Accélérez l’adoption de l’IA grâce à la gouvernance : présentation des contrôles d’utilisation de l’IA de Glean
Depuis que l’IA a commencé à s’imposer, le modèle opérationnel dans la plupart des entreprises a consisté à expérimenter, tester de nouveaux outils et faire en sorte que le plus grand nombre utilise l’IA le plus vite possible. Alors que les équipes célébraient le « tokenmaxxing » comme un signe d’innovation, d’adoption et d’une nouvelle manière de travailler, les CIO craignaient encore de ne pas aller assez vite.
En 2026, la conversation a changé. Les discussions sont passées de l’adoption et de l’expérimentation à des budgets explosés, des comportements incontrôlés et des questions sur la façon d’atteindre les mêmes objectifs business alors que les coûts de l’IA s’envolaient. Ces coûts surprenants et l’incapacité à les maîtriser ont poussé les entreprises à freiner la transformation par l’IA — non pas parce que la technologie n’était pas prête, mais parce que la gouvernance ne l’était pas. Comme de nombreuses entreprises ont dépassé leur budget sans le vouloir, elles sont devenues plus prudentes lorsqu’il s’agit d’acquérir, de mettre en œuvre et de déployer des outils d’IA à grande échelle.
Glean rend possible une scalabilité abordable et une transformation accélérée grâce à une gouvernance des coûts de l’IA qui offre aux équipes la supervision nécessaire pour avancer en toute confiance. Bénéficiez d’une visibilité complète, associée à des contrôles granulaires, pour minimiser les coûts imprévus et faire évoluer l’IA plus efficacement.
Des garde-fous qui tiennent pendant que vous faites évoluer l’utilisation en toute sécurité
La plupart des organisations finissent par gouverner l’IA de manière réactive, car les outils dont elles disposent ne sont pas de niveau entreprise. Dans la plupart des expériences d’IA, vous pouvez soit désactiver une capacité pour tout le monde, soit la laisser activée en espérant que son utilisation ne fasse pas exploser votre budget. Les fonctionnalités et les modèles les plus puissants et les plus utilisés sont donc, en réalité, ceux qui présentent le plus grand risque pour votre bilan.
Les limites d’utilisation de Glean sont conçues pour le travail et l’échelle en entreprise, et vous permettent de stimuler l’adoption en toute sécurité. Les limites peuvent être définies largement pour l’ensemble de l’organisation, ou individuellement pour chaque utilisateur, agent et équipe spécifique. Glean offre également la possibilité de définir des garde-fous et des restrictions d’accès aux modèles par département ou à l’échelle de votre organisation. Une équipe support pilotant un agent à fort volume et une équipe de recherche exploitant des modèles de pointe peuvent opérer sous le même modèle de gouvernance, avec des règles d’accès aux modèles et des plafonds d’utilisation complètement différents.
Avec Glean, les équipes choisissent comment elles mettent en œuvre et déploient des limites. Certaines équipes peuvent vouloir surveiller les signaux d’usage, tandis que d’autres voudront bloquer la surconsommation. Glean prend en charge les deux, afin que les garde-fous correspondent à l’intention au lieu de forcer chaque équipe vers le paramétrage le plus strict. Les responsables de budget bénéficient aussi d’un avertissement anticipé à mesure que les dépenses se rapprochent d’un plafond, bien avant que cela ne devienne une surprise.
De « qui dépense » à « pourquoi ils dépensent »
La plupart des tableaux de bord de coûts vous disent qui utilise l’IA, mais ils indiquent rarement à quoi elle sert. Vous pouvez voir qu’un utilisateur a consommé l’essentiel de votre budget alloué, mais vous ne pouvez pas voir ce qui a motivé son utilisation. Sans comprendre ce qui a motivé l’utilisation, vous ne savez pas comment éviter qu’un dépassement ne se reproduise ni comment former les utilisateurs sur l’évolution attendue de leurs comportements.
Glean est conçu pour vous donner la compréhension du « pourquoi » derrière les chiffres. Le tableau de bord Usage de Glean fournit une observabilité approfondie des détails d’utilisation pour les départements et les utilisateurs, notamment la capacité d’identifier quelles surfaces produit génèrent l’usage d’un département et de trier la manière dont les utilisateurs individuels utilisent différents modèles, agents et produits.
Cette approche à la fois top-down et bottom-up est essentielle pour faire appliquer des contrôles de coûts. À mesure que les leaders définissent des limites, les utilisateurs doivent comprendre ce qui pilote leur usage au cas où ils s’approcheraient du seuil prédéfini. Glean donne à chacun une vue de sa propre consommation et de sa répartition, ce qui modifie discrètement les comportements et leur permet de faire des arbitrages si nécessaire.
Comprendre comment l’IA est utilisée au sein de votre organisation vous donne une meilleure capacité à prévoir l’usage et le budget IA futurs. Étant donné que chaque département est unique, disposer de détails supplémentaires sur la manière dont l’IA est utilisée vous permet de passer à l’échelle tout en protégeant votre budget. Glean vous permet de prévoir l’usage futur, pour que la consommation soit prévisible et jamais réactive.
Le problème structurel qu’aucun fournisseur ne peut résoudre seul
Nous avons construit les contrôles d’utilisation de l’IA de Glean autour du même principe : maîtriser les coûts de l’IA nécessite une couche de contrôle sous les outils que les employés utilisent, et non un tableau de bord supplémentaire dans chacun d’eux. Dans Glean, les administrateurs peuvent voir ce qui génère les dépenses et définir des limites à l’échelle de l’organisation, des utilisateurs, des agents, des équipes et des modèles. Mais l’usage de l’IA en entreprise s’étend au-delà de Glean, vers d’autres surfaces d’IA — chacune avec ses propres modèles, contrôles et facturation.
C’est pourquoi nous avons étendu les mêmes fondations de gouvernance des coûts via Glean AI Gateway. AI Gateway se place entre ces surfaces d’IA et les modèles qu’elles utilisent, rassemblant l’accès aux modèles, l’utilisation de tokens, l’attribution et les contrôles de dépenses dans une seule couche gouvernée, quel que soit le point d’entrée par lequel un employé passe.
Passez à l’échelle avec l’IA en toute confiance
Sans une gouvernance efficace des coûts, les organisations perdent le contrôle des dépenses IA, subissent des factures inattendues et peuvent être contraintes de reléguer l’innovation au second plan. La gestion des coûts de l’IA est essentielle pour déployer l’IA en entreprise de manière responsable. Avec les contrôles d’utilisation de l’IA de Glean, vous pouvez faire évoluer l’IA en toute confiance, sans dérive des coûts. Définissez des limites de dépenses, comprenez l’usage, prévoyez la demande et gérez l’IA sur chaque surface depuis une solution centralisée.
Découvrez les dernières nouveautés de l’approche de Glean en matière de gouvernance des coûts en regardant en streaming notre conférence annuelle, Glean:GO, ou en planifiant une démo.
Disponibilité générale : limites d’utilisation à l’échelle de l’entreprise, par utilisateur, département et agent application par alerte uniquement et plafonnement strict visibilité d’utilisation au niveau des départements et des utilisateurs gouvernance des modèles premium et par département
Bêta : AI gateway
Bientôt disponible : demandes d’utilisation et prévision de l’utilisation
