Plus de 40 exemples de prompts IA pour différents cas d'usage par département dans une organisation

Un exemple de prompt IA est une instruction précise et bien structurée qui indique à un outil comme ChatGPT, Claude ou Glean Assistant exactement ce qu'il doit faire. Par exemple : « Rédigez un e-mail de 200 mots pour le lancement de notre offre premium. » Les bons prompts fournissent au modèle un rôle, un contexte et un format de sortie clair. Cet article propose plus de 40 prompts prêts à l'emploi, organisés par département, ainsi qu'un cadre rapide pour rédiger les vôtres.

Table des matières

1. Comment rédiger un prompt IA efficace
2. Prompts IA pour le Marketing
3. Prompts IA pour les Ressources humaines
4. Prompts IA pour le Service client
5. Prompts IA pour la Finance
6. Prompts IA pour les Ventes
7. Prompts IA pour les Opérations
8. Techniques de prompting avancées
9. Questions fréquentes

Comment rédiger un prompt IA efficace

Les meilleurs prompts partagent un schéma simple. Avant de copier les exemples ci-dessous, comprenez cette structure afin de pouvoir les adapter à n'importe quelle situation :

1. Attribuez un rôle. Indiquez au modèle qui il doit être : « Agis en tant qu'analyste financier » ou « Tu es responsable des ressources humaines ».
2. Donnez du contexte. Décrivez la situation, l'audience ou les contraintes : « Notre entreprise vend des logiciels B2B à des distributeurs de taille intermédiaire ».
3. Soyez précis sur la tâche. Dites exactement ce que vous voulez : « Résume la conférence sur les résultats du T3 en 150 mots ».
4. Précisez le format de sortie. Demandez une liste à puces, un tableau, un paragraphe ou un ton : « Utilise un ton amical et professionnel ».
5. Itérez. Examinez la première réponse, puis affinez : « Rends-le plus court » ou « Ajoute un appel à l'action ».

Ces principes s'appliquent que vous sollicitiez un LLM public ou Glean Assistant, qui ancre ses réponses dans les connaissances de votre entreprise et renvoie des réponses sourcées et respectueuses des autorisations. Avec la recherche d'entreprise de Glean, le contexte que vous colleriez normalement est déjà disponible via le Graphe d'entreprise.

Prompts IA pour le Marketing

Les équipes marketing produisent du contenu, mènent des campagnes et prennent des décisions fondées sur les données. L'IA peut automatiser ces tâches et stimuler la créativité.

a) Création de contenu

• Prompt : « Génère un article de blog de 500 mots sur les avantages de l'utilisation de l'IA dans le marketing de contenu pour les entreprises SaaS. »
• Résultat : l'IA produit un article de blog engageant au contenu optimisé pour le SEO, réduisant le cycle de création de contenu.

b) Publications sur les réseaux sociaux

• Prompt : « Rédige une série de cinq tweets pour promouvoir notre prochain webinaire sur "L'avenir de l'IA en entreprise". Inclus des hashtags pertinents. »
• Résultat : l'IA génère un ensemble de tweets créatif et cohérent qui engage l'audience et favorise les inscriptions au webinaire.

c) Campagnes e-mail

• Prompt : « Rédige un e-mail annonçant une remise de 20 % sur nos services premium. Mets en avant l'offre à durée limitée et inclus un appel à l'action pour les inscriptions anticipées. »
• Résultat : un modèle d'e-mail généré par l'IA que les équipes marketing peuvent rapidement personnaliser et diffuser.

d) Optimisation SEO

• Prompt : « Fournis des méta-descriptions riches en mots-clés pour notre nouvel article de blog sur les tendances de la sécurité cloud en 2024. »
• Résultat : l'IA fournit des méta-descriptions optimisées pour le SEO, améliorant le classement dans les moteurs de recherche et la visibilité en ligne.

Le lien avec Glean : Glean Assistant peut exécuter ces prompts marketing en s'appuyant sur votre charte de marque et vos campagnes passées, produisant des brouillons fiables et conformes à votre marque sans avoir à copier-coller le contexte.

Prompts IA pour les Ressources humaines (RH)

Les services RH gèrent le recrutement, l'engagement des collaborateurs, la gestion de la performance et la conformité. L'IA fluidifie ces processus.

a) Fiches de poste

• Prompt : « Crée une fiche de poste détaillée pour un poste de responsable RH senior. Inclus les responsabilités, les qualifications et la culture d'entreprise. »
• Résultat : une fiche de poste détaillée qui attire les meilleurs talents, alignée sur les valeurs et les objectifs de l'entreprise.

b) Présélection des candidats

• Prompt : « Résume les forces et les faiblesses du candidat suivant à partir de son CV : [insérer le texte du CV]. »
• Résultat : l'IA analyse les CV et met en évidence les attributs clés, aidant les équipes RH à prendre des décisions d'embauche plus rapides et fondées sur les données.

c) Enquêtes auprès des collaborateurs

• Prompt : « Crée une enquête pour évaluer la satisfaction des collaborateurs et recueillir des retours sur les conditions de télétravail. »
• Résultat : l'IA génère une enquête bien structurée, permettant aux RH de recueillir des informations sur le bien-être et l'engagement des collaborateurs.

d) Évaluations de performance

• Prompt : « Génère un retour constructif pour un collaborateur qui respecte systématiquement les délais mais doit s'améliorer en matière de collaboration d'équipe. »
• Résultat : l'IA fournit un retour personnalisé que les managers peuvent utiliser lors des évaluations de performance.

Le lien avec Glean : les équipes RH utilisent Glean Assistant pour maintenir à jour les FAQ des collaborateurs et répondre aux questions relatives aux politiques à partir des connaissances de l'entreprise respectueuses des autorisations, sans aucune mise à jour manuelle.

Prompts IA pour le Service client

Les équipes du service client traitent une grande variété de demandes nécessitant des réponses rapides et précises. L'IA automatise les réponses et améliore l'expérience client.

a) Questions fréquentes (FAQ)

• Prompt : « Fournis une liste de réponses aux questions fréquentes des clients concernant les fonctionnalités et la tarification de notre produit. »
• Résultat : l'IA rédige des réponses précises et instructives pouvant être utilisées dans les sections FAQ.

b) Résolution des réclamations

• Prompt : « Génère une réponse courtoise à une réclamation client concernant un retard de livraison de produit. Propose une remise sur leur prochaine commande en guise d'excuse. »
• Résultat : l'IA génère des réponses empathiques et professionnelles, contribuant à entretenir des relations client positives.

c) Synthèses des retours clients

• Prompt : « Résume les retours des clients sur notre dernière mise à jour produit. Mets en évidence les problèmes récurrents ou les éloges. »
• Résultat : L'IA analyse de grands volumes de retours clients et fournit un résumé clair et concis sur lequel les équipes peuvent agir.

d) Scripts de chatbot

• Prompt : « Crée un script de chatbot qui guide les clients tout au long du processus de réinitialisation de leur mot de passe. »
• Résultat : Les scripts générés par l'IA permettent le libre-service, libérant les agents humains pour qu'ils se concentrent sur les demandes complexes.

Lien avec Glean : Glean Agents rédige des réponses d'assistance fiables à partir de votre centre d'aide et de vos tickets passés, en citant les sources pour que les agents puissent vérifier avant d'envoyer.

Prompts d'IA pour la finance

Les départements Finance gèrent l'analyse de données, la budgétisation, les prévisions et la gestion de la conformité. L'IA améliore la prise de décision et automatise les tâches de routine.

a) Reporting financier

• Prompt : « Résume notre performance financière trimestrielle, en mettant l'accent sur la croissance du chiffre d'affaires et les réductions de coûts. »
• Résultat : L'IA génère un résumé financier bien structuré que les dirigeants peuvent présenter aux parties prenantes.

b) Prévisions budgétaires

• Prompt : « Génère une prévision budgétaire pour le prochain exercice fiscal sur la base des données historiques suivantes : [insérer les données]. »
• Résultat : L'IA fournit des projections précises, aidant les équipes financières à planifier et à allouer les ressources.

c) Analyse des dépenses

• Prompt : « Analyse les dépenses de l'entreprise au cours des six derniers mois et identifie les domaines où des réductions de coûts peuvent être réalisées. »
• Résultat : L'IA identifie les tendances de dépenses, aidant les équipes financières à repérer les opportunités de réduction des coûts.

d) Rapports de conformité

• Prompt : « Génère un rapport de conformité détaillant comment notre entreprise respecte les réglementations financières dans le secteur du SaaS. »
• Résultat : L'IA aide à créer des rapports détaillés et conformes à la réglementation, réduisant la charge de documentation manuelle.

Lien avec Glean : Glean renvoie des réponses citées et tenant compte des autorisations à partir des documents financiers, de sorte que les résumés remontent jusqu'aux fichiers sources et respectent les contrôles d'accès.

Prompts d'IA pour les ventes

Les équipes Ventes s'appuient sur les données, la communication et la persuasion pour conclure des affaires. L'IA améliore la génération de leads, la prospection et la gestion des deals.

a) Qualification des leads

• Prompt : « Résume les caractéristiques clés d'un lead qualifié sur la base des données de profil client suivantes : [insérer les données]. »
• Résultat : L'IA aide les équipes commerciales à identifier les leads à forte valeur en analysant les données clients et en suggérant les prospects ayant le plus fort potentiel de conversion.

b) Rédaction d'un argumentaire de vente

• Prompt : « Rédige un e-mail de vente personnalisé destiné à un client potentiel du secteur du commerce de détail, en soulignant comment notre plateforme d'analyse pilotée par l'IA peut améliorer son efficacité opérationnelle. »
• Résultat : L'IA génère des argumentaires de vente convaincants que les commerciaux peuvent adapter à chaque prospect.

c) Insights sur le pipeline de deals

• Prompt : « Fournis des insights sur notre pipeline de ventes et identifie les deals risquant de stagner. »
• Résultat : L'IA aide les équipes commerciales à identifier les goulets d'étranglement, leur permettant de prioriser les deals qui nécessitent une attention immédiate.

d) Rédaction de propositions

• Prompt : « Crée un modèle de proposition pour un nouveau produit SaaS que nous présentons à une entreprise de taille moyenne. Mets l'accent sur les fonctionnalités, les avantages et le prix. »
• Résultat : L'IA génère une proposition professionnelle, aidant les équipes commerciales à gagner du temps tout en maintenant la qualité.

Lien avec Glean : Glean fait remonter les données du CRM et les contenus d'aide à la vente dans le flux de travail du commercial, de sorte que ces prompts s'appuient sur le contexte réel des comptes plutôt que sur des hypothèses génériques.

Prompts d'IA pour les opérations

Les départements des opérations gèrent la supply chain, l'optimisation des processus et la logistique. L'IA améliore l'efficacité et automatise les flux de travail.

a) Optimisation des processus

• Prompt : « Analyse les données opérationnelles suivantes et propose des moyens d'améliorer l'efficacité de la production dans notre processus de fabrication : [insérer les données]. »
• Résultat : L'IA génère des suggestions fondées sur les données pour optimiser les flux de travail et réduire les goulets d'étranglement.

b) Gestion des stocks

• Prompt : « Fournis une analyse des niveaux de stock actuels et indique quand et en quelle quantité nous devrions réapprovisionner chaque produit. »
• Résultat : L'IA maintient des niveaux de stock optimaux, réduisant le risque de surstock ou de rupture de stock.

c) Gestion des fournisseurs

• Prompt : « Génère une liste de fournisseurs potentiels de matières premières, en incluant les avantages et les inconvénients de chaque option. »
• Résultat : L'IA compile une liste de fournisseurs vérifiés, permettant des décisions d'approvisionnement éclairées.

d) Gestion des risques

• Prompt : « Résume les risques potentiels dans notre supply chain et propose des stratégies d'atténuation. »
• Résultat : L'IA identifie les vulnérabilités de la supply chain et suggère des plans de contingence.

Lien avec Glean : Glean Agents automatise les flux de travail récurrents des opérations et déclenche des actions avec une gouvernance de niveau entreprise, des alertes de stock à la génération de rapports fournisseurs.

Techniques de prompting avancées

Une fois les bases maîtrisées, trois techniques peuvent améliorer vos résultats :

• Role prompting : Commencez par « Agis en tant que [rôle]… » pour façonner la perspective du modèle. Exemple : « Agis en tant que conseiller financier examinant le portefeuille d'un client. »
• Few-shot prompting : Donnez un ou deux exemples d'entrée-sortie avant votre requête afin que le modèle suive le modèle. Exemple : « Entrée : "Le produit est tombé en panne au bout d'une semaine." Sortie : "Négatif." Maintenant classe : "La livraison a été plus rapide que prévu." »
• Chain-of-thought prompting : Demandez au modèle de raisonner étape par étape avant de répondre. Exemple : « Réfléchis étape par étape et calcule le ROI de cette campagne marketing. »

Pour un ensemble de prompts sélectionnés que vous pouvez utiliser immédiatement, explorez la bibliothèque de prompts de Glean, organisée par rôle et par tâche afin que vous puissiez commencer à générer de la valeur sans attendre.

Questions fréquentes

Qu'est-ce qu'un exemple de prompt d'IA ?

Un exemple de prompt d'IA est une instruction type que vous donnez à un modèle de langage pour obtenir un résultat précis. Par exemple, « Rédige trois objets d'e-mail pour un message annonçant le lancement d'un produit » indique au modèle exactement le format et le sujet dont vous avez besoin.

Qu'est-ce qui fait un bon prompt d'IA ?

Un bon prompt attribue un rôle, fournit du contexte, énonce clairement la tâche et précise le format de sortie. Plus vous êtes précis, plus le résultat correspond à votre intention.

Quels sont les prompts d'IA courants au travail ?

Les prompts courants au travail se répartissent en quatre catégories : résumer (comptes rendus de réunion, documents), rédiger (e-mails, propositions), analyser (données, retours) et réfléchir (idées, stratégies). Les exemples spécifiques à chaque département ci-dessus couvrent ces quatre catégories.

Qu'est-ce que le prompting en chaîne de pensée ?

Le prompting en chaîne de pensée demande au modèle de raisonner étape par étape avant de donner une réponse finale. Cette technique améliore la précision pour les tâches de mathématiques, de logique et d'analyse en plusieurs étapes.

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