Cet été, Glean a accueilli le groupe de stagiaires le plus nombreux et le plus dynamique à ce jour, avec plus de 20 étudiants talentueux contribuant au sein de diverses équipes. Parmi ceux qui façonnent l'avenir de Glean figurent Aurelia Wang, Sydney Schirrmeister, Param Thakkar, Varun Vobilisetty, Christina Wu et Maria Morris. Ces esprits innovants ont mené des projets à fort impact, partagé leurs expériences et apporté des contributions significatives tout au long de leurs stages.
Refonte de la documentation pour les développeurs
Aurelia Wang (stagiaire ingénieure logicielle) a piloté la refonte de la documentation pour les développeurs de Glean, en menant la migration vers Docusaurus afin que le site puisse évoluer au rythme de notre communauté de créateurs en pleine croissance. Tandis que l'équipe élargie actualisait les textes et réorganisait les pages, elle a démêlé les références circulaires de notre spécification OpenAPI qui bloquaient la génération automatisée de la référence d'API, puis a mis en place un workflow GitHub Actions pour détecter des problèmes similaires à chaque commit. Pour préserver tous les favoris existants, elle a également programmé une couche de redirection qui guide les visiteurs en douceur depuis deux sites de documentation hérités vers leurs nouvelles adresses.
Une fois la nouvelle plateforme en ligne, Aurelia est allée plus loin en contribuant à un plug-in open source qui intègre la recherche publique Glean Search directement dans la documentation, offrant aux développeurs une recherche instantanée et familière depuis n'importe quelle page. Elle a ensuite utilisé le SDK d'indexation de Glean pour créer un connecteur personnalisé qui distingue les pages de référence d'API des tutoriels, améliorant à la fois la pertinence et la présentation des résultats. À la clé : une découverte plus rapide, une navigation plus fluide et des retours enthousiastes de la part des Gleanies comme des clients.
Sa feuille de route se poursuit. Aurelia intègre la recherche publique Glean Search dans notre documentation pour les développeurs et construit un serveur MCP public qui permettra à n'importe quel LLM de puiser directement dans le contenu de Glean — sans compte Glean requis. La mission reste la même : s'assurer que chaque développeur trouve la bonne réponse, exactement au moment où il en a besoin.
Campagne de newsletters
Sydney Schirrmeister (stagiaire Marketing) a passé l'été intégrée à l'équipe Marketing de Glean, collaborant sur plusieurs campagnes tout en pilotant de bout en bout une initiative : les sponsorings ciblés de newsletters pour l'équipe Demand Generation.
Elle a commencé par repérer les éditeurs de newsletters susceptibles de présenter Glean aux bons lecteurs. Après avoir mis en correspondance la portée de chaque fournisseur avec notre profil de client idéal, elle a affiné la sélection, présenté son plan et obtenu un budget — le tout avant de négocier des tarifs en gardant le ROI à l'esprit.
La liste une fois arrêtée, Sydney a associé chaque placement au contenu Glean le plus susceptible de résonner — livres blancs, e-books, fiches synthétiques, voire webinaires à la demande — puis a fait équipe avec l'équipe Design pour concevoir des bannières accrocheuses. Après avoir analysé d'autres textes marketing performants et s'être appuyée sur Glean Assistant pour l'aider dans le processus de rédaction, elle a rédigé des textes engageants pour capter l'attention de divers publics. Elle a maintenu le calendrier de production, coordonnant les transmissions pour que chaque fichier arrive dans la boîte de réception du fournisseur à temps.
Certains placements se poursuivront après la fin de son stage, mais Sydney suit déjà les performances des publicités déjà en ligne. Les premiers résultats orienteront nos prochaines actions de demand generation et, à plus long terme, la campagne devrait générer jusqu'à un million d'impressions auprès de lecteurs tech engagés — alimentant le pipeline et donnant à notre marque une voix plus forte sur le marché.
Deep Research
Param Thakkar (stagiaire ingénieur logiciel) a travaillé sur la nouvelle fonctionnalité Deep Research de Glean, qui aide les utilisateurs à générer des rapports de niveau expert en synthétisant les connaissances issues de l'ensemble des sources de l'entreprise. Pour favoriser une itération rapide et garantir la qualité, l'équipe avait besoin d'un moyen automatisé d'évaluer ces rapports à grande échelle. Param a intégré le framework public DeepResearch Bench à l'infrastructure d'évaluation de chat existante de Glean, en s'appuyant sur la méthodologie LLM-as-a-judge de l'article pour mesurer la qualité des résultats selon quatre dimensions clés : l'exhaustivité, la pertinence, le respect des instructions et la lisibilité. Ce dispositif permet une évaluation rigoureuse des agents Deep Research sur des jeux de données publics, en utilisant des rapports de référence de référence pour la comparaison.
Ces résultats mesurent les améliorations apportées au système Deep Research de Glean et comparent ses performances à celles de systèmes Deep Research externes. (Les résultats des agents externes proviennent de l'article DeepResearch Bench, collectés en avril 2025 ; les résultats de Glean ont été collectés en juillet 2025.) Au-delà des benchmarks publics, le principal cas d'usage de Glean se situe dans le contexte de l'entreprise, où il n'existe aucun jeu de données ni rapport de référence public. Pour y remédier, Param a étendu le framework d'évaluation afin de prendre en charge le scoring sans référence en adaptant le juge pour produire des évaluations cohérentes sans standard de référence. Cela a permis à l'équipe d'évaluer la qualité dans des scénarios d'entreprise réels et a guidé l'itération continue du système Deep Research.
Outre son travail sur les évaluations, Param a contribué à l'architecture de Deep Research en introduisant une étape de questions de clarification qui invite les utilisateurs à préciser et à désambiguïser leur demande avant le début de la recherche. Cet ajout améliore la pertinence et la qualité du rapport final en garantissant que le système comprend mieux l'intention de l'utilisateur, enrichissant ainsi l'expérience utilisateur globale.
Faciliter le déploiement en libre-service des fonctionnalités et Glean pour l'assistance administrative
Le stage de Varun Vobilisetty (stagiaire en gestion de produit) était axé sur l'autonomisation des administrateurs clients et l'optimisation des opérations internes grâce à des initiatives produit clés.
En tant que responsable produit pour le déploiement en libre-service des fonctionnalitésVarun a réuni une équipe d'intervention transversale regroupant les Product Ops, le GTM, les Ventes et la Recherche utilisateur afin de remplacer notre processus d'activation manuel et fragmenté par un tableau de bord unique et transparent. Il a prototypé les premiers flux dans Vercel et Lovable, itéré avec le Design, et collaboré avec l'Ingénierie et la Data pour tout relier. Le résultat : un outil de gestion des fonctionnalités évolutif qui permet aux administrateurs d'activer — ou de désactiver — les bêtas sans ouvrir de ticket, instaurant la confiance tout en libérant la R&D et l'Assistance pour se concentrer sur des problèmes plus complexes.
En parallèle, il s'est attaqué de front à l'arriéré de l'assistance avec Glean for Admin Support, un modèle à trois piliers : prévention, libre-service robuste et escalade sans friction. Après avoir analysé des milliers d'interactions d'administrateurs pour faire émerger les principaux points de friction, Varun a conçu et évalué un agent Glean intégré au produit qui résout les questions courantes sur-le-champ et oriente les utilisateurs vers une documentation plus pertinente lorsqu'ils ont besoin d'aller plus loin. L'objectif : réduire drastiquement le temps de résolution et permettre à notre équipe d'assistance de rester pleinement concentrée sur les problèmes qui nécessitent vraiment une intervention humaine.
Au-delà de ces projets phares, Varun a contribué à façonner la stratégie et la feuille de route FY26 de l'équipe Admin & Workspace, et s'est porté volontaire pour diriger le projet Connector Health Visibility, un chantier hors de son périmètre assigné. Lorsque l'approche existante ne répondait pas aux besoins des clients, Varun l'a reprise de manière proactive, a mené des recherches clients et a repensé l'offre produit pour lancer une bêta répondant aux véritables problèmes des utilisateurs — transformant une initiative au point mort en une solution qui offre aux administrateurs une visibilité en temps réel sur l'état et l'avancement de la configuration — un pas de plus vers un déploiement et une gestion de Glean sans effort.
Mise en œuvre de l'Agent Featuring dans Glean
Christina Wu (stagiaire en Product Design) a accéléré la nouvelle fonctionnalité Agent Featuring de Glean, en ajoutant une ligne Featured dédiée à la Bibliothèque d'agents que les administrateurs ou modérateurs peuvent renommer, réorganiser et alimenter — de sorte que chaque employé voie les agents approuvés par l'entreprise dès l'ouverture de Glean. La demande des clients était immense : l'équipe est donc passée du lancement à la mise en production en moins de trois semaines.
En tant que DRI du design, Christina a assuré un alignement précoce avec le PM et l'Ingénierie, en confrontant les idées aux contraintes techniques avant qu'un seul pixel ne soit finalisé. Des revues hebdomadaires, de rapides points sur Slack et des prototypes Figma ont permis à tous d'avancer au même rythme.
Les résultats n'ont pas tardé : Dell a validé le déploiement de ses agents dès l'arrivée de la fonctionnalité, et les premières données télémétriques révèlent un bond marqué des lancements d'agents depuis le fil zero-state où figurent désormais les agents Featured. En s'appuyant sur le cadre Collections existant de Glean, l'équipe de Christina a également posé une base évolutive pour de futures catégories personnalisées — permettant aux administrateurs de mettre en avant les bons agents, précisément au moment où leurs équipes en ont besoin.
Construire le cadre terminologique de Glean
Maria Morris (stagiaire en Content Design) a mené la charge sur la gouvernance terminologique, dotant Glean d'une source de vérité unique et solide pour chaque terme destiné aux utilisateurs, à travers le produit, la documentation et le marketing. Elle a construit une base de données vivante qui associe des définitions précises à des notes d'usage concrètes, puis a prototypé des agents de rédaction UX qui font remonter ces recommandations directement dans les flux de travail des créateurs.
Fidèle à l'esprit Glean, elle a gardé le processus collaboratif — en menant des boucles de retour avec le design, le marketing produit et la rédaction technique pour mettre à l'épreuve les normes linguistiques et s'assurer que le système tiendrait bien après le transfert. Le bénéfice : des textes plus précis, un alignement inter-équipes plus rapide, et une colonne vertébrale linguistique qui maintient nos expériences d'IA fidèles à la marque et parfaitement claires pour les utilisateurs. Le cadre de Maria transforme un choix de mots rigoureux en valeur durable — pour chaque équipe Glean et pour tous ceux qui lisent notre travail.
Nous remercions l'ensemble de nos stagiaires de l'été 2025 pour leur énergie, leurs idées nouvelles et l'empreinte positive qu'ils ont laissée sur nos équipes. Vous souhaitez avoir un impact chez Glean ? Restez à l'affût des opportunités de stage ou de poste à temps plein et n'hésitez pas à nous contacter !
Auteurs : Aurelia Wang, Sydney Schirrmeister, Param Thakkar, Varun Vobilisetty, Christina Wu, Maria Morris
