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Les décisions font avancer les entreprises à tous les niveaux. De l'analyste fraîchement recruté au PDG, chaque collaborateur est confronté à une série de décisions, allant de petites tâches à de grands paris stratégiques. Toutes ces décisions nécessitent des recherches et reposent sur des données. Mais ces données sont souvent dispersées à travers des dizaines de documents internes, de bases de données, d'applications et du web dans son ensemble. Elles se trouvent dans les conversations avec les clients, les documents de retours d'expérience et les feuilles de calcul. Rechercher, trier les informations et comprendre le fameux « déclic » caché dans les données peut prendre des heures, voire des jours. Pire encore, des informations importantes passent complètement inaperçues, car on ne sait pas toujours où chercher ni quelles questions poser.
Aujourd'hui, nous avons le plaisir d'annoncer le lancement de notre nouvel agent Deep Research, conçu pour aider les équipes à raccourcir en toute confiance le délai entre une question stratégique et une décision prise. L'agent Deep Research mène des recherches approfondies à travers vos sources de données internes et le web, analyse ces données et synthétise les informations dans un rapport détaillé et riche en citations. Il vous aide à obtenir une vue d'ensemble complète des sujets commerciaux critiques en un seul endroit.
Simplifier les complexités de la recherche
L'agent Deep Research de Glean a été conçu pour résoudre trois problèmes que nous entendons de la part des équipes :
- La recherche manuelle est terriblement lente. Les travailleurs du savoir passent des heures à naviguer d'un système à l'autre, à ouvrir des dizaines d'onglets et à assembler manuellement des informations éparses.
- L'information est dispersée. Votre feuille de route produit vit dans un système, l'intelligence concurrentielle dans un autre, les retours clients dans un troisième, et les tendances du secteur sont éparpillées sur le web. Les liens entre ces points de données — là où se cachent les véritables informations — restent invisibles.
- Commencer est la partie la plus difficile. Même lorsque vous savez qu'une recherche est nécessaire, déterminer par où commencer ou quels points de données comptent peut être décourageant.
L'agent Deep Research de Glean synthétise, raisonne et comprend les données internes et externes pour fournir des informations complètes. Chaque résultat de Deep Research s'accompagne également d'une liste complète de citations, afin que vous puissiez vérifier les sources et approfondir les domaines qui comptent le plus pour votre situation spécifique.
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Le processus Deep Research
Deep Research transforme chaque requête en une investigation systématique, en déployant des capacités de raisonnement qui le distinguent des systèmes d'information traditionnels. Lorsque vous soumettez une requête, Deep Research ne se contente pas de rechercher et de résumer : il réfléchit.
- Planification de la recherche : le système transforme votre question initiale en un ensemble complet d'objectifs de recherche, en identifiant tous les angles pertinents auxquels vous n'auriez peut-être pas pensé.
- Délégation des tâches : un agent principal crée ensuite un plan et déploie des sous-agents spécialisés pour accomplir le travail.
- Recherche d'informations en parallèle : ces sous-agents se déploient systématiquement à travers vos documents, vos bases de données et le web ouvert pour analyser les tendances, identifier les thèmes clés et produire des informations.
- Des réponses prêtes à la décision : l'agent principal assemble le tout dans un rapport structuré et exploitable, assorti de citations, afin que vous puissiez agir rapidement et partager les conclusions avec votre équipe.
Donnez un coup d'accélérateur aux workflows de chaque département
Deep Research peut être utilisé dans chaque département pour révéler des informations et accélérer la prise de décision :
Service client et assistance : triez facilement les problèmes signalés par les clients
Pour le service client et l'assistance client, Deep Research de Glean peut aider à gérer les problèmes signalés par les clients en condensant les tickets, les conversations et les mises à jour internes en une seule note de synthèse liée aux sources. Cela peut inclure l'identification de la gravité du problème, des comptes concernés, de l'impact commercial et des tendances, afin de prioriser en toute confiance où consacrer leur temps..
Exemple de requête :
Suivez tous les problèmes rencontrés par les clients avec notre produit au cours du dernier mois, y compris leur statut actuel. Examinez les données de Zendesk, Jira, Gong et Slack. Incluez une évaluation de la gravité et justifiez-la avec des preuves liées à l'impact utilisateur/commercial (par ex. % de trafic/d'utilisateurs affectés, chemin critique, risque de perte de données, obligations contractuelles). Incluez le nombre de comptes/utilisateurs impactés et qui ils sont (top 10 par ARR ou priorité) avec organisation/nom/ID et des indicateurs mesurables (ARR à risque, nombre de tickets, nombre d'incidents, taux d'erreur, conversion/SLA, backlog d'assistance). Si une cause racine a été identifiée, incluez une analyse détaillée de tous les facteurs causals.
Équipes marketing : l'intelligence concurrentielle simplifiée
Les équipes marketing peuvent utiliser Deep Research de Glean pour agréger et synthétiser rapidement des informations à travers les campagnes, les contenus et les lancements des concurrents, en faisant ressortir les tendances en matière de messaging et de positionnement afin d'identifier les espaces inexploités. En regroupant les thèmes et en mettant en évidence les arguments surexploités, il produit des éléments de preuve qui différencient clairement leurs offres tout en économisant des heures d'analyse manuelle.
Exemple de requête :
Qu'a récemment lancé [Concurrent] dans [Domaine de fonctionnalité] ? Examinez leurs blogs, leurs supports marketing et leurs communiqués de presse. Réalisez une analyse SWOT basée sur ces développements récents et recommandez comment [mon entreprise] peut se différencier davantage et se démarquer.
Analystes métier : transformer les signaux en stratégie
Pour les analystes métier, Deep Research peut consolider les preuves éparses à travers leur organisation afin de mettre en lumière les opportunités de croissance. Il peut détecter des tendances où les clients étirent le produit au-delà de son périmètre prévu, et faire ressortir les besoins non satisfaits et les cas d'usage émergents. Ces informations peuvent les aider à orienter les investissements vers les domaines à plus fort impact.
Exemple de requête :
Analysez [domaine] pour révéler des opportunités inexploitées d'expansion ou d'engagement plus poussé. Examinez les appels Gong, les fils Slack et l'activité Salesforce à la recherche de signes de demandes de fonctionnalités, de schémas d'utilisation répétés ou de solutions de contournement initiées par les clients. Identifiez les endroits où les clients poussent le produit au-delà de son usage prévu. Recommandez les domaines dans lesquels nous pourrions investir pour transformer ces signaux en paris de feuille de route ou en actions de montée en gamme.
Prenez dès aujourd'hui des décisions mieux éclairées grâce à Deep Research
L'agent Deep Research de Glean simplifie la recherche et l'analyse des informations dispersées dans l'ensemble des documents et plateformes de votre organisation. En analysant en profondeur les sources internes et externes pour produire des rapports clairs et complets, il transforme des informations éparses en renseignements exploitables. Les équipes prennent ainsi des décisions plus rapides, mieux éclairées et plus confiantes, tout en libérant du temps pour se consacrer à une réflexion plus stratégique et créative.
Deep Research est actuellement disponible en bêta publique pour les clients GCP disposant de l'Universal Model Key. La prise en charge des clients AWS disposant de l'Universal Model Key arrivera bientôt. Une fois la fonctionnalité activée par votre administrateur, lancez-vous en ouvrant Assistant et en sélectionnant Deep Research parmi les options disponibles.
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