L'amélioration récente de la cohérence, de la fluidité et des capacités de l'IA générative en a fait l'outil professionnel le plus transformateur de l'histoire récente. Cela est particulièrement vrai pour les travailleurs du savoir en environnement d'entreprise, où chaque département de l'organisation peut l'utiliser pour une variété de tâches, techniques comme non techniques. Elle permettra aux collaborateurs d'accélérer et d'élever la qualité du travail qu'ils produisent, de se concentrer sur une application plus pertinente de leurs efforts, et de réduire les coûts tout en gagnant du temps en éliminant les tâches répétitives et routinières.
Cependant, tout n'est pas encore totalement fluide : si l'IA générative et les grands modèles de langage sont indéniablement de puissants multiplicateurs de force pour les effectifs fondés sur le savoir, ils nécessitent un ancrage solide dans des connaissances fiables et dignes de confiance pour être véritablement dignes de confiance.
Pourquoi des connaissances fiables sont essentielles
C'est là que réside la clé de voûte pour rendre l'IA générative réellement exploitable en environnement d'entreprise. Sans une base stable de connaissances d'entreprise pour l'alimenter, l'IA générative a tendance à renvoyer des réponses incorrectes avec assurance, lesquelles s'avèrent extrêmement difficiles à vérifier en raison de la cohérence du texte produit.
Imaginez un modèle d'IA générative généraliste comme un stagiaire sûr de lui le premier jour dans une nouvelle entreprise. Il peut donner des réponses intelligentes et bien formulées, mais lui manque la connaissance propre à l'entreprise pour en fournir de nuancées face à des circonstances uniques. Les travailleurs du savoir qui ont besoin de la bonne réponse du premier coup pour agir rapidement et en toute confiance ne peuvent pas faire confiance à de tels systèmes dans des environnements d'entreprise complexes.
Pour instaurer la confiance, les modèles d'IA générative doivent fournir des réponses ancrées dans des connaissances d'entreprise fiables, permettre aux utilisateurs de comprendre d'où proviennent ces réponses, et respecter les politiques de gouvernance des données. C'est pourquoi Glean développe pour ses clients des fonctionnalités d'IA générative soutenues par leurs modèles de connaissances fiables propres à l'entreprise. En ancrant l'IA générative dans la bonne base de recherche et dans les informations d'entreprise qui vous sont propres, elle devient capable de fournir de vraies réponses dont vous savez qu'elles sont fiables.
Pour y parvenir, Glean crée un graphe de connaissances d'entreprise pour chacun de ses clients, qui cartographie des données telles que :
- Le contenu – Ressources individuelles, documents, messages, tickets, entités, etc.
- Les personnes – Identités et rôles, équipes, départements, groupes, etc.
- L'activité – Création de contenu/créateurs, historique des modifications, commentaires, recherches, clics, etc.
Après avoir cartographié toutes ces informations, Glean comprend les relations complexes entre chaque élément de ces trois piliers, ce qui permet à notre recherche de fournir des résultats d'une pertinence et d'une fiabilité exceptionnelles. C'est pourquoi nous sommes à la pointe de l'ajustement fin et de l'entraînement des modèles en domaine afin de soutenir les progrès des LLM et de l'IA en entreprise grâce à des modèles de connaissances fiables.
Faire progresser l'IA générative avec Google Cloud
Nous sommes à l'aube de quelque chose d'exceptionnel, et c'est pourquoi nous sommes ravis d'annoncer une nouvelle étape de notre partenariat avec Google Cloud. Leurs prochains outils de LLM et d'IA nous aideront à offrir des expériences génératives fiables à un nombre toujours croissant de clients entreprises. Associée au modèle de connaissances fiables que fournit notre plateforme, cette nouvelle opportunité nous aidera à proposer la solution d'IA générative de référence, capable de transformer la façon dont les travailleurs du savoir du monde entier accomplissent leur meilleur travail.
« La plateforme de Glean, qui fonctionne sur Google Cloud, offre aux entreprises des expériences d'IA générative plus utiles et plus dignes de confiance », a déclaré Manvinder Singh, Managing Director, Partnerships chez Google Cloud. « Nous sommes ravis d'accompagner Glean avec l'infrastructure, l'IA et les services de LLM de Google Cloud, et, in fine, d'aider les entreprises à améliorer la connaissance et la compréhension de leurs données grâce à l'IA générative. »
