Plus de 40 exemples de prompts IA pour différents cas d’usage par département au sein d’une organisation

Un exemple de prompt IA est une instruction spécifique et bien structurée qui indique à un outil comme ChatGPT, Claude ou Glean Assistant exactement quoi faire. Par exemple : « Rédige un email de lancement produit de 200 mots pour notre offre premium. » Les bons prompts donnent au modèle un rôle, du contexte et un format de sortie clair. Cet article propose plus de 40 prompts prêts à l’emploi, classés par département, ainsi qu’un framework rapide pour écrire les vôtres.

Table des matières

1. Comment rédiger un prompt IA efficace
2. Prompts IA pour le marketing
3. Prompts IA pour les ressources humaines
4. Prompts IA pour le service client
5. Prompts IA pour la finance
6. Prompts IA pour les ventes
7. Prompts IA pour les opérations
8. Techniques avancées de prompting
9. Questions fréquemment posées

Comment rédiger un prompt IA efficace

Les meilleurs prompts suivent un schéma simple. Avant de copier les exemples ci-dessous, comprenez la structure afin de pouvoir les adapter à n’importe quelle situation :

1. Attribuez un rôle. Dites au modèle qui il doit être : « Agis comme un analyste financier » ou « Tu es un responsable RH. »
2. Donnez du contexte. Décrivez la situation, le public ou les contraintes : « Notre entreprise vend des logiciels B2B à des détaillants mid-market. »
3. Soyez spécifique sur la tâche. Dites exactement ce que vous voulez : « Résume l’appel sur les résultats du T3 en 150 mots. »
4. Précisez le format de sortie. Demandez une liste à puces, un tableau, un paragraphe ou un ton : « Utilise un ton amical et professionnel. »
5. Itérez. Relisez la première réponse, puis affinez : « Rends-le plus court » ou « Ajoute un call-to-action. »

Ces principes s’appliquent que vous fassiez du prompting avec un LLM public ou avec Glean Assistant, qui ancre les réponses dans les connaissances de votre entreprise et renvoie des réponses citées, en tenant compte des autorisations. Avec la recherche d’entreprise de Glean, le contexte que vous colleriez normalement est déjà disponible via l’Enterprise Graph.

Prompts IA pour le marketing

Les équipes marketing créent du contenu, mènent des campagnes et prennent des décisions basées sur les données. L’IA peut automatiser ces tâches et stimuler la créativité.

a) Création de contenu

• Prompt : « Génère un article de blog de 500 mots sur les avantages d’utiliser l’IA dans le content marketing pour les entreprises SaaS. »
• Résultat : L’IA produit un article de blog engageant avec du contenu optimisé SEO, réduisant le cycle de création de contenu.

b) Publications sur les réseaux sociaux

• Prompt : « Rédige une série de cinq tweets faisant la promotion de notre prochain webinar sur “Future of AI in Business”. Ajoute des hashtags pertinents. »
• Résultat : L’IA génère un ensemble de tweets créatifs et cohérents qui engagent l’audience et augmentent les inscriptions au webinar.

c) Campagnes email

• Prompt : « Rédige un email annonçant une remise de 20% sur nos services premium. Mets en avant l’offre limitée dans le temps et inclue un call-to-action pour des inscriptions early bird. »
• Résultat : Un modèle d’email généré par l’IA que les équipes marketing peuvent rapidement personnaliser et diffuser.

d) Optimisation SEO

• Prompt : « Propose des meta descriptions riches en mots-clés pour notre nouvel article de blog sur les tendances de sécurité cloud en 2024. »
• Résultat : L’IA fournit des meta descriptions optimisées SEO, améliorant le classement dans les moteurs de recherche et la visibilité en ligne.

Lien avec Glean : Glean Assistant peut exécuter ces prompts marketing à partir de vos guidelines de marque et de vos campagnes passées, et produire des brouillons ancrés et conformes à la marque, sans copier-coller de contexte.

Prompts IA pour les ressources humaines (RH)

Les services RH gèrent le recrutement, l’engagement des employés, la gestion de la performance et la conformité. L’IA rationalise ces processus.

a) Descriptions de poste

• Prompt : « Crée une description de poste détaillée pour un poste de responsable RH senior. Inclus les responsabilités, les qualifications et la culture d’entreprise. »
• Résultat : Une description de poste détaillée qui attire les meilleurs talents, alignée sur les valeurs et les objectifs de l’entreprise.

b) Pré-sélection des candidats

• Prompt : « Résume les points forts et les points faibles du candidat suivant sur la base de son CV : [insert resume text]. »
• Résultat : L’IA analyse les CV et met en évidence les attributs clés, aidant les équipes RH à prendre des décisions de recrutement plus rapides et fondées sur les données.

c) Enquêtes collaborateurs

• Prompt : « Crée une enquête pour évaluer la satisfaction des employés et recueillir des retours sur les conditions de travail à distance. »
• Résultat : L’IA génère une enquête bien structurée, permettant aux RH de collecter des insights sur le bien-être et l’engagement des employés.

d) Évaluations de performance

• Prompt : « Génère un feedback constructif pour un employé qui respecte systématiquement les délais mais doit s’améliorer sur la collaboration en équipe. »
• Résultat : L’IA fournit un feedback personnalisé que les managers peuvent utiliser lors des évaluations de performance.

Lien avec Glean : Les équipes RH utilisent Glean Assistant pour maintenir les FAQ employés à jour et répondre aux questions de politique RH à partir de connaissances d’entreprise tenant compte des autorisations, sans mises à jour manuelles.

Prompts IA pour le service client

Les équipes de service client traitent une grande variété de demandes qui nécessitent des réponses rapides et précises. L’IA automatise les réponses et améliore l’expérience client.

a) Foire aux questions (FAQ)

• Prompt : « Fournis une liste de réponses aux questions clients courantes sur les fonctionnalités et la tarification de notre produit. »
• Résultat : L’IA rédige des réponses précises et informatives qui peuvent être utilisées dans des sections FAQ.

b) Résolution des réclamations

• Prompt : « Génère une réponse polie à une réclamation client concernant un retard d’expédition. Propose une remise sur sa prochaine commande en guise d’excuses. »
• Résultat : L’IA génère des réponses empathiques et professionnelles, aidant à maintenir des relations client positives.

c) Synthèses des retours clients

• Prompt : « Résume les retours clients sur notre dernière mise à jour produit. Mets en évidence les problèmes récurrents ou les points de satisfaction. »
• Résultat : L’IA analyse de grands volumes de retours clients et fournit une synthèse claire et concise sur laquelle les équipes peuvent agir.

d) Scripts de chatbot

• Prompt : "Create a chatbot script that guides customers through the process of resetting their password."
• Résultat : Les scripts générés par l’IA permettent le self-service, libérant les agents humains pour qu’ils se concentrent sur les demandes complexes.

Lien avec Glean : Les Glean Agents rédigent des réponses d’assistance fondées sur votre centre d’aide et les tickets passés, en citant les sources afin que les agents puissent vérifier avant l’envoi.

Prompts IA pour la finance

Les départements finance gèrent l’analyse de données, la budgétisation, les prévisions et la gestion de la conformité. L’IA améliore la prise de décision et automatise les tâches routinières.

a) Reporting financier

• Prompt : "Summarize our quarterly financial performance, focusing on revenue growth and cost reductions."
• Résultat : L’IA génère un résumé financier clair et bien structuré que les dirigeants peuvent présenter aux parties prenantes.

b) Prévision budgétaire

• Prompt : "Generate a budget forecast for the next fiscal year based on the following historical data : [insert data]."
• Résultat : L’IA fournit des projections précises, aidant les équipes finance à planifier et à allouer les ressources.

c) Analyse des dépenses

• Prompt : "Analyze company expenses over the last six months and identify areas where cost reductions can be made."
• Résultat : L’IA identifie les tendances de dépenses, aidant les équipes finance à repérer des opportunités de réduction des coûts.

d) Rapports de conformité

• Prompt : "Generate a compliance report detailing how our company adheres to financial regulations in the SaaS industry."
• Résultat : L’IA aide à créer des rapports détaillés conformes aux exigences réglementaires, réduisant la charge de documentation manuelle.

Lien avec Glean : Glean renvoie des réponses citées et tenant compte des autorisations à partir des documents finance, afin que les résumés puissent être rattachés aux fichiers sources et respectent les contrôles d’accès.

Prompts IA pour les ventes

Les équipes commerciales s’appuient sur les données, la communication et la persuasion pour conclure des ventes. L’IA améliore la génération de leads, la prospection et la gestion des opportunités.

a) Qualification des leads

• Prompt : "Summarize the key characteristics of a qualified lead based on the following customer profile data : [insert data]."
• Résultat : L’IA aide les équipes commerciales à identifier les leads à forte valeur en analysant les données clients et en suggérant les prospects au potentiel de conversion le plus élevé.

b) Rédaction d’argumentaires commerciaux

• Prompt : "Write a personalized sales email to a prospective client in the retail industry, highlighting how our AI-driven analytics platform can improve their operational efficiency."
• Résultat : L’IA génère des argumentaires de vente convaincants que les commerciaux peuvent adapter à chaque prospect.

c) Insights sur le pipeline commercial

• Prompt : "Provide insights into our sales pipeline and identify any deals at risk of stalling."
• Résultat : L’IA aide les équipes commerciales à identifier les points de blocage, leur permettant de prioriser les opportunités qui nécessitent une attention immédiate.

d) Rédaction de propositions

• Prompt : "Create a proposal template for a new SaaS product we're pitching to a medium-sized business. Focus on features, benefits, and pricing."
• Résultat : L’IA génère une proposition professionnelle, aidant les équipes commerciales à gagner du temps tout en maintenant la qualité.

Lien avec Glean : Glean met en avant les données CRM et les contenus d’enablement dans le workflow du commercial, afin que ces prompts s’appuient sur le contexte réel du compte plutôt que sur des hypothèses génériques.

Prompts IA pour les opérations

Les départements opérations gèrent la supply chain, l’optimisation des processus et la logistique. L’IA améliore l’efficacité et automatise les workflows.

a) Optimisation des processus

• Prompt : "Analyze the following operational data and suggest ways to improve production efficiency in our manufacturing process : [insert data]."
• Résultat : L’IA génère des recommandations pilotées par les données pour optimiser les workflows et réduire les goulets d’étranglement.

b) Gestion des stocks

• Prompt : "Provide an analysis of current inventory levels and suggest when and how much of each product we should reorder."
• Résultat : L’IA maintient des niveaux de stock optimaux, réduisant le risque de surstockage ou de rupture.

c) Gestion des fournisseurs

• Prompt : "Generate a list of potential suppliers for raw materials, including pros and cons of each option."
• Résultat : L’IA compile une liste de fournisseurs vérifiés, permettant de prendre des décisions d’approvisionnement éclairées.

d) Gestion des risques

• Prompt : "Summarize the potential risks in our supply chain and provide mitigation strategies."
• Résultat : L’IA identifie les vulnérabilités de la supply chain et suggère des plans de contingence.

Lien avec Glean : Les Glean Agents automatisent les workflows d’opérations récurrents et déclenchent des actions avec une gouvernance de niveau entreprise, des alertes de stock à la génération de rapports fournisseurs.

Techniques avancées de prompting

Une fois les bases maîtrisées, trois techniques peuvent améliorer vos résultats :

• Role prompting : Commencez par "Act as a [role]…" pour orienter le point de vue du modèle. Exemple : "Act as a financial advisor reviewing a client's portfolio."
• Few-shot prompting : Donnez un ou deux exemples entrée-sortie avant votre demande afin que le modèle suive le schéma. Exemple : "Input : 'The product broke after one week.' Output : 'Negative.' Now classify : 'Shipping was faster than expected.'"
• Chain-of-thought prompting : Demandez au modèle de raisonner étape par étape avant de répondre. Exemple : "Think step by step and calculate the ROI of this marketing campaign."

Pour un ensemble de prompts sélectionnés que vous pouvez utiliser immédiatement, explorez la bibliothèque de prompts de Glean, organisée par rôle et par tâche afin que vous puissiez commencer à générer de la valeur immédiatement.

Questions fréquentes

Quel est un exemple de prompt IA ?

Un exemple de prompt IA est une instruction type que vous donnez à un modèle de langage pour obtenir un résultat spécifique. Par exemple, "Write three subject lines for an email announcing a product launch" indique au modèle exactement le format et le sujet dont vous avez besoin.

Qu’est-ce qui fait un bon prompt IA ?

Un bon prompt assigne un rôle, fournit du contexte, énonce clairement la tâche et précise le format de sortie. Plus vous êtes précis, plus le résultat correspond à votre intention.

Quels sont des prompts IA courants pour le travail ?

Les invites de travail courantes se répartissent en quatre catégories : résumer (notes de réunion, documents), rédiger (e-mails, propositions), analyser (données, retours) et brainstormer (idées, stratégies). Les exemples spécifiques à chaque service ci-dessus couvrent les quatre.

Qu’est-ce que le prompting chain-of-thought ?

Le prompting chain-of-thought demande au modèle de raisonner étape par étape avant de fournir une réponse finale. Cette technique améliore la précision pour les tâches de mathématiques, de logique et d’analyse en plusieurs étapes.

Demander une démo pour découvrir comment Glean et l’IA peuvent transformer votre lieu de travail.

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