Les équipes d'ingénierie évoluent dans des environnements marqués par la complexité, des enjeux élevés et une pression constante pour avancer rapidement sans sacrifier la qualité. Pour relever ces défis, elles doivent collaborer à travers le code, la documentation, les conversations et les tickets, sans jamais travailler en vase clos. Pourtant, lors du débogage d'un problème en production ou de la compréhension d'un système complexe, les ingénieurs sont contraints de fouiller ces silos séparément, perdant le contexte essentiel qui les relie. L'élan retombe inévitablement lorsque les développeurs doivent :
- Chercher dans les dépôts pour localiser des modèles, des configurations ou des correctifs historiques pertinents
- Recréer du code standard, des tests ou des refactorisations qui existent déjà ailleurs
- Répondre aux commentaires de PR nécessitant des modifications minutieuses mais mécaniques
- Rassembler un contexte éparpillé entre Jira, Slack, les documents de conception et les listes de modifications
- Lancer des environnements locaux pour de petites modifications qui pourraient suivre des modèles et des garde-fous établis
Ces tâches sont importantes, mais elles accaparent le temps et l'énergie des équipes d'ingénierie. Pour la plupart des équipes, cela se traduit par des étapes supplémentaires, des frictions dans le travail et des cycles plus lents. Heureusement, c'est précisément dans ce travail à haute fréquence — débogage, petits correctifs, refactorisations et revues — qu'un support IA ciblé, ancré dans un contexte réel et intégré naturellement aux flux de travail existants, brille le plus.
Des actions intégrées au flux de travail
Les nouvelles fonctionnalités de recherche de code et d'écriture de code de Glean maintiennent les ingénieurs dans le flux en les aidant à résoudre les problèmes afin qu'ils puissent se concentrer sur l'essentiel.
Glean renforce les équipes d'ingénierie grâce aux actions de recherche de code et d'écriture de code qui opèrent directement au sein des outils que les ingénieurs utilisent déjà, notamment Glean Assistant, Glean Agents, Slack et les hôtes MCP tiers comme les IDE de codage. L'objectif est simple : réduire les changements de contexte et faire avancer le travail. Au sein de Glean, cela signifie que les ingénieurs peuvent utiliser la recherche de code et l'écriture de code directement dans Assistant pour les questions quotidiennes, et utiliser Glean Agents pour les flux de travail structurés comme les incidents, les revues de conception et le travail piloté par les tickets.
La recherche de code offre un contexte de code approfondi à partir de tous vos dépôts de code. Les documents de conception peuvent devenir obsolètes avec le temps. Associé au raisonnement agentique, Glean peut analyser l'intégralité de votre code le plus récent (et vos documents) pour obtenir la compréhension la plus à jour du fonctionnement réel de votre code. Cela permet à Glean de répondre à des questions complexes sur le code, d'expliquer les implémentations, de générer des diagrammes d'architecture détaillés et même de mettre à jour cette documentation obsolète. Avec une latence inférieure à la seconde, une meilleure précision et une consommation de tokens réduite, Assistant doté de la recherche de code est l'outil de référence des ingénieurs de Glean pour le débogage et la compréhension du code. Découvrez comment fonctionne la recherche de code sur les pages de documentation sur la recherche de code.
Un exemple de la façon dont la recherche de code aide les ingénieurs est la recherche d'un feature flag. La recherche de code fait remonter la définition du flag et la PR qui en a modifié le comportement par défaut. Les ingénieurs apprécient de pouvoir parcourir toutes les informations pertinentes, et nous constatons que l'utilisation de l'action de recherche de code double chaque mois à mesure que de plus en plus d'ingénieurs l'intègrent à leur travail quotidien.
L'écriture de code accomplit la tâche consistant à « passer de la compréhension au changement ». Elle utilise le même contexte riche issu de vos dépôts de code pour générer des pull requests qui suivent les modèles existants, permettant aux ingénieurs de passer en toute sécurité de l'insight à l'implémentation. Par exemple, à partir d'un bug Jira ou d'un résumé d'incident, l'écriture de code peut proposer un correctif ciblé, réutiliser les bonnes fonctions d'assistance et les bons tests, exécuter les vérifications que vous avez configurées et ouvrir une pull request en brouillon conforme aux modèles et aux normes d'étiquetage de votre équipe. Pour en savoir plus sur la sécurité renforcée de l'écriture de code, veuillez consulter les pages de documentation sur l'écriture de code.
La recherche de code et l'écriture de code, lorsqu'elles sont utilisées ensemble, deviennent encore plus puissantes. Comme elles sont disponibles directement dans les interfaces où les ingénieurs travaillent, les tâches d'ingénierie courantes sont réalisées plus rapidement, avec moins de friction, sans avoir à passer d'une interface ou d'un outil à l'autre. Les actions de recherche de code et d'écriture de code opèrent dans le cadre de vos paramètres de sécurité existants et reflètent vos autorisations actuelles, de sorte que les ingénieurs peuvent travailler en toute confiance et que la sécurité reste intacte.
Étendre la recherche de code avec MCP
La recherche de code étant désormais disponible dans le cadre de Glean MCP, cette même expérience s'étend au-delà des interfaces Glean vers d'autres clients MCP, tels que Claude Code et Cursor. L'écriture de code reste disponible au sein des intégrations natives de Glean, tandis que MCP se concentre sur l'extension de la recherche de code vers les outils externes.
Commencer
Si vous êtes déjà client de Glean avec des sources de données de code connectées, la recherche de code est désormais activée par défaut. Pour activer l'écriture de code, rendez-vous dans la Console d'administration et activez l'action « écriture de code » depuis l'onglet Actions d'administration, où vous trouverez également les politiques d'utilisation et d'accès.
Prêt à le voir en action ? Demander une démo de Glean pour l'Ingénierie afin de découvrir comment les actions de recherche de code et d'écriture de code fonctionnent ensemble à travers des flux de travail d'ingénierie réels.
Vous préférez un aperçu rapide d'abord ? Regardez la démo des nouveautés de janvier 2026 pour voir de véritables enregistrements d'écran de la recherche de code et de l'écriture de code en action.
