L’indice Work AI 2026 : Royaume-Uni

Babysitting de bots, merdier de bots et le travail humain invisible de l’IA au travail

Le Royaume-Uni a adopté l’IA rapidement. 90 % des travailleurs numériques britanniques l’utilisent et disent qu’elle leur fait gagner 12 heures chaque semaine. Mais seuls 18 % affirment que leur organisation obtient des performances nettement meilleures grâce à elle.

Alors, où passe ce temps ?

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Dans le travail que personne n’avait prévu : fournir du contexte à l’IA, vérifier les résultats, corriger les erreurs et nettoyer les réponses assurées mais fausses que l’IA laisse derrière elle. Ce rapport du Work AI Institute explore pourquoi la politique n’est qu’un point de départ et ce qu’il faut pour rendre l’IA utile au quotidien.

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Vous apprendrez :

Où vont les gains de temps de l’IA.
‍Les travailleurs britanniques passent 6,3 heures par semaine à surveiller les bots — plus de temps que celui qu’ils passent à utiliser l’IA pour produire du travail.
Pourquoi une politique n’est pas synonyme d’impact.
Le Royaume-Uni a mis en place un soutien institutionnel plus solide autour de l’IA, mais seuls 18 % des travailleurs disent que leur organisation obtient des performances nettement meilleures.
Comment le fait de surveiller les bots se transforme en « botshitting ».
70 % des utilisateurs britanniques d’IA reconnaissent livrer un travail qu’ils n’ont pas vérifié, qu’ils ne comprennent pas pleinement ou qu’ils ne peuvent pas assumer avec certitude.
Ce qui distingue la politique IA de l’impact de l’IA.
Découvrez comment un meilleur contexte, une responsabilisation plus claire, des métriques pertinentes et des workflows repensés aident à transformer la confiance institutionnelle en impact mesurable.

Découvrez le travail invisible nécessaire pour rendre l’IA exploitable.

L’Index IA du travail 2026 : Royaume-Uni

Surveillance des bots, défaillance des bots et le travail humain caché de l’IA au travail

Le Royaume-Uni a avancé vite sur l’IA. 90 % des travailleurs numériques au Royaume-Uni l’utilisent et disent qu’elle leur fait gagner 12 heures chaque semaine. Mais seuls 18 % affirment que leur organisation affiche des performances nettement meilleures grâce à elle.

Alors, où passe tout ce temps ?

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Dans le travail que personne n’avait prévu : fournir du contexte à l’IA, contrôler les résultats, corriger les erreurs et nettoyer les réponses assurées mais fausses que l’IA laisse derrière elle. Ce rapport du Work AI Institute explore pourquoi la politique n’est qu’un point de départ et ce qu’il faut pour rendre l’IA utile au quotidien.

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Vous découvrirez :

Où vont les gains de temps apportés par l’IA.
‍Les travailleurs britanniques passent 6,3 heures par semaine à faire du « botsitting » — plus de temps que celui qu’ils consacrent à utiliser l’IA pour produire du travail.
Pourquoi la politique ne se confond pas avec l’impact.
Le Royaume-Uni a mis en place un soutien institutionnel plus solide autour de l’IA, mais seuls 18 % des travailleurs disent que leur organisation affiche des performances nettement meilleures.
Comment le « botsitting » se transforme en « botshitting ».
70 % des utilisateurs britanniques de l’IA admettent livrer du travail qu’ils n’ont pas vérifié, qu’ils ne comprennent pas entièrement ou qu’ils ne peuvent pas assumer avec confiance.
Ce qui distingue la politique IA de l’impact IA.
Découvrez comment un meilleur contexte, une responsabilisation plus claire, des indicateurs pertinents et des workflows repensés aident à transformer la confiance institutionnelle en impact mesurable.

La transformation IA 100

100 idées de leaders qui redéfinissent notre façon de travailler avec l’IA

L’IA a évolué vite — mais la transformation, non. Trop d’organisations restent encore coincées entre le battage médiatique et les résultats.

Ce rapport, présenté par le Work AI Institute, synthétise les enseignements de plus de 100 dirigeants en actions pratiques, étayées par des preuves, pour utiliser l’IA afin de transformer le travail.

Vous apprendrez :

Cinq grandes leçons pour piloter le changement lié à l’IA.
Comprenez pourquoi l’IA ne répare pas les systèmes défaillants — elle les amplifie.
Neuf tendances qui transforment le travail.
De la division du travail au leadership, découvrez comment l’IA reconfigure le cœur du fonctionnement des organisations.
Des exemples concrets.
Enseignements de Time, Workday, Deloitte, Zendesk, Oracle, Uber, Instacart, et plus encore.
Le quiz « AI BS ».
Un test rapide pour vérifier si votre organisation réalise de vrais progrès — ou si elle se contente de jouer au théâtre de l’innovation.

Rejoignez les leaders qui transforment la manière dont les humains et l’IA travaillent ensemble pour obtenir des résultats concrets.

La Transformation IA 100

100 idées de dirigeants qui redéfinissent notre façon de travailler avec l’IA

L’IA a avancé vite — mais la transformation, non. Trop d’organisations restent encore coincées entre le battage médiatique et les résultats.

Ce rapport, proposé par le Work AI Institute, synthétise les enseignements de plus de 100 dirigeants en leviers pratiques, étayés par des preuves, pour utiliser l’IA afin de transformer le travail.

Vous découvrirez :
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Cinq grandes leçons pour piloter le changement avec l’IA.
Découvrez pourquoi l’IA ne répare pas les systèmes défaillants — elle les amplifie.
Neuf thèmes qui redessinent le travail.
De la division du travail au leadership, découvrez comment l’IA reconfigure en profondeur le cœur du fonctionnement des organisations.
Des exemples concrets.
Des enseignements de Time, Workday, Deloitte, Zendesk, Oracle, Uber, Instacart, et bien plus encore.
Le quiz « AI BS ».
Un test rapide pour vérifier si votre organisation progresse réellement — ou si elle se contente de jouer la comédie de l’innovation.