Prenez de meilleures décisions métier, en toute connaissance de cause, grâce à Deep Research de Glean

Les décisions font avancer les entreprises, à tous les niveaux. Du nouvel analyste au CEO, chaque collaborateur fait face à une série de décisions, allant de petites tâches à de grands paris stratégiques. Toutes ces décisions nécessitent de la recherche et reposent sur des données. Or, les données sont souvent dispersées dans des dizaines de documents internes, de bases de données, d’applications et sur le web au sens large. Elles se trouvent dans les échanges avec les clients, la documentation de retours et les tableurs. Rechercher, trier les informations, et comprendre le « déclic » caché dans les données peut prendre des heures, voire des jours. Pire encore, des insights importants passent complètement à côté, car vous ne savez pas toujours où chercher ni quelles questions poser.

Aujourd’hui, nous sommes ravis d’annoncer le lancement de notre nouvel agent Deep Research, pour aider les équipes à réduire en toute confiance le temps entre une question stratégique et une décision prise. L’agent Deep Research mène des recherches approfondies dans les sources de données internes et sur le web, analyse ces données, puis synthétise les enseignements dans un rapport détaillé, riche en citations. Il vous permet d’obtenir, en un seul endroit, une vue d’ensemble complète des sujets business critiques.  ;

Simplifier la complexité de la recherche

L’agent Deep Research de Glean a été conçu pour résoudre trois problèmes que nous entendons souvent de la part des équipes :  ;

• La recherche manuelle est désespérément lente. Les travailleurs du savoir passent des heures à naviguer entre les systèmes, à ouvrir des dizaines d’onglets et à reconstituer manuellement des insights dispersés.
• L’information est dispersée. Votre feuille de route produit vit dans un système, la veille concurrentielle dans un autre, les retours clients dans un troisième, et les tendances du secteur sont éparpillées sur le web. Les liens entre ces points de données — là où se cachent les véritables insights — restent invisibles.
• Démarrer est la partie la plus difficile. Même lorsque vous savez qu’une recherche est nécessaire, déterminer par où commencer ou quels points de données comptent peut être intimidant.  ;

L’agent Deep Research de Glean synthétise, raisonne et comprend les données internes et externes afin de fournir des insights complets. Chaque résultat Deep Research est également accompagné d’une liste complète de citations, pour que vous puissiez vérifier les sources et approfondir les sujets les plus importants pour votre situation.

Le processus Deep Research

Deep Research transforme chaque requête en une investigation systématique, en mobilisant des capacités de raisonnement qui le distinguent des systèmes d’information traditionnels. Quand vous soumettez une requête, Deep Research ne se contente pas de chercher et de résumer : il réfléchit.  ;

• Planification de la recherche : Le système transforme votre question initiale en un ensemble complet d’objectifs de recherche, en identifiant tous les angles pertinents auxquels vous n’auriez peut-être pas pensé.
• Délégation des tâches : Un agent principal élabore ensuite un plan et lance des sous-agents spécialistes pour prendre en charge le travail.
• Collecte des faits en parallèle : Ces sous-agents se déploient méthodiquement dans vos documents, vos bases de données et sur le web pour analyser les tendances, identifier les thèmes clés et produire des insights.
• Des réponses prêtes pour la décision : L’agent principal assemble le tout dans un rapport structuré, exploitable et assorti de citations, afin que vous puissiez avancer vite et partager les conclusions avec votre équipe.

Accélérer les workflows dans tous les départements

Deep Research peut être utilisé dans tous les départements pour mettre au jour des insights et accélérer la prise de décision :  ; ;  ;

Customer success et support : trier facilement les problèmes signalés par les clients

Pour les équipes Customer Success et Customer Support, Deep Research de Glean peut aider à gérer les problèmes signalés par les clients en condensant tickets, conversations et mises à jour internes en un brief unique, relié aux sources. Cela peut inclure l’identification de la gravité des problèmes, des comptes concernés, de l’impact business et des tendances, afin qu’elles puissent prioriser avec confiance où investir leur temps..

Exemple de requête :

Track all of the issues customers faced with our product in the last month, including their current status. Look through data from Zendesk, Jira, Gong, and Slack. Include a severity assessment and justify with evidence tied to user/business impact (e.g., % of traffic/users affected, critical path, data loss risk, contractual obligations). Include the count of impacted accounts/users and who they are (top 10 by ARR or priority) with org/name/ID and measurable indicators (ARR at risk, #tickets, #incidents, error rates, conversion/SLAs, support backlog). If a root cause has been identified, include a detailed analysis of any causal factors.

Marketers : la veille concurrentielle simplifiée

Les marketers peuvent utiliser Deep Research de Glean pour agréger et synthétiser rapidement des insights sur les campagnes, contenus et lancements des concurrents, en faisant ressortir des tendances de messaging et de positionnement afin d’identifier des opportunités inexploitées. En regroupant les thèmes et en mettant en évidence les promesses surexploitées, il fournit des preuves qui différencient clairement leurs offres tout en économisant des heures d’analyse manuelle.

Exemple de requête :

What has [Competitor] recently launched in [Feature area] ? Review their blogs, marketing materials, and news releases. Conduct a SWOT analysis based on these recent developments and recommend how [my company] can further differentiate and stand out.

Business Analysts : transformer les signaux en stratégie

Pour les business analysts, Deep Research peut consolider des preuves dispersées dans l’organisation afin de mettre en lumière des opportunités de croissance. Il peut détecter des schémas indiquant que les clients poussent le produit au-delà de son périmètre prévu, et faire émerger des besoins non couverts ainsi que des cas d’usage émergents. Ces insights peuvent les aider à orienter les investissements vers les zones à plus fort impact.  ;

Exemple de requête :

Analyze [area] to uncover untapped opportunities for expansion or deeper engagement. Review Gong calls, Slack threads, and Salesforce activity for signs of feature requests, repeated usage patterns, or customer-led workarounds. Identify where customers are pushing the product beyond intended use. Recommend areas where we could invest to turn these signals into roadmap bets or upsell motions.

Prenez dès aujourd’hui de meilleures décisions, avec Deep Research

L’agent Deep Research de Glean simplifie la recherche et l’analyse d’informations clés disséminées dans l’ensemble des documents et plateformes de votre organisation. En analysant en profondeur des sources internes et externes pour produire des rapports clairs et complets, il transforme des informations éparses en insights exploitables. Résultat : vos équipes prennent des décisions plus rapides, mieux éclairées et en toute confiance, tout en libérant du temps pour se concentrer sur des réflexions plus stratégiques et créatives.  ;

Deep Research est actuellement disponible en bêta publique pour les clients GCP disposant de la Universal Model Key. La prise en charge pour les clients AWS disposant de la Universal Model Key arrive bientôt. Une fois la fonctionnalité activée par votre administrateur, commencez en ouvrant Assistant et en sélectionnant Deep Research parmi les options disponibles.

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