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Cette semaine, Gartner a publié une nouvelle étude sur le marché émergent des créateurs d'agents no-code, et Glean a été désigné Market Shaper dans le quadrant 2026 Emerging Market Quadrant for No-Code Agent Builders — Startup Vendors.
Nous sommes fiers de cette reconnaissance. Mais ce qui compte le plus, c'est la transformation qu'elle reflète : les agents passent de simples expérimentations à des systèmes gouvernés qui accomplissent un véritable travail.
Les créateurs d'agents no-code deviennent un élément essentiel de la manière dont les entreprises opérationnalisent l'IA. Les organisations veulent des agents utiles, fiables et capables d'accomplir un travail concret. Elles souhaitent aussi que les personnes les plus proches du terrain — des technologues métier aux équipes IT en passant par les responsables fonctionnels — participent à la conception et au déploiement de ces agents, sans attendre un cycle d'ingénierie sur mesure. Ces plateformes rendent cela possible : les utilisateurs métier peuvent créer, publier et gérer des agents alimentés par l'IA sans expertise poussée en programmation.
Le rapport de Gartner définit le marché des créateurs d'agents no-code (NCAB) comme des produits livrés en mode SaaS offrant un environnement intégré de conception et d'exécution permettant de créer, publier et gérer des agents alimentés par l'IA sans recourir au code. Les agents IA sont des entités logicielles autonomes ou semi-autonomes qui s'appuient sur des techniques d'IA pour percevoir, prendre des décisions, mener des actions et atteindre des objectifs dans leurs environnements numériques ou physiques. Les NCAB servent à créer des agents pouvant être présentés dans le contexte d'applications d'entreprise (CRM, ERP ou applications d'environnement de travail numérique) et intégrés dans des applications web et mobiles personnalisées. Dans certains cas, ces agents peuvent être invoqués par des assistants IA populaires.
Nous pensons que l'avenir de l'IA d'entreprise sera bâti par les personnes les plus proches du terrain. C'est pourquoi nous sommes si engagés en faveur des agents no-code.
La prochaine vague de l'IA d'entreprise ne sera pas construite uniquement par des développeurs travaillant en vase clos. Elle sera aussi façonnée par les équipes qui comprennent là où le travail se bloque, là où le contexte se perd et là où l'automatisation peut créer une réelle valeur. La force des agents no-code, c'est qu'ils rapprochent la création d'agents des personnes ayant le discernement nécessaire pour bien définir le problème.
Mais l'exigence de l'entreprise pour les agents no-code est bien plus élevée qu'un simple créateur par glisser-déposer ou qu'une interface de chat.
Un agent d'entreprise utile a besoin de contexte, de gouvernance et d'un accès sécurisé aux systèmes où le travail se déroule réellement. Il doit raisonner pour résoudre un problème, mobiliser les bonnes données et les bons outils, et s'adapter au fur et à mesure qu'il en apprend davantage. Et il doit relier les connaissances non structurées aux flux de travail structurés, afin de passer de la recherche d'informations à l'exécution du travail.
C'est là que Glean fait la différence.
Glean est né d'une intuition simple mais puissante : la partie la plus difficile de l'IA d'entreprise n'est pas de générer du texte. C'est de comprendre le contexte complet d'une entreprise — ses connaissances, ses collaborateurs, ses autorisations, ses processus et les relations qui les unissent. C'est pourquoi nous avons bâti Glean autour du graphe d'entreprise, connectant les applications, les documents, les conversations et les systèmes qui constituent la réalité du travail.
Lorsque les agents s'appuient sur ce contexte, ils peuvent devenir bien plus que de simples assistants génériques. Ils peuvent trouver les bonnes informations, comprendre ce qui compte, opérer dans le respect des règles de l'entreprise et agir à travers les flux de travail. Imaginez un responsable des opérations commerciales qui crée un agent pour préparer les renouvellements : il surveille les dates de contrat, extrait l'état de santé des comptes à partir des tickets et des notes d'appels, et rédige les prises de contact — le tout dans les limites des autorisations dont ce responsable dispose déjà. Voilà ce que le contexte change.
Les agents no-code ne doivent pas être traités comme de simples gadgets de productivité. À leur meilleur, ils constituent une nouvelle couche opérationnelle pour le travail en entreprise. Ils aident les équipes à transformer des connaissances fragmentées en actions. Ils facilitent l'automatisation de processus qui dépendaient autrefois d'un suivi manuel. Et ils permettent aux organisations de faire évoluer leur expertise à l'échelle en donnant à davantage de personnes la capacité de créer et de déployer l'IA au cœur du travail.
Cette couche doit toutefois gérer la complexité. Les processus à forte valeur résident rarement dans un seul système ; le contexte essentiel est enfoui dans des documents, des tickets, des wikis, des messages, des comptes rendus de réunion et des enregistrements. Un agent utile ne se contente pas de récupérer une réponse. Il synthétise à travers cette dispersion, comprend ce qui est pertinent, raisonne pour déterminer la meilleure marche à suivre et fait avancer le travail avec confiance.
Cela exige trois choses :
- Une compréhension approfondie du contexte d'entreprise
- Une gouvernance et une sécurité solides dès le premier jour
- Une véritable capacité d'action à travers les systèmes métier, les flux de travail et les modèles
L'avenir n'est pas non plus exclusivement code-first ou no-code — il est flexible par conception. L'objectif n'est pas de contraindre chaque flux de travail à un paradigme unique. C'est d'offrir aux organisations une plateforme où la création d'agents est suffisamment accessible pour que les utilisateurs métier y participent, tout en restant assez puissante pour que les équipes IT et d'ingénierie puissent la gouverner, l'étendre et lui faire confiance à l'échelle.
En d'autres termes : la démocratisation sans le chaos.
Alors oui, nous sommes fiers de voir Glean reconnu dans cette nouvelle étude de Gartner.
Mais ce qui nous enthousiasme le plus, c'est ce qu'elle représente à nos yeux : un marché qui dépasse les copilotes isolés pour aller vers des systèmes qui raisonnent, agissent et améliorent la façon dont le travail s'accomplit dans toute l'entreprise. Les agents d'entreprise les plus précieux ne seront pas construits dans le vide. Ils seront bâtis sur un contexte d'entreprise approfondi, avec la bonne gouvernance, là où le travail se déroule déjà — et les plateformes qui s'imposeront seront celles qui les rendront utiles dès le premier jour.
Demander une démo pour découvrir comment Glean aide les équipes à créer, gouverner et déployer à l'échelle des agents prêts pour l'entreprise et ancrés dans le contexte de l'entreprise.
Source : rapport Gartner, Emerging Market Quadrant for No-Code Agent Builders — Startup Vendors, par Jason Wong, Kelli Smith, etc., 11 juin 2026.
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