Accélérer le chemin vers l’entreprise superintelligente : nouveau graphe d’entreprise, Assistant de troisième génération et superpouvoirs d’agents dans Glean

Les entreprises modernes sont des systèmes complexes, qui fonctionnent chaque jour grâce à d’innombrables réseaux de personnes, d’applications et d’interactions. Personne, pas même le CEO, ne voit l’ensemble. Pourtant, cette vision d’ensemble est essentielle pour atteindre la véritable superintelligence d’entreprise — une compréhension de bout en bout de toute l’organisation qui permet à chacun d’accomplir davantage de travail avec l’IA, avec une qualité supérieure à celle qu’un humain peut produire seul.  ;

Aujourd’hui, Glean accélère la trajectoire de chacun vers la superintelligence d’entreprise grâce à l’Enterprise Graph — un graphe qui transforme des signaux dispersés en une cartographie connectée des personnes, des équipes et des projets pour chaque entreprise. C’est un modèle sécurisé, construit par des algorithmes et continuellement actualisé, de ce qui rend votre entreprise unique. Il s’adapte au lancement de nouvelles initiatives et à l’évolution des stratégies en lisant et en comprenant les données de travail en temps réel.  ; ;  ;

Cependant, le travail de qualité est aussi, par nature, personnel. Pour que l’IA soit vraiment utile et authentique, chaque employé a besoin d’une solution personnalisée qui comprend ses projets, ses collaborateurs et son style de communication. C’est là qu’intervient Glean Assistant — alimenté par un graphe personnel par utilisateur, qui capture les habitudes de travail, le style d’écriture, le style de communication et la mémoire de chaque employé.  ; ;  ;

Cette superintelligence se manifeste directement dans la nouvelle expérience produit : notre Assistant de troisième génération est personnel et agentique, il prend en charge davantage de travail avec moins d’instructions et ressemble à un prolongement naturel de chaque employé. Les mêmes capacités agentiques alimentent Agents, afin que chacun puisse créer en mode « vibe code » des automatisations qui exécutent les tâches du quotidien. Et pour les développeurs, Glean expose ce contexte d’entreprise partout où ils construisent — via des APIs ouvertes, MCP et la boîte à outils d’agents — pour qu’il ne soit plus nécessaire de maîtriser l’ingénierie de contexte  Glean s’occupe de tout pour vous.

Assistant : votre agent personnel au travail

Le Glean Assistant de troisième génération est plus qu’un outil d’IA — il ressemble à un prolongement de vous-même au travail. Glean est particulièrement à même d’offrir cela, car il observe et comprend de près les données, les interactions et les tâches et objectifs du quotidien, qui alimentent tous le graphe personnel de chaque individu.  ;

Assistant s’appuie sur ce graphe personnel pour offrir des expériences profondément personnalisées, réellement conçues pour vous, puisqu’elles se basent sur ce sur quoi vous travaillez, avec qui vous travaillez et comment vous travaillez. Assistant reste simple, intuitif et facile à utiliser, et est devenu encore plus capable d’anticiper vos besoins, sans nécessiter de prompt engineering. Cela signifie que vous pouvez lui parler sans fournir de longs détails sur ce que vous cherchez précisément, et il pourra tout de même produire des réponses pertinentes et de grande qualité.  ;

L’Assistant est également personnalisé pour suivre votre style d’écriture. Dans le travail en entreprise, le ton et la structure comptent autant que le contenu. Plutôt qu’un réglage « température » universel où les utilisateurs indiquent manuellement leurs préférences, Glean adapte les réponses à votre contexte exact, car il comprend où et ce que vous écrivez. Vous pouvez l’expérimenter plus clairement que jamais avec Glean Canvas, une nouvelle surface d’écriture dédiée pour rédiger, pas à pas, du contenu soigné, personnalisé et professionnel aux côtés de l’IA. Canvas permet à chacun — ingénieurs, responsables commerciaux, équipes support et autres — de modifier le texte de manière interactive directement dans la page et de collaborer de façon conversationnelle.

Lorsque nous disons que l’Assistant est agentique, cela signifie qu’il peut raisonner sur la meilleure façon d’aborder des tâches en plusieurs étapes, planifier de manière adaptative, s’ajuster à mesure qu’il apprend et exploiter la puissance de la recherche pour identifier automatiquement les bonnes données et les bons outils afin d’atteindre un objectif. Les utilisateurs peuvent tirer parti de ces capacités — idéales pour des tâches complexes nécessitant davantage de temps pour bien réfléchir à la question — en sélectionnant le mode Thinking dans Assistant.  ;

‍Agentic Engine 2 insuffle la compréhension de l’entreprise dans la planification (ancrée dans votre façon réelle de travailler), l’exécution (trouver les meilleurs outils et itérer jusqu’à la finalisation) et la mémoire (conserver des apprentissages durables dans l’Enterprise Graph et le graphe personnel). Le moteur prend désormais mieux en compte les retours directs des utilisateurs finaux, en prenant en charge une classe de requêtes complexes qui représentait 20 % des retours. Ce gain se reflète dans l’engagement avec Assistant, avec 21 % de requêtes supplémentaires exécutées.

Agentic Engine 2 s’appuie même automatiquement à la fois sur les sources de données de votre entreprise et sur celles du web afin de fournir les meilleures réponses à votre requête unique, en utilisant les entrées les plus pertinentes. Mieux encore : affinez encore l’expérience en sélectionnant le modèle de votre choix directement depuis Assistant, en faisant correspondre le modèle à la tâche que vous souhaitez voir réalisée.  ;

Prenons une requête Assistant réelle : « Create a plan for a CIO dinner in LA for the manufacturing industry. Create a messaging plan, identify prospects to invite, and research venue options. » L’Assistant s’appuie sur plus de 30 sources de données, couvrant Salesforce, Slack, Google Drive et le web, et orchestre un flux agentique pour livrer un rétroplanning, une liste restreinte de lieux, des prospects stratégiques, ainsi qu’une ligne de communication et des études de cas alignées sur la marque. Un seul prompt, simple, devient le cadre de l’ensemble de l’événement terrain.

Assistant est également capable de comprendre et de faire remonter des images pertinentes (graphiques, diagrammes, captures d’écran) issues de vos documents et données d’entreprise — permettant aux utilisateurs de saisir rapidement les enseignements et de prendre des décisions plus vite sur la base des réponses fournies par Assistant.  ;

« L’Assistant de troisième génération de Glean ressemble à une extension de notre équipe. Son moteur agentique planifie de manière intuitive, récupère le contexte dans toutes les sources de connaissances, itère sur son travail et fournit des résultats complets et personnalisés, sans que notre équipe ait besoin de sur‑optimiser les prompts. »
- Joe Gardener, Director, Information Technology PMO chez AHEAD

Agents : des agents de vibe coding pour automatiser le travail

Le vibe coding a transformé le développement logiciel en démontrant la puissance des LLMs pour créer des logiciels via une expérience entièrement conversationnelle. Alors, pourquoi ne pas apporter le vibe coding aux agents ? C’est exactement ce que fait notre nouveau builder d’agents conversationnels. En plus de définir un agent, les utilisateurs peuvent désormais itérer sur les étapes et les instructions de l’agent simplement en discutant avec Glean — aucune expertise technique requise. Cela rend l’automatisation avancée accessible à tous, pas seulement aux développeurs.  ;

Davantage d’employés peuvent créer des agents et les rendre facilement découvrables dans toute l’organisation. Même si nous investissons depuis longtemps dans la bibliothèque d’agents — où nos clients ont fait grandir des collections jusqu’à des centaines d’agents — nous reconnaissons aussi qu’Assistant est l’agent zéro : c’est là que les utilisateurs commencent leur travail. Désormais, les organisations peuvent sélectionner les agents qu’elles souhaitent mettre en avant afin qu’ils deviennent partageables dans le cadre de l’expérience Assistant grâce au routage d’agents.

Les agents ne sont pas seulement plus faciles à créer grâce au vibe coding — ils sont aussi plus puissants. Nous introduisons plus de 100 nouvelles actions natives dans Slack, Microsoft, Salesforce, Jira, GitHub et Google pour vous permettre de boucler le travail. Au lieu de passer d’un système à l’autre, vous pouvez déléguer des tâches de bout en bout à des agents ancrés dans le contexte de votre entreprise via l’Enterprise Graph de Glean, afin qu’ils exécutent la bonne action.  ;

Au-delà des actions natives de Glean, nous étendons encore l’espace d’actions avec le Model Context Protocol (MCP) et un nouveau répertoire, dans lequel vous pouvez activer plus de 20 serveurs préchargés pour ajouter des familles entières d’actions.  ; Nous sommes ravis d’accueillir la première cohorte du répertoire : Asana, Canva, Notion, Box, GitHub, Thoughtspot, Hubspot, Databricks, WisdomAI et PagerDuty, et bien d’autres à venir très prochainement. Ces serveurs sont de niveau enterprise — gérés de manière centralisée, sécurisés avec OAuth et validés pour une utilisation sûre à grande échelle.  ;

En plus de simplifier la création d’agents et l’automatisation du travail pour tous, nous introduisons des capacités avancées, notamment des déclencheurs planifiés (exécuter des agents quotidiennement, hebdomadairement ou mensuellement), des boucles (itérer sur des jeux de données pour gérer des tâches plus complexes) et le contrôle de version (gérer le cycle de vie d’un agent).

Plateforme : le contexte est la prochaine plateforme de données

Les chatbots et agents d’IA s’appuient sur le contexte d’entreprise  la prochaine plateforme de données doit donc connecter votre contenu, vos collaborateurs, vos relations et vos processus pour vraiment comprendre comment le travail s’effectue. Cela nécessite une nouvelle fondation — la recherche et les graphes de connaissances — construite au-dessus de vos données structurées et semi-structurées existantes. Glean est déjà cette plateforme, qui alimente la prochaine génération d’outils d’entreprise.

Si le contexte est ce qui différencie les applications d’IA, connecter les données et les rendre utiles à l’IA est aussi l’un des plus grands obstacles en entreprise. L’IA en entreprise doit se connecter à des sources propriétaires, explorer les mises à jour en quasi temps réel, segmenter les données, générer des embeddings, affiner le classement, sécuriser les accès, et bien plus encore. Glean prend en charge tout le travail difficile d’agrégation des données d’entreprise et fait franchir à vos données une étape décisive en les transformant en contexte grâce à l’Enterprise Graph.  ;

Glean s’engage en faveur de l’ouverture et de l’interopérabilité des agents, avec l’ambition claire d’être la meilleure plateforme de développement d’agents tout en reconnaissant qu’elle ne sera pas la seule. Les agents communiqueront entre plateformes pour accomplir le travail  nous offrons donc aux développeurs de nouvelles options d’interop :  ;

• Une Chat API plus puissante : une API pour intégrer le chat de Glean, conçu pour l’entreprise, partout, avec un contexte sécurisé, des citations et l’utilisation d’outils intégrée.
• Des serveurs MCP distants : utilisez Glean partout où vous travaillez en apportant la puissance d’un contexte d’entreprise complet à Cursor, Claude Code, Windsurf, et plus encore, grâce à des serveurs OAuth MCP sécurisés et gérés de manière centralisée.  ;
• Agent toolkit : créez, exécutez et observez des agents avec vos frameworks préférés — CrewAI, Google ADK, LangGraph, OpenAI, et bien d’autres — tout en exploitant nativement la recherche Glean, l’Enterprise Graph et le framework d’autorisations.

Glean offre la superintelligence d’entreprise

Glean permet à chacun de tirer parti d’une IA qui comprend pleinement son entreprise, son travail et sa manière de faire — transformant l’IA, d’un chatbot générique, en un avantage cumulatif pour chaque entreprise, unique par nature. C’est la superintelligence d’entreprise.

Avec Glean Assistant, chaque employé peut comprendre sur quoi travaillent les équipes, les objectifs et les stratégies qu’elles poursuivent, ainsi que les processus qui font avancer le travail — afin d’agir sur une même source de vérité et d’accélérer les progrès. La même intelligence alimente des agents mieux informés qui reflètent la façon dont le travail se fait réellement, désormais plus faciles à créer grâce au vibe coding et à automatiser de bout en bout avec plus de 100 nouvelles actions.

Après 6 ans à construire des graphes de connaissances, nous avons acquis une nouvelle clarté sur la manière dont les entreprises fonctionnent. Prochaine étape : devenir encore plus proactifs, en faisant émerger des insights auxquels vous n’auriez jamais pensé et en identifiant des moyens de rendre les processus plus collaboratifs et plus efficaces.

Vous pouvez en savoir plus sur l’état de la superintelligence en entreprise, ainsi que sur tout ce que nous avons annoncé à Glean:LIVE Fall'25 ici. Si vous n’êtes pas utilisateur de Glean et que vous souhaitez démarrer avec votre propre agent personnel au travail, inscrivez-vous dès aujourd’hui pour une démo gratuite.  ;

Disponibilité
Généralement disponible : Enterprise Graph, graphe personnel, Agentic Engine 2 (Assistant uniquement), Glean Assistant de troisième génération, Deep Research*, toutes les requêtes de connaissances, modes de réflexion rapide et étendue, compréhension contextuelle des images, agents de planification*, contrôle de version des agents, réponses des agents aux entrées des utilisateurs, agents mis en avant, Chat API améliorée (Agentic Engine 2)*.
Bêta : Rédaction personnalisée, builder d’agents conversationnels, bouclage des agents, l’Assistant route automatiquement les requêtes vers les agents, boîte à outils des agents et serveurs MCP distants.
Bientôt disponible : Glean Canvas, plus de 100 nouvelles actions, Agents (Agentic Engine 2), choix du modèle LLM dans Assistant et un répertoire MCP.

La décision d’acheter nos services doit être fondée sur les fonctionnalités qui sont actuellement généralement disponibles.

*Ces fonctionnalités généralement disponibles sont soumises à une tarification basée sur l’usage.