Les progrès récents de la cohérence, de la fluidité et des capacités de l'IA générative en ont fait l'outil de travail le plus transformateur de l'histoire récente. C'est particulièrement vrai pour les knowledge workers en environnement d'entreprise, où chaque service de l'organisation peut l'utiliser pour une grande variété de tâches techniques et non techniques. Elle permettra aux collaborateurs d'accélérer et d'élever la qualité du travail qu'ils livrent, de se concentrer sur l'application plus pertinente de leurs efforts, et de réduire les coûts tout en gagnant du temps en éliminant les tâches répétitives et routinières. ;
Cependant, tout n'est pas encore parfaitement fluide : si l'IA générative et les grands modèles de langage sont indéniablement de puissants multiplicateurs de force pour les équipes centrées sur la connaissance, elles doivent être solidement ancrées dans des connaissances fiables et dignes de confiance pour être réellement dignes de confiance. ;
Pourquoi des connaissances de confiance sont essentielles
C'est là que réside la clé pour rendre l'IA générative réellement utilisable en environnement d'entreprise. Sans une base stable de connaissances d'entreprise pour l'alimenter, l'IA générative a tendance à produire des réponses assurées mais inexactes — qui deviennent extrêmement difficiles à vérifier en raison de la cohérence du texte obtenu.
Imaginez un modèle d'IA générative polyvalent comme un stagiaire très sûr de lui dès son premier jour dans une nouvelle entreprise. Il peut fournir des réponses intelligentes et bien formulées, mais il lui manque les connaissances propres à l'entreprise pour apporter des réponses nuancées à des situations spécifiques. Les knowledge workers qui ont besoin de la bonne réponse du premier coup pour avancer rapidement et en toute confiance ne peuvent pas faire confiance à de tels systèmes dans des environnements d'entreprise complexes. ;
Pour instaurer la confiance, les modèles d'IA générative doivent fournir des réponses ancrées dans des connaissances d'entreprise fiables, permettre aux utilisateurs de comprendre d'où viennent ces réponses et respecter les politiques de gouvernance des données. C'est pourquoi Glean développe pour ses clients des fonctionnalités d'IA générative qui s'appuient sur leurs modèles de connaissances de confiance spécifiques à leur entreprise. En ancrant l'IA générative dans la bonne base de recherche et dans les informations d'entreprise de votre société, elle devient capable de fournir de vraies réponses dont vous savez qu'elles sont fiables. ;
Pour y parvenir, Glean crée un graphe de connaissances d'entreprise pour chacun de ses clients afin de cartographier des données telles que :
- Contenu – actifs individuels, documents, messages, tickets, entités, etc. ;
- Personnes – identités et rôles, équipes, départements, groupes, etc. ;
- Activité – création de contenu/créateurs, historique des modifications, commentaires, recherches, clics, etc. ;
Une fois toutes ces informations cartographiées, Glean comprend les relations complexes entre chaque élément de ces trois piliers, ce qui permet à notre moteur de recherche de fournir des résultats d'une pertinence et d'une fiabilité exceptionnelles. C'est pourquoi nous sommes à l'avant-garde de l'affinage et de l'entraînement de modèles dans le domaine afin de porter les progrès des LLM et de l'IA en entreprise grâce à des modèles de connaissances de confiance. ;
Faire progresser l'IA générative avec Google Cloud
Nous sommes à l'aube de quelque chose d'exceptionnel, et c'est pourquoi nous sommes ravis d'annoncer une nouvelle étape de notre partenariat avec Google Cloud. Leurs prochains outils de LLM et d'IA nous aideront à proposer des expériences génératives fiables à toujours plus de clients entreprises. Associée au modèle de connaissances de confiance que notre plateforme fournit, cette nouvelle opportunité nous aidera à offrir la solution d'IA générative la plus aboutie, capable de transformer la manière dont les knowledge workers du monde entier accomplissent leur meilleur travail. ;
« La plateforme de Glean, qui s'exécute sur Google Cloud, permet de proposer aux entreprises des expériences d'IA générative plus utiles et plus fiables », a déclaré Manvinder Singh, directeur général, Partenariats chez Google Cloud. « Nous sommes ravis de soutenir Glean avec l'infrastructure, l'IA et les services de LLM de Google Cloud, et, au final, d'aider les entreprises à mieux comprendre leurs données grâce à l'IA générative. »
