Karthik Rajkumar

Karthik Rajkumar est Staff Applied Scientist chez Glean et ancien Senior Machine Learning Engineer chez LinkedIn, où il a conçu des systèmes de marketplace pilotés par l’IA, des modèles de ranking à grande échelle et des frameworks d’évaluation causale pour des produits de recrutement et de recommandation. Formé comme économiste et statisticien, titulaire d’un doctorat (Ph.D.) en économie et statistiques ainsi que d’un master (M.S.) en statistiques de Stanford University, les recherches de Karthik couvrent l’inférence causale, les sciences sociales computationnelles et l’équité des algorithmes, notamment des travaux sur les modèles de discontinuité de régression avec manipulation, le biais de position dans les systèmes de recommandation et la mesure de l’équité sur le marché du travail. Ses projets interdisciplinaires — publiés dans des revues et médias tels que Science, Harvard Business Review et des publications de référence en économétrie — allient une méthodologie rigoureuse à un impact concret, de l’amélioration de la recherche d’emploi en ligne et de la science de l’expérimentation au développement d’outils open source pour l’analyse causale.