Karthik Rajkumar

Karthik Rajkumar est Staff Applied Scientist chez Glean et ancien Senior Machine Learning Engineer chez LinkedIn, où il a développé des systèmes de places de marché pilotés par l'IA, des modèles de classement à grande échelle et des cadres d'évaluation causale pour des produits de recrutement et de recommandation. Formé comme économiste et statisticien, titulaire d'un doctorat en économie et statistiques et d'un master en statistiques de l'Université Stanford, Karthik mène des recherches couvrant l'inférence causale, les sciences sociales computationnelles et l'équité des algorithmes, notamment des travaux sur les plans de discontinuité de régression avec manipulation, le biais de position dans les systèmes de recommandation et la mesure de l'équité du marché du travail. Ses projets interdisciplinaires — publiés dans des revues telles que Science, Harvard Business Review et de grandes publications d'économétrie — allient une méthodologie rigoureuse à un impact concret, de l'amélioration de la recherche d'emploi en ligne et de la science de l'expérimentation au développement d'outils open source pour l'analyse causale.