les départements et les utilisateurs, notamment la capacité de diagnostiquer quelles surfaces produit génèrent l’usage d’un département et d’analyser comment les utilisateurs individuels utilisent différents modèles, agents et produits.
Cette approche top-down et bottom-up est essentielle pour appliquer des contrôles de coûts. À mesure que les dirigeants définissent des limites, les utilisateurs doivent comprendre ce qui motive leur utilisation au cas où ils s’approchent du seuil prédéfini. Glean donne à chacun une vue de sa propre consommation et de sa répartition, ce qui change discrètement les comportements et leur permet d’arbitrer si nécessaire.
Comprendre comment l’IA est utilisée au sein de votre organisation vous donne une meilleure capacité à prévoir l’usage et le budget IA futurs. Étant donné que chaque département est unique, disposer de détails supplémentaires sur la manière dont l’IA est utilisée vous permet de monter en charge tout en protégeant votre budget. Glean vous permet de prévoir l’usage futur, afin que la consommation soit prévisible et jamais réactive.
Le problème structurel qu’aucun fournisseur unique ne peut résoudre
Nous avons construit les contrôles d’utilisation de l’IA de Glean autour du même principe : gérer les coûts de l’IA nécessite une couche de contrôle sous les outils que les employés utilisent, et non un autre tableau de bord dans chacun d’eux. Dans Glean, les administrateurs peuvent voir ce qui génère les dépenses et définir des limites à l’échelle de l’organisation, des utilisateurs, des agents, des équipes et des modèles. Mais l’usage de l’IA en entreprise s’étend au-delà de Glean, vers d’autres surfaces IA — chacune avec ses propres modèles, contrôles et facture.
C’est pourquoi nous avons étendu cette même base de gouvernance des coûts avec Glean AI Gateway. AI Gateway se place entre ces surfaces IA et les modèles qu’elles utilisent, en réunissant l’accès aux modèles, l’utilisation des tokens, l’attribution et les contrôles de dépenses dans une seule couche gouvernée, quel que soit le point d’entrée par lequel un employé passe.
Faites évoluer l’IA en toute confiance
Sans une gouvernance efficace des coûts, les organisations perdent le contrôle des dépenses IA, font face à des factures inattendues et peuvent être contraintes de déprioriser l’innovation. La gestion des coûts de l’IA est essentielle pour déployer l’IA d’entreprise à grande échelle de manière responsable. Avec les contrôles d’utilisation de l’IA de Glean, vous pouvez faire évoluer l’IA en toute confiance, sans coûts incontrôlés. Définissez des limites de dépenses, comprenez l’usage, prévoyez la demande et gérez l’IA sur chaque surface depuis une solution centralisée.
Découvrez les dernières nouveautés de l’approche de Glean en matière de gouvernance des coûts en visionnant en streaming notre conférence annuelle, Glean:GO, ou en planifiant une démo.
Généralement disponible : Limites d’utilisation au niveau de l’entreprise, de l’utilisateur, du département et de l’agent application en alerte seule et plafonnement strict visibilité de l’utilisation au niveau du département et de l’utilisateur gouvernance des modèles premium et par département
Bêta : AI gateway
Bientôt disponible : Demandes d’utilisation et prévision d’utilisation
